Python高阶之多线程锁机制

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Python高阶之多线程锁机制

'''1.多进程的优势:为了同步完成多项任务,通过提高资源使用效率来提高系统的效率.2.查看线程数:threading.enumerate()函数便可以看到当前线程的数量.3.查看当前线程的名字:threading.current_thread()可以看到当前线程的信息.4.类可以继承 threading.Thread'''# import threading# import time## class CodingThread(threading.Thread):# def run(self):…

Python开发基础-Day30多线程锁机制

GIL(全局解释器锁) GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥,才引入了GIL 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的. GIL原理图计算密集型:结果肯定是100,因为每一次start结果就已经出来了,所以第二个线程肯…

用一个简单的例子来理解python高阶函数

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(…

Python高阶函数_map/reduce/filter函数

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…

Python高阶函数及函数柯里化

1 Python高阶函数接收函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数为高阶函数. 1.1 自定义sort函数要求:仿照内建函数sorted,自行实现一个sort函数.内建函数sorted函数是返回一个新的列表,可以设置升序或降序,也可以设置一个排序的函数,自定义的sort函数也要实现这个功能. sort函数实现思路:新建一个列表,遍历原列表,和新列表的值一次比较决定如何插入到新列表中. sort函数版本一的实现,代码如下: def sort(iterable): ret = [] for x…

python——高阶函数：高阶函数

python高阶函数 00初识高阶函数一等公民函数在python中是一等公民(First-Class Object),同样和变量一样,函数也是对象,只不过是可调用的对象,所以函数也可以作为一个普通的变量当作别的函数的参数.返回值 01高阶函数的概念高阶函数的概念: 高阶函数(High-order Function) 在数学中的概念是 y = f ( g(x) ) , 在数学和计算机科学中,高阶函数应该至少满足这两个条件中的一条: - 接受一个或多个函数作为参数 - return 一个函数…

python高阶函数的使用

目录 python高阶函数的使用 1.map 2.reduce 3.filter 4.sorted 5.小结 python高阶函数的使用 1.map Python内建了map()函数,map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现. >>…