Notes from Notes on Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling one sample: \[x_i \to [y_i^0,\cdots,y_{i}^{k}]\] where \(y_i^0\) are true labeled words , and \(y_i^1,\cdots,y_i^{k}\) are noise samples word index, which is generated by unigram…

本章重点:  简单的论证了即使有Noise,机器依然可以学习,VC Dimension对泛化依然起作用:介绍了一些评价Model效果的Error Measurement方法. 一论证即使有Noisy,VC Dimension依然有效: 下图展示了主要思想,以前的数据集是确定的(Deterministic),现在加了Noisy变成了分布函数了,即对每个一x,y出现的概率是P(y|x).可以这么理解,概率表示的是对事件确定的程度,以前确定性的数据集是 P(y|x) = 1, for y = f(x)…

how to close the voice of your PC? i)   open your computer and then press F2 to enter the BIOS set-up interface; ii)   find the boot Logo Volume, change its value to '0', the next time, you would not hear the noise volume. however, if you want to clo…

Perlin Noise 可以用来表现自然界中无法用简单形状来表达的物体的形态,比如火焰.烟雾.表面纹路等.要生成 Perlin Noise 可以使用工具离线生成,也可以使用代码运行时生成.最简单常用的离线生成工具就是 Photoshop 了,新建画布,然后直接选择云彩滤镜即可.而这里要介绍的是使用代码生成 Perlin Noise,使用代码运行时生成有几点好处.首先就是 Perlin Noise 纹理不会占用空间,如果大量使用到了 Perlin Noise Texture,这就不失为一个减少包…

(一)Noise会不会对VC bound产生影响? 此笔记源于台湾大学林轩田老师<机器学习基石><机器学习技法> 答案是不会. 当信号中加入了Noise,其实对我们之前学过的内容不产生任何本质上的影响. 之前<机器学习真的起作用吗?>中的分析是基于:training dataset D的来源是:(x,f(x)).其中x从服从某一概率分布P. 现在noise对数据产生了什么影响?之前,f(x)是确定的.现在f(x)不确定了.因为Noise的存在会影响f(x)的值.此时y更…

World Cup Noise Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 16369   Accepted: 8095 Description Background "KO-RE-A, KO-RE-A" shout 54.000 happy football fans after their team has reached the semifinals of the FIFA World Cup in t…

Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) is a data clustering algorithm proposed by Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander and Xiaowei Xu in 1996.[1] It is a density-based clustering algorithm: given a set of points…

作者:桂. 时间:2017-06-08  08:01:41 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6957027.html 原文链接:http://pan.baidu.com/s/1nvp1bJF 前言 理论上借助VAD可以实现噪声估计,但这是远远不够的,例如在low-SNR场景下,甚至Noise是non-staitonary,原文交代了噪声估计的重要性: The majority of the VAD algorithms encounter probl…

Noise suppression,就是大家说的降噪.这种降噪是把人声和非人声区分开来,把非人声当成噪声. 一段包含人声和噪声的音频经过该模块处理,从理论上讲,只剩下人声了. webrtc的NS在业内还是赫赫有名的,通过实际对比测试,我们发现webrtc的降噪的确是性能和稳定性 都要高于同类开源算法. webrtc的ns原理是这样的:把启动前50帧的数据拿来构建噪声模型,把启动前200帧的信号强度用来计 算归一化的频谱差值计算.根据这两个模型使用概率目的函数来计算出每帧的信噪比并区分出噪声和声音…

目录 引 恢复1 核范数与SDP 稳定恢复 Candes E J, Plan Y. Matrix Completion With Noise[J]. arXiv: Information Theory, 2010, 98(6): 925-936. 这篇文章,同一个人(团队?)写的,遗憾的是,没怎么看懂.怎么说呢,里面的关于对偶的性质实在不知道从何入手,但想来还是得记一笔. 引 这篇文章,讨论的是这样的一个问题,有一个矩阵\(M \in \mathbb{R}^{n_1 \times n_2}\),…