Public datasets for machine learning  http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/IAPR/researchers/MLPAGES/mldat.htm Weka datasets http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/datasets.html…

Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcement learning Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning Semi-supervised learning Unsupervised learning Learning to rank…

时至今日,我才发现 machineLearning 的应用门槛已经被降到了这么低,简直唾手可得.我实在找不到任何理由不对它进入深入了解.如标题,感谢 Google 为这项技术发展作出的贡献.当然,可能其他人做了 99%, Google 只做了 1%,我想说,真是漂亮的 1%. 切入正题,今天从 Youtube 上跟随 Google 的工程师完成了第一个 machineLearning 的小程序.作为学习这项技能的 hello world 吧. 是为记录. from scipy.spatial i…

决策树方法的简单调用记录一下 clf=tree.DecisionTreeClassifier() dataMat=[];labelMat=[] dataPath='D:/machinelearning data/machinelearninginaction/Ch05/testSet.txt' fr = open(dataPath) for line in fr.readlines(): # readilnes()将文件内容存在列表里 lineArr = line.strip().split()…

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…

This list is not exhaustive - help expand it! Social Tagging Systems Research Group Source Year Obtained Availability Contact References CiteULike Oversity Ltd. Primary Daily Snapshots Via Download after Email (link) Richard Cameron   Bibsonomy KDE P…

scikit-learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数,主要包括三类: datasets.load_*():获取小规模数据集.数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*():获取大规模数据集.需要从网络上下载,函数的第一个参数是 data_home,表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/.要修改默认目录,可以修改环境变量SCIKIT_LEARN_DATA.数据集目录可以通过datasets.get_data_home()获…

https://github.com/mattbane/RecommenderSystem http://grouplens.org/datasets/movielens/ KDDCUP-2012官网 From kdnuggets Data repositories AWS (Amazon Web Services) Public Data Sets, provides a centralized repository of public data sets that can be seamle…

Apache Spark提供了强大的API,以便使开发者为使用复杂的分析成为了可能.通过引入SparkSQL,让开发者可以使用这些高级API接口来从事结构化数据的工作(例如数据库表,JSON文件),并提供面向对象使用RDD的API,开发只需要调用相关 的方法便可使用spark来进行数据的存储与计算.那么Spark1.6带给我们了些什么牛逼的东西呢? 额... Spark1.6提供了关于DateSets的API,这将是Spark在以后的版本中的一个发展趋势,就如同DateFrame,DateSet…

In two previous blog posts I discussed some techniques for visualizing relationships involving two or three variables and a large number of cases. In this tutorial I will extend that discussion to show some techniques that can be used on large datase…