Impala可以通过Hive外部表方式和HBase进行整合,步骤如下: • 步骤1:创建hbase 表,向表中添加数据 create 'test_info', 'info' put 'test_info','1','info:name','zhangsan’ put 'test_info','2','info:name','lisi' • 步骤2:创建hive表 CREATE EXTERNAL TABLE test_info(key string,name string ) ROW FORMAT…

不多说,直接上干货! Impala可以通过Hive外部表方式和HBase进行整合,步骤如下: • 步骤1:创建hbase 表,向表中添加数据 create 'test_info', 'info' put ','info:name','zhangsan’ put ','info:name','lisi' • 步骤2:创建hive表 CREATE EXTERNAL TABLE test_info(key string,name string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apach…

配置 hive 与 hbase 整合的目的是利用 HQL 语法实现对 hbase 数据库的增删改查操作,基本原理就是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,两者通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 但请注意:使用Hive操作HBase中的表,只是提供了便捷性,前面章节已经介绍,hiveQL引擎使用的是MapReduce,对于性能上,表现比较糟糕,在实际应用过程中可针对不同的场景酌情使用. 注意:本文介绍的内容适用的版本见我前面章节,HDP2.4.2 ( HBase…

一.HBase整合MapReduce环境搭建 1. 搭建步骤1)在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接.在真正的集群环境中的时候,hadoop运行mapreduce会通过该文件查找具体的hbase环境信息. -cdh5.-cdh5.3.6/etc/hadoop/hbase-site.xml 2)将hbase需要的jar包添加到hadoop运行环境中,其中hbase需要的jar就是lib文件夹下面的所有*.jar文件. 在hadoop中添加其他第三方的jar有多种方式…

Hadoop Hive与Hbase整合+thrift 1.  简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hba…

大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明.本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题.这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本. 二.版本说明 序号 软件 版本 1 Hive  0.10.0 2…

Hive与Hbase整合 1.文档 Hive HBase Integration 2.拷贝jar文件 2.1.把Hbase的lib目录下面的jar文件全部拷贝到Hive的lib目录下面 cd /home/hbase/lib cp ./* /home/hive/lib 2.2.把Hive的lib目录下面的hive-hbase-handler-0.13.1.jar拷贝到Hbase的lib目录下面 cp .jar /home/hbase/lib/ 3.修改Hive/conf目录下面的配置文件 cd /…

Hive只支持insert和delete操作,并不支持update操作,所以无法实施更新hive里的数据,而HBASE正好弥补了这一点,所以在某些场景下需要将hive和hbase整合起来一起使用. 整合步骤: 1.编辑hive-site.xml配置文件, 添加hive.zookeeper.quorum, hbase.zookeeper.quorum属性 2.编辑hive-env.sh文件,添加HADOOP_HOME, HBASE_HOME属性 3.启动hive,如下图所示则表示hive与hbas…

上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟当初搞得时候还是有点摸不着方向,写下来也方便以后查阅. 之前使用 Hbase 大多是把它当做实时数据库来做查询使用的,大部分使用的都是 Hbase 的基础 Api, Hbase 与 Hadoop Hive 框架的整合还真是没系统的搞过,话不多说,先看看本文的架构图: PS:文中提到的代码见最后 参考…

本文讲解的Hive和HBase整合意思是使用Hive读取Hbase中的数据.我们可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询.此功能是从Hive 0.6.0开始引入的,详情可以参见HIVE-705.Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler-1.2.0.jar工具里面的类实现的. 使用 启动 我们可以使用下面命令启动Hive,使之拥有读取Hbase的功能,如果你…