如何更好理解Peterson算法?】的更多相关文章

如何更好理解Peterson算法? 1 Peterson算法提出的背景 在我们讲述Peterson算法之间,我们先了解一下Peterson算法提出前的背景(即:在这个算法提出之前,前人们都做了哪些工作)这对于我们之后理解Peterson算法有很大的裨益. Peterson 算法是基于双线程互斥访问的LockOne与LockTwo算法而来.LockOne算法使用一个 flag 布尔数组,LockTwo 使用一个 turn的整型量,都实现了互斥,但是都存在死锁的可能.Peterson 算法把这两种算…
转自:http://blog.csdn.net/speedme/article/details/17595821 1. 背景 首先,看个例子,进程P1,P2共用一个变量COUNT,初始值为0                                                 因为P1,P2两个进程的执行顺序是随机的,可能顺序执行也可能是并发的,由图可见,不同的执行顺序,COUNT的值会不同,这是不允许的.      像这种情况,及多个进程并发访问和操作同一数据且执行结果与访问发生的特…
一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔,是东罗马帝国的首都.由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔,为了防御目的,因此每个军队都分隔很远,将军与将军之间只能靠信差传消息.在战争的时候,拜占庭军队内所有将军必需达成 一致的共识,决定是否有赢的机会才去攻打敌人的阵营.但是,在军队内有可能存有叛徒和敌军的间谍,左右将军们的决定又…
编者按:这是看过的Raft算法博客中比较通俗的一篇了,讲解问题的角度比较新奇,图文并茂,值得一看.原文链接:Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔,是东罗马帝国的首都.由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔,为了防御目的,因此每个军队都分隔很远,将军与将军之间只能靠信差传消息.…
一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔,是东罗马帝国的首都.由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔,为了防御目的,因此每个军队都分隔很远,将军与将军之间只能靠信差传消息.在战争的时候,拜占庭军队内所有将军必需达成 一致的共识,决定是否有赢的机会才去攻打敌人的阵营.但是,在军队内有可能存有叛徒和敌军的间谍,左右将军们的决定又…
一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔,是东罗马帝国的首都.由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔,为了防御目的,因此每个军队都分隔很远,将军与将军之间只能靠信差传消息.在战争的时候,拜占庭军队内所有将军必需达成 一致的共识,决定是否有赢的机会才去攻打敌人的阵营.但是,在军队内有可能存有叛徒和敌军的间谍,左右将军们的决定又…
进来Bear正在学习巩固并行的基础知识,所以写下这篇基础的有关并行算法的文章. 在讲述两个算法之前,需要明确一些概念性的问题, Race Condition(竞争条件),Situations  like  this,  where  two  or  more processes  are  reading or writing some shared data and the final result depends on who runs precisely when, are called…
简单的理解deflate算法 最近做压缩算法. 用到了deflate压缩算法,  找了很多资料,  这篇文章算是讲的比较易懂的, 这篇文章不长,但却浅显易懂, 基本上涵盖了我想要知道的所有要点. 翻译出来, 留存.    可能对正在学习或者准备学习deflate算法的童鞋有所帮助. 先说一下deflate算法吧.  deflate是zip压缩文件的默认算法.   其实deflate现在不光用在zip文件中, 在7z, xz等其他的压缩文件中都用.   实际上deflate只是一种压缩数据流的算法…
KMP(The Knuth-Morris-Pratt Algorithm)算法用于字符串匹配,从字符串中找出给定的子字符串.但它并不是很好理解和掌握.而理解它概念中的部分匹配表,是理解 KMP 算法的关键. 这里的讨论绕开其背后晦涩难懂的逻辑,着重从其运用上来理解它. 字符串查找 比如从字符串 abcdef 中找出 abcdg 子字符串. 朴素的解法,我们可以这样做, 分别取出第一位进行匹配,如果相同再取出各自的第二位. 如果不同,则将索引后移一位,从总字符串第二位开始,重复步骤一. 这种朴素解…
最近一个项目中用到了peterson算法来做临界区的保护,简简单单的十几行代码,就能实现两个线程对临界区的无锁访问,确实很精炼.但是在这不是来分析peterson算法的,在实际应用中发现peterson算法并不能对临界区进行互斥访问,也就是说两个线程还是有可能同时进入临界区.但是按照代码的分析,明明可以实现互斥访问的呀,这是怎么回事呢? 首先用一个测试程序来检验一下.临界区是对一个全局变量的自加一运算,两个线程各加一百万次,最后结果应该是两百万.由于自加一运算不是原子的,如果两个线程同时进入临界…
