我们知道数据库处理sql是一条条处理的,假设购买商品的流程是这样的: sql1:查询商品库存 1 if(库存数量 > 0) 2 { 3 //生成订单 4 //库存-1 5 > 当没有并发时,上面的流程看起来是如此完美,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,要么补库存,要么等用户投诉吧. 解决这个问题比较流行的思路: 1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的…

我们知道数据库处理sql是一条条处理的,假设购买商品的流程是这样的: sql1:查询商品库存 if(库存数量 > 0) {     //生成订单...     sql2:库存-1 } 当没有并发时,上面的流程看起来是如此完美,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,要么补库存,要么等用户投诉吧. 解决这个问题比较流行的思路: 1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发…

PHP商品秒杀功能我们多半以整点或时间点为例子,这样对于php来说处理不复杂,但有一个问题就是如果流量大要如何来处理,下面我们一起来看看解决办法. 要求要有小时分钟秒的实时倒计时的显示,用户端修改日期时间不会影响到倒计时的正常显示(也就是以服务器时间为准). 其实这和很多的考试等系统的时间限制功能同样的要求. 总不能用ajax每秒都获取服务器时间吧,所以实时倒计时一定要用javascript实现.这很简单,网上一大把的例子. 现在问题是解决用户端修改日期时间对我们的显示的影响. 解决的办法是计算…

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心…

如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加…

当一个网站发展为知名网站的时候(如新浪,腾讯,网易,雅虎),网站的访问量通常都会非常大,如果使用虚拟主机的话,网站就会因为访问量过大而引起 服务器性能问题,这是很多人的烦恼,有人使用取消RSS等错误的方法来解决问题,显然是下错药,那么对于大流量的网站,需要采用什么样的方法来解决访问量 问题? 解决方法参考如下: 首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化…

高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理. 2.负载均衡三种方式: HTTP重定向实现负载均衡(调度者将处理消息的服务器的ip地址封装在http响应信息的头部):当用户向服务器发起请求时,请求首先…

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结 从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡 然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台…

对于当今大流量的网站,每天几千万甚至上亿的流量,是如何解决访问量问题的呢? 以下是一些总结的方法:  第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量.  普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 第二,优化数据库访问.  服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈.而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化.前台实现完全的静态化…

php 网站如何应对大流量与高并发呢? 首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万地理IP,如果访问量比这个还要大,则请配置一台更高性能的专用服务器. 否则怎么优化都不能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问, 前台最好完全静态化,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能, 缓存技术,将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必在访问数据库. WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术.…