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目录 Golang - 爬虫案例实践 1. 爬虫步骤 2. 正则表达式 3. 并发爬取美图 Golang - 爬虫案例实践 1. 爬虫步骤 明确目标(确定在哪个网址搜索) 爬(爬下数据) 取(去掉没用的数据) 处理数据(按具体业务去使用数据) 2. 正则表达式 文档:https://studygolang.com/pkgdoc API re := regexp.MustCompile(reStr):传入正则表达式,得到正则表达式对象 ret := re.FindAllStringSubmatch…
Python 简单爬虫案例 import requests url = "https://www.sogou.com/web" # 封装参数 wd = input('enter a word') param = { 'query':wd } response = requests.get(url=url,params=param) page_text = response.content fileName = wd+'.html' with open(fileName,'wb') as…
爬取豆瓣相册 library(RCurl) library(XML) myHttpheader <- c("User-Agent"="Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.1.6) ", "Accept"="text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8", "…
Scrapy--CrawlSpider Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类. 此案例采用的是CrawlSpider类实现爬虫. 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合.如爬取大型招聘网站 创建项目 scrapy startproject tencent #创建项目 创建模板 sc…
附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. 1.名词解释 支持向量机中的机:在机器学习领域,常把一些算法看做一个机器,如分类机(也叫作分类器) 2.问题描述 空间中有很多已知类别的点,现在想用一个面分开他们,并能对未知类别的点很好的识别类别. 3.算法思想 由问题描述可知,现在算法要解决两个问题: 找到一个平面,可以很好的区分不同类别的点,即使分类器的训练误差小,线性可分时要求训练误差为0. 很好的识别未知类别样本的类别,即多大程度上信任该分类器在未知样本上分类的效果. 令满足以上两点的超平面…
最近几天很无聊,学习了一下java的爬虫,写一些自己在做这个案例的过程中遇到的问题和一些体会1.学习目标         练习爬取京东的数据,图片+价格+标题等等 2.学习过程 1·开发工具           JDK1.8           IntelliJ IDEA           IDEA自带的Maven 2.使用技术           Spring Boot+Spring Data JPA       3.数据库准备 CREATE TABLE `jd_item` ( `id` )…
利用Python,爬取 51job 上面有关于 IT行业 的招聘信息 版权声明:未经博主授权,内容严禁分享转载 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-07 import urllib.request import re import pymysql connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='******', db='51job…
这里用Hadley Wickham开发的rvest包.再次给这位矜矜业业开发各种好用的R包的大神奉上膝盖. 查阅资料如下: rvest的github rvest自身的帮助文档 rvest + CSS Selector 网页数据抓取的最佳选择-戴申 : 里面有提及如何快速获得html的位置.看完这篇,想想我之前看代码看半天分段真是逗比..经测试,遨游浏览器,右键,审查元素可以得到类似结果. 戴申的blog 里面还有若干相关文章,国内RVEST资料基本就靠他的BLOG了,感激! 言归正传,拿了几个网…
前言 其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup. 其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 基本环境配置 python 版本:2.7 IDE :pycharm 相关模块 import urllib2 import io import random import urllib from bs4 import BeautifulSoup import re import os 完整代码 import urllib2 import i…
阳光热线问政平台:http://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1 爬取最新问政帖子的编号.投诉标题.投诉内容以及处理状态,并存入到Mongodb数据库中. 1.创建项目 scrapy startproject myProject 2.定义Item items.py import scrapy class MyprojectItem(scrapy.Item): number = scrapy.Field() #帖子编…
python爬虫常用的库:Python 库(urllib.BeautifulSoup.requests.scrapy)实现网页爬虫 python爬虫最简单案例分析:  对一个html文件进行分解,获取里面想要的数据 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>测试bs4</title> </head> <body> &…
一.视频数据结果 今天是2021.12.7号,前几天用python爬取了李子柒的油管评论并做了数据分析,可移步至: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16220254.html 这次呢,用python爬虫爬了李子柒B站的所有视频数据. 先看下,最终爬取到的视频数据: 一共是142条视频数据(截至目前,李子柒在B站一共上传过142个视频) 每条数据包含的字段是: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,…
>>如何用 R 模仿浏览器的行为? GET / POST URLencode / URLdecode (破解中文網址的祕密) header & cookie 如何突破使用 cookie 阻擋的網站 (如ptt 18 禁...等等)>>标出你想要的 data CSS Selector XPath Selector >>Parsing Skills (with R): css selector xpath selector json xml…
代码 # encoding=utf-8 import os, time, re import urllib.request import urllib.parse import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context retmax = 500 FAILURE = 0 SUCCESS = 1 startNum = 1 BASE = 'NARA' FILES= ['Losartan','Valsar…
本案例是爬的一部小说,爬取并存在本地 使用了动态浏览器头部信息,和 动态ip代理, 这2个方式可以有效的伪装自己,不至于被反爬,然后拉黑,之前已有记录,浏览器头部信息,也记录的有, app.js import request from 'request'; import userAgents from './common/userAgent.js'; import Promise from 'bluebird'; import cheerio from 'cheerio';//类似jquery写…