理解DeepBox算法 基本情况 论文发表在ICCV2015,作者是Berkeley的博士生Weicheng Kuo: @inproceedings{KuoICCV15DeepBox, Author = {Weicheng Kuo, Bharath Hariharan, Jitendra Malik}, Title = {DeepBox:Learning Objectness with Convolutional Networks}, Booktitle = {International Con…
https://www.jianshu.com/p/1121509ac1dc 如果使用基于最大似然估计的模型,模型中存在隐变量,就要用EM算法做参数估计.个人认为,理解EM算法背后的idea,远比看懂它的数学推导重要.idea会让你有一个直观的感受,从而明白算法的合理性,数学推导只是将这种合理性用更加严谨的语言表达出来而已.打个比方,一个梨很甜,用数学的语言可以表述为糖分含量90%,但只有亲自咬一口,你才能真正感觉到这个梨有多甜,也才能真正理解数学上的90%的糖分究竟是怎么样的.如果EM是个梨,…
本文转载自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得混乱.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. 然近期因开了个算法班,班上专门讲解数据结构.面试.算法,才再次仔细回顾了这个KMP,在综合了一些网友的理解.以及算法班的两位讲师朋友曹博.邹博的理解之后,写了9张PPT,发在微博…
为什么需要 Raft? Raft 是什么? Raft 的目标 前置条件:复制状态机 Raft 基础 Leader 选举(选举安全特性) 日志复制(Leader只附加.日志匹配) 安全 学习资料 使用 Raft 的应用? 扩展:ZooKeeper ZAB 协议 扩展:ZooKeeper 是什么? 为什么需要 Raft? 要提高系统的容错率,需要分布式系统 分布式系统有多个实例,对于给定的一组操作,需要协议让所有实例达成一致(分布式一致性) Paxos 是分布式一致性协议的标准,但难以理解.实现 R…
前言:本人最近在看<大话数据结构>字符串模式匹配算法的内容,但是看得很迷糊,这本书中这块的内容感觉基本是严蔚敏<数据结构>的一个翻版,此书中给出的代码实现确实非常精炼,但是个人感觉不是很好理解. 截止到目前为止,讲解KMP算法的文章,个人比较推荐有两篇: http://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html http://www.matrix67.com/blog/archives/115 这两篇文章的解释基本思路是一致的,前者提到的部分匹配值…
有以下几种方法可以使 Excel 规则更容易理解. 在 Excel 工作簿中缩短属性名称 您可以使用图例关键字创建在 Excel 中引用属性的缩写方式.可以根据情况指定此缩写形式. 要指定图例关键字,请执行以下操作: a.在 Excel 中,打开声明工作表. b.在属性类型和属性文本列旁边,添加标题“图例关键字”.单击 Oracle Policy Modeling 工具 栏上的图例关键字标题按钮以设置此单元格的样式.注:此列已存在于默认的 Excel 工作表中, 因此,仅当您在某个阶段人工删除了…
前言 之前对kmp算法虽然了解它的原理,即求出P0···Pi的最大相同前后缀长度k. 但是问题在于如何求出这个最大前后缀长度呢? 我觉得网上很多帖子都说的不是很清楚,总感觉没有把那层纸戳破, 后来翻看算法导论32章 字符串匹配,虽然讲到了对前后缀计算的正确性,但是大量的推理证明不大好理解,没有与程序结合起来讲. 今天我在这里讲一讲我的一些理解,希望大家多多指教,如果有不清楚的或错误的请给我留言. 1.kmp算法的原理: 部分内容转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/…
一步一步理解Paxos算法 背景 Paxos 算法是Lamport于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视,使Lamport在八年后重新发表到 TOCS上.即便如此paxos算法还是没有得到重视,2001年Lamport用可读性比较强的叙述性语言给出算法描述.可见Lamport对 paxos算法情有独钟.近几年paxos算法的普遍使用也证明它在分布式一致性算法中的重要地位.06年google的三篇论文初现“云”的端倪,其中的chubby锁服务使用p…
转自http://blog.csdn.net/l294265421/article/details/46674847 假设有两个进程需要互斥的访问某一个临界区. Peterson算法的形式如下: enterRegion(process);// process表示进程号 // 临界区 leaveRegion(process); 具体实现如下(Java实现): 有两个全局变量: // 用于表示轮到哪个进程 private int turn; // 用于表示进程进入临界区的意愿,下标对应进程号 pri…
官网:http://aurelio.net/projects/sedsed/    这个上面好多学习的资料 嘿嘿 留着慢慢看 昨晚在看sed的具体执行过程,看到有hold space,pattern sapce,然后想看一下执行过程,就搜啊搜啊,搜到这个,以前就一直想有没有一个指令能追踪如何执行的 大概根据官网和自己的理解记录一下,不过我觉得看官网的原文更好理解,如果文中有错误,希望能一起改正,嘿嘿 一:下载安装sedsed,是用python写的一个脚本文件 1) cd /bin 2) wget…
