本文主要参考<Hadoop应用开发技术详解(作者:刘刚)> 一.工作环境 Windows7: Eclipse + JDK1.8.0 Ubuntu14.04:Hadoop2.9.0 二.准备工作——导入JAR包 1. 建一个Hadoop专用的工作空间 2. 在工作空间的目录下建一个专门用来存放开发MapReduce程序所需的Hadoop依赖的JAR包的文件夹 所需的JAR包在Ubuntu中$HADOOP_HOME/share/hadoop下,将JAR包复制到刚刚建好的文件夹中 需要的JAR包如下…

通常我们在学习一门语言的时候,写的第一个程序就是Hello World.而在学习Hadoop时,我们要写的第一个程序就是词频统计WordCount程序. 一.MapReduce简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”. 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个…

1.程序代码 Map: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.util.StringUtils; public…

折腾了半天.终于编写成功了第一个自己的mapreduce程序,并通过打jar包的方式运行起来了. 运行环境: windows 64bit eclipse 64bit jdk6.0 64bit 一.工程准备 1.新建java project 2.导入jar包 新建一个user library 把hadoop文件夹里的hadoop-core和lib包里的所有包都导入进来,以免出错. 二.编码 1.主要是计算单词的小程序,测试用 package com.hirra; import java.io.IO…

写在前面:WordCount的功能是统计输入文件中每个单词出现的次数.基本解决思路就是将文本内容切分成单词,将其中相同的单词聚集在一起,统计其数量作为该单词的出现次数输出. 1.MapReduce之wordcount的计算模型 1.1 WordCount的Map过程 假设有两个输入文本文件,输入数据经过默认的LineRecordReader被分割成一行行数据,再经由map()方法得到<key, value>对,Map过程如下: 得到map方法输出的< key,value>对后,Ma…

1.安装Eclipse 安装后如果无法启动重新配置Java路径(如果之前配置了Java) 2.下载安装eclipse的hadoop插件 注意版本对应,放到/uer/lib/eclipse/plugins下 3.新建MapReduce程序(放了插件会自动出现这个选项) 4.新建Hadoop节点 在Map/Reduce视图下 5.上传文件夹到hdsf 命令bin/hadoop fs -put input input01 上传文件出错,改node文件下的version和name一致 6.写代码 imp…

Hadoop研发在java环境的拓展 一 背景 由于一直使用hadoop streaming形式编写mapreduce程序,所以目前的hadoop程序局限于python语言.下面为了拓展java语言研发,本次实验使用window系统,maven打包,centos系统mapr环境运行. 二 步骤 1 查看hadoop版本,命令 Hadoop version,获得版本号hadoop2.7.0 2 编写pow文件,注意hadoop2.7依赖, <dependency> <groupId>…

1.Hadoop从头说 1.1 Google是一家做搜索的公司 做搜索是技术难度很高的活.首先要存储很多的数据,要把全球的大部分网页都抓下来,可想而知存储量有多大.然后,要能快速检索网页,用户输入几个关键词找资料,越快越好,最好在一秒之内出结果.如果全球每秒有上亿个用户在检索,只有一两秒的检索时间,要在全球的网页里找到最合适的检索结果,难度很大. Google用三个最重要的核心技术解决上述问题,它们分别是GFS,MapReduce和BigTable.Google发表了它们的设计论文,但没有将它们…

mapreduce真的是门学问,遇到的问题逼着我把它从MRv1摸索到MRv2,从年前就牵挂在心里,连过年回家的旅途上都是心情凝重,今天终于在eclipse控制台看到了job completed successfully,当时的兴奋难以形容,都有些不敢相信自己的眼睛,压抑住激动的心情再试了一遍,特么真的跑通了,喜极而泣. 总结起来就是两处 1.报错Class not found 或者 No job jar file set 这是由于及集群中没有我们提交的jar包,所以namenode不知道怎么执行…

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序 英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序,  打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+…

上次的程序只是操作文件系统,本次运行一个真正的MapReduce程序. 运行的是官方提供的例子程序wordcount,这个例子类似其他程序的hello world. 1. 首先确认启动的正常:运行 start-all.sh 2. 执行jps命令检查:NameNode,DateNode,SecondaryNameNode,ResourceManager,NodeManager是否已经启动正常.这里我遇到了一个问题,NodeManager没有正常启动.错误信息如下: 2014-01-07 13:46…

摘要:MapReduce程序进行单词计数. 关键词:MapReduce程序  单词计数 数据源:人工构造英文文档file1.txt,file2.txt. file1.txt 内容 Hello   Hadoop I   am  studying   the   Hadoop  technology file2.txt内容 Hello  world The  world  is  very  beautiful I   love    the   Hadoop    and    world 问题描…

上一篇我们学习了MapReduce的原理,今天我们使用代码来加深对MapReduce原理的理解. wordcount是Hadoop入门的经典例子,我们也不能免俗,也使用这个例子作为学习Hadoop的第一个程序.本文将介绍使用java和python编写第一个MapReduce程序. 本文使用Idea2018开发工具开发第一个Hadoop程序.使用的编程语言是Java. 打开idea,新建一个工程,如下图所示: 在弹出新建工程的界面选择Java,接着选择SDK,一般默认即可,点击“Next”按钮,如…

上一章我们编写了简单的 MapReduce 程序,掌握这些就能编写大多数数据处理的代码.但是 MapReduce 框架提供给用户的能力并不止如此,本章我们仍然以上一章 word count 为例,继续完善我们的数据处理代码.本章主要关注的重点包括三个部分: 1. 完整的 map / reduce 任务,完整的 map 任务除了 map 方法里的逻辑外,还包括任务运行前的准备工作以及任务结束后的清理工作,reduce 任务也一样 2. Counter 的作用,有时候为了统计程序运行中任务的状态,比…