案例一:网站模拟登录 # douban.py from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time driver = webdriver.PhantomJS() driver.get("http://www.douban.com") # 输入账号密码 driver.find_element_by_name("form_email").sen…
用到的包有requests - BeautSoup 我爬的是天涯论坛的财经论坛:'http://bbs.tianya.cn/list.jsp?item=develop' 它里面的其中的一个帖子的URL:'http://bbs.tianya.cn/post-develop-2279340-1.shtml' 第一步:定义了三个函数跟一个main函数 def getHtmlText(url): pass def getHtmlList(list,url,main_url): pass def getH…
首先,MySQL创建好数据库和表 然后编写各个模块 item.py import scrapy class JianliItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() url = scrapy.Field() pipeline.py import pymysql #导入数据库的类 class JianliPipeline(object): conn = None cursor = None def open_spider(self,spider): print(…
第一步: 先分析这个url,"?"后面的都是它的关键字,requests中get函数的关键字的参数是params,post函数的关键字参数是data, 关键字用字典的形式传进去,这样我们就可以自己改关键字去搜索别的东西或者是搜索别的页面,我对手机比较感兴趣所以 就爬取了关于手机的页面. 第二步: 直接先给出源代码,然后细节再慢慢的说. # encoding:utf8 import requests import re ''' 遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满…
转载:https://www.cnblogs.com/binglansky/p/8534544.html 开发环境: python2.7 + win10 开始先说一下,访问youtube需要那啥的,请自行解决,最好是全局代理. 实现代码: # -*-coding:utf-8-*- # author : Corleone from bs4 import BeautifulSoup import lxml import Queue import requests import re,os,sys,r…
安装开发需要的一些库 (1) 安装mysql 的驱动:在Windows上按win+r输入cmd打开命令行,输入命令pip install pymysql,回车即可. (2) 安装自动化测试的驱动selenium:在命令行中输入pip install selenium回车. (3) 安装标签解析库pyquery: 在命令行中输入pip install pyquery回车. (4) Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项,下…
用XPath来做一个简单的爬虫,尝试爬取某个贴吧里的所有帖子,并且将该这个帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 from lxml import etree def loadPage(url): """ 作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件 url: 需要爬取的url地址 """ #print url #headers = {"…
用nodeJs制作一个简单的网页爬虫 主要分为三个步骤,向目标请求数据,处理数据,打印数据.需要用到的模块有http,cheerio. 1.准备步骤,引入要使用的模块 2.向目标请求数据 http.get(url,function(res){ var html=''; res.on("data",function(data){ html+=data; }) res.on("end",function(){ var couseData=filterChapter(ht…
cherrio模块 安装 cnpm install cherrio 使用方法 const cheerio = require('cheerio') const $ = cheerio.load('<h2 class="title">Hello world</h2>') $('h2.title').text('Hello there!') $('h2').addClass('welcome') $.html() //=> <html><he…
导入包 # json包 import json #正则表达式包 import re import requests from requests import RequestException 定义爬取html函数 #函数:获取一页html def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G…
源网页:中国统计局标准 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/ 打开网页后可以分析出行政区域划分共分为5层 根据传入参数,生成网页地址时需要1-3层的只传本身以及 4层及以后的增加当前省份的前缀. #生成实际需要解析的页面地址 def geturl(level,url,code): if level<4: url=url else: url=code[0:2]+'/'+url url='http://www.stats.gov…
需求:爬取https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html页面中的新闻数据. 分析: 1.首先通过分析页面会发现该页面中的新闻数据都是动态加载出来的,并且通过抓包工具抓取数据可以发现动态数据也不是ajax请求获取的动态数据(因为没有捕获到ajax请求的数据包),那么只剩下一种可能,该动态数据是js动态生成的. 2.通过抓包工具查找到底数据是由哪个js请求产生的动态…
import requests from lxml import etree import json import threading import queue # 采集html类 class GetHtml(threading.Thread): def __init__(self, page_queue): threading.Thread.__init__(self) self.page_queue = page_queue def run(self): self.do_get_html()…
技术选型 下载器是Requests 解析使用的是正则表达式 效果图: 准备好各个包 # -*- coding: utf-8 -*- import requests #第三方下载器 import re #正则表达式 import json #格式化数据用 from requests.exceptions import RequestException #做异常处理 from multiprocessing import Pool #使用多进程 开始编写代码,new一个py文件 1.requests…
豆瓣电影TOP 250网址 要求: 1.爬取豆瓣top 250电影名字.演员列表.评分和简介 2.设置随机UserAgent和Proxy 3.爬取到的数据保存到MongoDB数据库  items.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 标题 title = scrapy.Field() # 信息 bd…