一.前言 光说不练假把式. 原理说再多,也不如一个例子直观明了.所以本篇文章就来通过一个例子演示一下高DPI适配的流程. 相信看完的你,一定会有所收获! 本文地址:https://www.cnblogs.com/lesliexin/p/14801749.html 二.对比 我们先来看一组对比,分别是未进行高DPI适配与已进行高DPI适配的程序运行截图. (一),DPI=96(屏幕分辨率:1080P) 1,未进行高DPI适配 2,已进行高DPI适配 这种情况下,程序未发生缩放,所以两者几乎一样.…

一.前言 当下,2K分辨率已成为主流标配,3K.4K也已经广泛应用. 在屏幕尺寸不变的情况下,高分辨率也就意味着高DPI,对于桌面程序而言,除了先天就支持高DPI的框架外(如UWP.Electron等),大部分桌面程序如果不进行高DPI的适配,往往会出现界面模糊.控件错位.文本显示不全等问题. 目前网上关于高DPI适配的文章很少,大多只是某个问题点的解决.某个DPI相关概念的讲解,繁繁杂杂不成系统,也无迹可循. 本人曾对自己的软件进行过高DPI的适配,在适配的过程中,遇到了很多问题,这些问题中有…

一.前言 一个软件,往往会用到位图资源,比如图标.图片.水晶按钮等. 在使用了位图资源后,就不能对任意DPI都进行适配,因为这样适配的代价太大了. 像Win10的缩放比例可以由100%-500%,如果全部适配的话,仅一个图标就是制作401个不同分辨率的版本,时间成本和空间成本上开销都太大了.同时,在很多DPI下,这401个图标当中有很多临近的图标的尺寸变化并不明显,甚至相同,这样无疑是浪费. 所以,我们就需要以DPI范围为基础进行适配. 相信看完的你,一定会有所收获! 本文地址:https://…

一.前言 程序最基本的元素,就是文本,也就是字体.如果程序未进行高DPI的适配,最直观的感受便是字体的模糊.所以本篇便来说一下高DPI适配中的字体问题. 高DPI的适配,简单来说便是便是根据不同的DPI对尺寸和位置进行调整,那么就需要一个锚点,所有的尺寸和位置的变化都以此锚点为基准进行调整. 相信看完的你,一定会有所收获! 本文地址:https://www.cnblogs.com/lesliexin/p/14801347.html 二.字体字号与尺寸 WinForm程序,默认是支持系统的自动缩放…

关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived.zookeeper方案. keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着.zookeeper工作量成本偏高. 本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计. 阅读目录: Redis Sentinel 故障转移消息接收的3种方式 整体流程图 总结 Redis Sentinel Sentinel介绍 Sentinel是Redis官方为集群提供的高可用解决方案. 在实际项目中可以使用sentinel去做redis自…

前言 从11年毕业到现在,工作也好些年头,入坑mysql也有近四年的时间,也捣鼓过像mongodb.redis.cassandra.neo4j等Nosql数据库.其实一直想写博客分享下工作上的零零碎碎(日记倒是有坚持写),无奈比较懒,也就一直搁着了:近来心血来潮,着手整理之前的笔记就顺便把写博客的事补上,也算是温故知新,巩固之前学过用过的知识.从这篇<MySQL系列:高可用架构之MHA>开始后面会陆陆续续的分享一些关于MySQL高可用架构的东西. MHA介绍 MHA(Master High A…

背景 都说随机是AB实验的核心,为什么随机这么重要呢?有人说因为随机所以AB组整体不存在差异,这样才能准确估计实验效果(ATE) \[ ATE = E(Y_t(1) - Y_c(0)) \] 那究竟随机是如何定义的呢? 根据Rubin Causal Model, 想要让上述估计无偏,随机实验需要满足以下两个条件: SUTVA 实验个体间不相互影响 实验个体间的treatment可比 Ignorability(Unconfoundness是更强的假设) 是否受到实验干预和实验结果无关,从因果图的角…

本文转载自:https://blog.csdn.net/radianceblau/article/details/73498303 本系列导航: linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之一(整体概览+AP侧代码分析) linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之二(adsp驱动代码结构)Linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之三(adsp上报数据详解.校准流程详解) 上一篇文章中我们了解了高通sensor的整体架构及对AP侧的代码进行了分析,这篇…

本文转载自:https://blog.csdn.net/radianceblau/article/details/76180915 本系列导航: linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之一(整体概览+AP侧代码分析) linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之二(adsp驱动代码结构)linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之三(adsp上报数据详解.校准流程详解) 从adsp获取数据的方法分为同步.异步两种方式,但一般在实际使用中使用异步方式,…

java高并发核心要点|系列1|开篇 java高并发核心要点|系列2|锁的底层实现原理 java高并发核心要点|系列3|锁的底层实现原理|ABA问题 java高并发核心要点|系列4|CPU内存指令重排序(Memory Reordering) java高并发核心要点|系列5|CPU内存伪共享…