所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站的思路进行,但不局限与其顺序. 欢迎传播分享,必须保持原作者的信息,但禁止将该文档直接用于商业盈…

NET平台机器学习组件-Infer.NET(三) Learner API—数据映射与序列化 阅读目录 关于本文档的说明 1.基本介绍 2.标准数据格式的映射 3.本地数据格式映射 4.评估数据格式映射 5.创建与序列化          所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 回到目录 关于本文档…

Infer.NET机器学习翻译系列文章将进行连载,感兴趣的朋友请收藏或关注             本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站…

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组件的构成 一个再复杂的组件,都是由三部分组成的:prop.event.slot,它们构成了 Vue.js 组件的 API.如果你开发的是一个通用组件,那一定要事先设计好这三部分,因为组件一旦发布,后面再修改 API 就很困难了,使用者都是希望不断新增功能,修复 bug,而不是经常变更接口.如果你阅读别人写的组件,也可以从这三个部分展开,它们可以帮助你快速了解一个组件的所有功能. 属性 prop prop 定义了这个组件有哪些可配置的属性,组件的核心功能也都是它来确定的.写通用组件时,props…

Accord.NET Framework是在AForge.NET项目的基础上封装和进一步开发而来.因为AForge.NET更注重与一些底层和广度,而Accord.NET Framework更注重与机器学习算法以及提供计算机视频.音频.信号处理以及统计应用相关的解决方案.该项目使用C#语言编写,项目主页:http://accord-framework.net/ 说明:该文章只是一个基本介绍,主要内容是翻译的官方文档和介绍,部分英文表述个人能力有限,不太熟悉,所以直接照搬原文,有比较确切的知道中文名…

本博客所有文章分类的总目录链接:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 1.微软Infer.NET机器学习组件目录 1. Infer.NET连载(一)介绍 2. Infer.NET连载(二)贝叶斯分类器例子  后续继续更新中..如文章链接打开有误,请关注博客,因为文章正在编辑修改中.…

接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题,他们之间也是有部分想通的,所以这些组件不仅仅可以用于机器学习,也可以用于数据挖掘相关的. 按照功能把资源分为3个部分,开源综合与非综合类,以及其他网站博客等资料.都是…

.NET平台机器学习资源汇总,有你想要的么? 接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题,他们之间也是有部分想通的,所以这些组件不仅仅可以用于机器学习,也可以用于数据挖掘相关的. 按照功能把资源分为3个部分,开…

出处:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4422050.html 阅读目录 1.开源综合类 2.开源.NET平台非综合类 3.其他资源与技术博客 4.我的100篇博客之路 接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用…