BCNF是比第三范式更严格一个范式.它要求关系模型中所有的属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于任何候选关键字.也就是说,当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候,该满足BCNF. BCNF实际上是在第三范式的基础上,进一步消除了主属性的传递依赖. 一次Lab的作业题目如下: A luxury car-rental company has been tracking their rental data in a simple spreadsheet, but now…
理解:如果一个功能,里面比较复杂,代码量比较多,我们就可以把这个功能分解成多个小的method,每个方法实现该功能的一个小小的部分,并且方法命名成容易理解,和方法内容相关的名称,更有助于维护和可读性提高. 详解: 重构前代码: using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ReflectorDemo…
判断是否是 3NF 的条件: 对于 R 上的每个函数依赖 X->A (X 是关系 R 属性的一个子集,A 是 R 的一个属性) ,以下条件中的一个成立:1 X ∈ A2 X 是超码3 A 是 R 的码的一部分 判断是否是 BCNF 的条件:对于 R 上的每个函数依赖 X->A(X 是关系 R 属性的一个子集,A 是 R 的一个属性) ,以下条件中的一个成立:1 X ∈ A2 X 是超码 例子如下: (a).{ACD}+= {A.C.D.B.E}{BCD}+={B.C.D.E.A}{EDC}+=…
1. QR 分解的形式 QR 分解是把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积.QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题.QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础.用图可以将分解形象地表示成: 其中, Q 是一个标准正交方阵, R 是上三角矩阵. 2. QR 分解的求解 QR 分解的实际计算有很多方法,例如 Givens 旋转.Householder 变换,以及 Gram-Schmidt 正交化等等.每一种方法都有其优点和不足.上一篇博客介绍了 Givens 旋转和 Householder…
标准化表示从你的数据存储中移去数据冗余 (redundancy)的过程.如果数据库设计达到了完全的标准化,则把所有的表通过关键字连接在一起时,不会出现任何数据的复本 (repetition).标准化的优点是明显的,它避免了数据冗余,自然就节省了空间,也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障, 杜绝了数据不一致的现象,同时也提高了效率. 第一范式(1NF;The First Normal Form) 第一范式是最低的规范化要求,第一范式要求数据表不能存在重复的记录,即存在一个关键…
接着上次LU分解的讲解,这次给出使用不同的计算LU分解的方法,这种方法称为基于GaxPy的计算方法.这里需要了解lapapck中的一些函数.lapack中有一个函数名为gaxpy,所对应的矩阵计算公式是:x = Gx + y; 对应的Matlab代码如下: function[L, U] =zgaxpylu(A) %calculate LU decomposition based on Gaxpy operation %the same way as zlu.m but differnt appr…