每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- SNA社会关系网络分析中,关键的就是通过一些指标的衡量来评价网络结构稳定性.集中趋势等.主要有中心度以及中心势两大类指标. 以下的代码都是igraph包中的. ---------------------------------------------------- 中心度指标的对比 指标名称 概念 比较 实际应用 点度中心度 在某个点上,有多少…

最近用R画论文里的弦图,恰好借的书里着重写了中心度等问题. 网上流行一套密歇根大学社交计算的教程.但是前两年看了好几遍总是搞不清,即便是记公式也是收效不大.不妨按照书上总结一下. 绝对法: 无向图点度中心度=点度数,即与该点相连的点的度数 有向图内点度中心度=点入度,即直接指向该店的点的总数 有向图外点度中心度=点出度,该点所直接指向的点的总数 绝对法的问题在于无法衡量不等规模的图.因此使用相对法: 无向图点度中心度:点度数/(n-1) 有向图内点度中心度:点入度/(n-1) 有向图外点度中心度…

随着服务数量的增多,尤其是多数项目涉及jni本地方法的调用,所需参数配置较多,同时内存溢出等维护问题时常发生.鉴于此,原tomcat集群的使用已难满足需求,而微服务的思想契合当前项目实践,特在服务端构建起高可用eureka_server注册中心集群/config_server配置中心集群,完成对应用和git配置文件的管理.同时考虑到服务器集群并发清洗数据的必要性,构建起了ribbon+zuul负载均衡集群(后续完成)并在实践中效果显著.整体而言,微服务的引用改善了项目开发和日常维护/迭代过程纷乱…

什么是PP.io? PP.io是我和Bill发起的存储项目,目的在于为开发者提供一个去中心化的存储和分发平台,能做到更便宜,更高速,更隐私. 当然做去中心化存储的项目也有好几个,FileCoin,SiaCoin,MaidSafe等,但是仔细看看他们流出的资料,官网,白皮书,文章以及各个社区的言论,可以看出他们注重这几点,完全去中心化,安全性,完全的社区化治理,几乎像比特币一样地宣传区块链精神,以便于把币的价值通过共识做起来.甚至可以说,这些项目都是把存储项目纯粹当作区块链项目来做得, 但是这样能…

完成用户中心(收货地址) df_user/views.py df_user/urls.py templates/df_user/user_center_site.html 界面显示 完成用户中心(全部订单) df_user/urls.py…

在使用dubbo时,注册中心是一个必要的架构组成成员.当我们的注册中心没有采取集群时,如何在dubbo-admin中配置,我们可以根据dubbo官方文档,很快找到我们的答案. 但是当注册中心集群之后怎么来配置呢? 我也在网上找了一大圈,没找到个答案.俗话说得好,自己动手丰衣足食,下载了一份dubbo源码,很快就找到了答案.看一下下面的截图中的源码,一下子就明了了 其他的东西先不做研究,我们就看一下红线圈住的这个方法: protected void checkRegistry() { // 兼容旧…

Spring Cloud Alibaba 由于 Spring Cloud Netflix 项目进入维护模式(将模块置于维护模式意味着 Spring Cloud 团队将不会再向模块中添加新功能,只会修复 block 级别的 bug 以及安全问题),阿里巴巴团队为我们提供了一套新的微服务开发一站式解决方案 详见官方介绍:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md Nacos 概述 是什么? 一个更易…

Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的一站式微服务开发解决方案,目前已被 Spring Cloud 官方收录.而 Nacos 作为 Spring Cloud Alibaba 的核心组件之一,提供了两个非常重要的功能:注册中心和配置中心,我们今天来了解和实现一下二者. 1.Nacos 简介 Nacos 致力于帮助开发者发现.配置和管理微服务.它提供了一组简单易用的特性集,帮助开发者快速实现动态服务发现.服务配置.服务元数据及流量管理. Nacos 特性介绍 Nacos 具有以下…

本文参考博客:https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/26/3045672.html 原生的中值滤波是基于排序算法的,这样的算法复杂度基本在O(r2)左右,当滤波半径较大时,排序算法就显得很慢.对此有多种改进算法,这里介绍经典 的Huang算法与O(1)算法,两者都是基于记忆性的算法,只是后者记性更强. 排序算法明显的一个不足之处就是无记忆性.当核向右移动一列后,只是核的最左和最右列数据发生了变化,中间不变的数据应当被存储起来,而排序算…

首先找到树的中心或者中心,我这里是找中心,因为我们需要找一个相同的起点,然后最多2个中心就是树的宽度为偶数时,奇数时为1个. 找到之后需要对树进行hash,使得每个点都具备独特性,使之树的形态能够保证唯一,然后利用hash值,对树的每个节点下的节点进行排序,之后如果判定这两个树是一样的话,我只需要对树进行一次深搜并把遍历的顺序存进数组.然后直接按照数组中的值输出原来映射的字符串就好了. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long using nam…