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摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前…
最近项目需要从网络上抓取一下数据解析Html源码,奈何正则表达式难写,于是网上搜索找到了“ HtmlAgilityPack”类库,敏捷开发,果然效率非同寻常. 在此做笔记,写下心得,顺便给自己总结一下. 1. HtmlAgilityPack使用的是XPath进行路径搜索,如果对XML路径搜索很熟悉,用起来会得心应手 <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <bookstore> <book…
Asp.net mvc5 解析route源码实现自己的route系统   url route 路由系统的责任是找到匹配的路由,创建路由数据,并将请求分配给一个处理程序. 选择动作是 MVC 的处理程序的实现细节.它使用路由数据和从传入请求其他信息来选择要执行的操作 实例 源码:http://pan.baidu.com/s/1i3lfbaH 具体实现 //存放url 路径片段 public abstract class PathSegment { // Methods protected Path…
原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6715063.html 1.回顾 之前的两篇分别解析了类型别名注册器和类型处理器注册器,此二者皆是解析XML映射文件中参数类型与返回结果类型的基础,别名注册器用于通过别名找到对应的类类型,类型处理器注册器则用于通过类类型来找到对应了类型处理器与数据库类型,以此来完成进出数据库数据与java之间类型的转换. 我们在类型处理器注册器一篇中已经简单介绍了类型处理器,那就是用于java类型与数据库…
继上篇内容,本文介绍 ViewTreeObserver 的使用,以及体会其所涉及的观察者模式,期间会附带回顾一些基础知识.最后,我们简单聊一下 Android 的消息传递,附高清示意图,轻松捋清整个传递过程! 在开始下篇之前,有必要回顾一下上篇<解析 ViewTreeObserver 源码,体会观察者模式.Android消息传递(上)>提及的 ViewTreeObserver 的概念: ViewTreeObserver 是被用来注册监听视图树的观察者,在视图树发生全局改变时将收到通知.这种全局…
Jsoup解析网页源码时常用的Element(s)类 一.简介 该类是Node的直接子类,同样实现了可克隆接口.类声明:public class Element extends Node 它表示由一个标签名,多个属性和子节点组成的html元素.从这个元素中,你可以提取数据,可以遍历节点树,可以操纵html. 二.构造方法 1.public Element(Tag tag, String baseUri, Attributes attributes)  创建一个新的.独立的元素.独立即没有父节点.…
#xiaodeng #python3 #用Beautiful Soup解析html源码 html_doc = """ <html> <head> <title>The Dormouse's story</title> </head> <body> <b>测试</b> <p class="title"> <b>The Dormouse's…
二十三.并发编程之深入解析Condition源码   一.Condition简介 1.Object的wait和notify/notifyAll方法与Condition区别 任何一个java对象都继承于Object类,在线程间实现通信的往往会应用到Object的几个方法,比如wait(),wait(long timeout),wait(long timeout, int nanos)与notify(),notifyAll()几个方法实现等待/通知机制.在java Lock体系下也有方法实现等待/通…
前言 上一篇分析了请求模块的源码,如下: def initialize_request(self, request, *args, **kwargs): """ Returns the initial request object. """ parser_context = self.get_parser_context(request) return Request( request, parsers=self.get_parsers(), a…
如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么.之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别.那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载,兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL.下图为官网给出的架构.那么sparkSql呢可以重用Hive本身提供的元数据仓库(MetaStore).HiveQL.以及用户自定义函数(UDF)及序列化和反序列化的工具(SerDes). 下来我们来…