MongoDB学习笔记:MongoDB 数据库的命名.设计规范     第一部分,我们先说命名规范. 文档 设计约束 UTF-8 字符 不能包含 \0 字符(空字符),这个字符标识建的结尾 . 和 $ 有特殊含义,需要避免 区分大小写 键不能重复 键/值对有序 实践约束 [强制]文档中的key禁止使用_以外的特殊字符 [强制]key全部小写,多个单词可以下划线分割 [强制]禁止使用数字打头的key [强制]禁止自定义_id(_id一般自增,使用无序id极有可能降低写入性能) [建议]相似类型文档…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

准备工作: 先插入100万条数据 for(i=0;i<=1000000;i++){ db.users.insert({ "i":i, "username":"user"+i, "age":Math.floor(Math.random()*120), "created":new Date() }) } 1. 创建索引: 数据量越大创建索引时间越长 db.users.ensureIndex({"…

说到索引,大家肯定都在关系型数据库或多或少接触过,它的主要目的是加速查询的速度.MongoDB作为一种数据库,当然也提供了索引的操作. 我们先插入1万条测试数据. 首先,我们先来看看不加索引查找name为"p10000"的文档的执行计划,使用explain()函数. 这里注意一点,MongoDB 3.0开始之后的版本使用explain() 需要填写参数,"queryPlanner","executionStats","allPlansE…

索引是用来加速查询的.有了索引之后,数据库不必进行全表扫描,只需先在索引中查找,再根据找到的索引查找数据.MongoDB的索引几乎和传统关系型数据库一样. 创建索引 创建索引是在相应的集合中使用ensureIndex()方法. >db.user.ensureIndex({"username":1}) 要创建查询中用到的所有键的索引.传递给ensureIndex方法的文档形式与传递给sort的一样:1或-1表示索引的方向.若索引只有一个键时,方向则无关紧要. >db.user…

本文地址:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/06/14/3135847.html  欢迎转载 ,请保留此链接๑•́ ₃•̀๑! 本文将介绍操作符的使用,配合操作符,我们可以执行更加复杂的操作. 目录 查询操作 集合查询方法 find() 查询内嵌文档 查询操作符(内含 数组查询) "$gt" ."$gte". "$lt". "$lte"."null查询".&…

本文地址:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/06/14/3135847.html  欢迎转载 ,请保留此链接๑•́ ₃•̀๑! 本文将介绍操作符的使用,配合操作符,我们可以执行更加复杂的操作. 1.1 集合查询方法 find() db.collection.find()  查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合. 语法:db.collection.find(query, projection) 参数  类型  描述 query 文档 可选. 使…

环境 MongoDB 4.0 CentOS 6.5_x64 一.索引语法ensureIndex()方法基本语法格式如下所示:>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可. 实例>db.mycol.ensureIndex({"title":1})ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引)…

索引: db.media.createIndex({"Tracklist": 1}) 1表示升序 -1表示降序 我们要着重看一下对数组创建索引的情况. 构建一个集合:db.media.insertOne({"Type": "CD", "Artist": "Nirvana", "Title": "Nevermind", "Tracklist": [{…

索引选项: {background:true}在后台创建索引,索引在构建过程中,其他客户端仍然可以查询数据,不会阻塞. db.comments.createIndex({anonymous: 1},{background: true}) {sparse: true}如果在缺省的字段上建立普通索引,那这个缺省字段会被添加一个null值,这样会浪费空间.创建稀疏索引,更合适,这样节省空间,但也会过滤掉缺省字段的记录. 如下例子:你会发现使用当强制使用稀疏索引的时候,拥有缺省字段的记录消失了. 当我重…