上一章我们搭建了分布式的 Hadoop 集群.本章我们介绍 Hadoop 框架中的一个核心模块 - MapReduce.MapReduce 是并行计算模块,顾名思义,它包含两个主要的阶段,map 阶段和 reduce 阶段.每个阶段输入和输出都是键值对.map 阶段主要是对输入的原始数据做处理,按照 key-value 形式输出数据,输出的数据按照key是有序的.reduce 阶段的输入是 map 任务的输出,会对输入的数据会按照 key 做归并排序,使得输入 reduce 任务输入的 key…

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现. MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1. Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2. hadoop 学习笔…

(1)配置集群 (a)配置hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh 配置一下JAVA_HOME export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161 (b)配置yarn-site.xml <!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>…

我们平时创建普通的mapreduce项目,在遍代码当你需要导包使用一些工具类的时候, 你需要自己找到对应的架包,再导进项目里面其实这样做非常不方便,我建议我们还是用maven项目来得方便多了 话不多说了,我们就开始吧 首先你在eclipse里把你本地安装的maven导进来 选择你本地安装的maven路径 勾选中你添加进来的maven 把本地安装的maven的setting文件添加进来 接下来创建一个maven项目 可以看到一个maven项目创建成功!! 现在我们来配置pom.xml文件,把map…

使用Eclipse编译运行MapReduce程序 Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS  2014-10-10 (updated: 2016-05-22) 64246 153 本教程介绍的是如何在 Ubuntu/CentOS 中使用 Eclipse 来开发 MapReduce 程序,在 Hadoop 2.6.0 下验证通过.虽然我们可以使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序,但毕竟编写代码不方便.使用 Eclipse,我们可以直接对 HDFS 中的文件进行操作,可以直接…

1.概述 最近有同学反应,如何在配置了HA的Hadoop平台运行MapReduce程序呢?对于刚步入Hadoop行业的同学,这个疑问却是会存在,其实仔细想想,如果你之前的语言功底不错的,应该会想到自动重连,自动重连也可以帮我我们解决运行MapReduce程序的问题.然后,今天我赘述的是利用Hadoop的Java API 来实现. 2.介绍 下面直接附上代码,代码中我都有注释. 2.1Java操作HDFS HA的API 代码如下: /** * */ package cn.hdfs.mr.examp…

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现,MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1.Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2.hadoop 学习笔记:m…

使用python语言进行MapReduce程序开发主要分为两个步骤,一是编写程序,二是用Hadoop Streaming命令提交任务. 还是以词频统计为例 一.程序开发1.Mapper for line in sys.stdin: filelds = line.strip.split(' ') for item in fileds: ' 2.Reducer import sys result={} for line in sys.stdin: kvs = line.strip().split('…

Java版本程序开发过程主要包含三个步骤,一是map.reduce程序开发:第二是将程序编译成JAR包:第三使用Hadoop jar命令进行任务提交. 下面拿一个具体的例子进行说明,一个简单的词频统计,输入数据是一个单词文本,输出每个单词的出现个数. 一.MapReduce程序 标准的MapReduce程序包含一个Mapper函数.一个Reducer函数和一个main函数 1.主程序 package hadoop; import org.apache.hadoop.conf.Configurat…

使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0 网上的 MapReduce WordCount 教程对于如何编译 WordCount.java 几乎是一笔带过… 而有写到的,大多又是 0.20 等旧版本版本的做法,即 javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java,但较新的 2.X 版本中,已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件,因此…

在Windows下面运行hadoop的MapReduce程序的方法: 1.下载hadoop的安装包,这里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz": 2.将安装包直接解压到D盘根目录: 3.配置环境变量: 4.下载hadoop的eclipse插件,并将插件放到eclipse的plugins目录下: 5.打开Eclipse,选择菜单"Window"-->"Preferences",在左侧找到"Hadoop Map/Reduc…

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群…

https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群执行mapreduce. 简要流程:本地开发mapreduce程序–>设置yarn 模式 --> 直接本地run–>远程集群执行mapreduce程序: 完整的流程:本地开发mapreduce程序——> 设置yarn模式…

最近在学习云计算,研究Haddop框架,费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来,看到官方的map-reduce的demo程序WordCount,仔细研究了一下,算做入门了. 其实WordCount并不难,只是一下子接触到了很多的API,有一些陌生,还有就是很传统的开发相比,map-reduce确实是一种新的编程理念,为了让各位新手少走弯路,我将WordCount中的很多API都做了注释,其实这些方法搞明白了以后程序就很简单了,无非就是将一句话分词,先用map处理再用reduce处…

不多说,直接上干货! 如何在Maven官网下载历史版本 Eclipse下Maven新建项目.自动打依赖jar包(包含普通项目和Web项目) Eclipse下Maven新建Web项目index.jsp报错完美解决(war包) HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) Zookeeper项目开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) Hive项目开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) MapReduce 开发环…

环境介绍: 主服务器ip:192.168.80.128(master)  NameNode  SecondaryNameNode ResourceManager 从服务器ip:192.168.80.129(slave1)  DataNode NodeManager 从服务器ip: 192.168.80.130(slave2)  DataNode NodeManager 1.文件准备 1)在HDFS上创建文件夹 hadoop fs -mkdir /user/joe/wordcount/input…