同步 两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系. 互斥 对一组并发进程,一次只有一个进程能够访问一个给定的资源或执行一个给定的功能. 互斥技术可以用于解决诸如资源争用之类的冲突,还可以用于进程间的同步,使得它们可以合作.典型例子便是生产者/消费者模型. 同步互斥的实现思路主要有两种: 软件方法(这里讲的) 信号量 使用POSIX线程库(pthread_),来创建线程,管理线程,实现同步互斥. POSIX(可移植操作系统)线程是线程的POSIX标准,定义了创建和操作线程的一套AP…
/** 题目: uva11383 Golden Tiger Claw 深入理解km算法 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11383 题意:lv 思路:lrj训练指南P351,少林决胜,理解km算法.求一个最大权匹配. */ #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <vector> #include <cmath> #in…
原文地址:http://www.ittenyear.com/414/rsa/ 怎么理解RSA算法 能够把非对称加密算法里的公钥想象成一个带锁的箱子,把私钥想象成一把钥匙 能够把对称加密算法里的密钥想象成箱子和钥匙的组合 HTTPS使用了非对称加密和对称加密的组合:RSA和DES的组合就是,用DES把用户数据加密,然后把DES的密钥用RSA的公钥加密,这样用户数据和DES的密钥都是安全的,就像是把用户数据锁在了DES的箱子里,然后把DES的钥匙锁在了RSA的箱子里,而RSA的钥匙在server端保…
上一篇博客 未来实现API管理系统的几个关键词 发布后,有不少读者私信我,让我写一篇实际运用的文章,我周末趁着有空写了这篇有关“服务编排”的文章.用的是Goku API Gateway进行演示, 希望本文对读者有所启发. 什么是服务编排/数据聚合? 服务编排/数据聚合 指的是可以通过一个请求来依次调用多个微服务,并对每个服务的返回结果做数据处理,最终整合成一个大的结果返回给前端. 例如一个服务是“查询用户预定的酒店”,前端仅需要传一个订单ID,后端会返回整个订单的信息,包括用户信息.酒店信息和房…
1. 背景        首先,看个例子,进程P1,P2共用一个变量COUNT,初始值为0                                                 因为P1,P2两个进程的执行顺序是随机的,可能顺序执行也可能是并发的,由图可见,不同的执行顺序,COUNT的值会不同,这是不允许的.      像这种情况,及多个进程并发访问和操作同一数据且执行结果与访问发生的特定顺序有关,称为竞争条件.   2.临界区域问题      为了避免上述情况的发生于是就引入了临界区…
出于好奇:js中使用json存数据查找速度快,还是使用数组存数据查找快? 探究V8中对象的实现原理,熟悉数组索引属性.命名属性.对象内属性.隐藏类.描述符数组.快慢属性等等. D8调试工具使用请来这里 对象属性 我们先来看一个例子.假设我们有这样的代码: function testV8() { this[100] = 'test-100' this[1] = 'test-1' this["D"] = 'foo-D' // 字符串key this["B"] = 'fo…
转自:http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 协议的易理解性描述 虽然 Raft 的论文比 Paxos 简单版论文还容易读了,但论文依然发散的比较多,相对冗长.读完后掩卷沉思觉得还是整理一下才会更牢靠,变成真正属于自己的.这里我就借助前面黑白棋落子里第一种极简思维来描述和概念验证下 Raft 协议的工作方式. 在一个由 Raft 协议组织的集群中有三类角色: Leader(领袖) Follower(群众) Candidate(候选人…
在这章里面,提到的隐喻,类同于比喻(建模)的方法的去理解软件开发. 隐喻的优点在于其可预期的效果能被所有人所理解.不必要的沟通和误解也因此大为减低,学习与教授更为快速,实际上,隐喻是对概念进行内在化和抽象的一种途径,它让人们更高的层面上思考问题,从而避免低层次的错误. -- Femando J.Corbato 如何使用软件终端饿隐喻? 用来提高对编程问题和编程过程的洞察力 用来帮助思考编程过程中的活动,想象出更好地做事情的方法 要点: 隐喻是启示而不是算法,因此它们往往有一点随意(sloppy)…
先简单介绍一下最短路径: 最短路径是啥?就是一个带边值的图中从某一个顶点到另外一个顶点的最短路径. 官方定义:对于内网图而言,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最小的路径. 并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点. 由于非内网图没有边上的权值,所谓的最短路径其实是指两顶点之间经过的边数最少的路径. 我们时常会面临着对路径选择的决策问题,例如在中国的一些一线城市如北京.上海.广州.深圳等,一般从A点到到达B点都要通过几次地铁.公交的换乘才可以到达. 有些朋友想用最短对的时间,…
一.概述 RSA算法是1977年由Ron Rivest.Adi Shamir 和 Leonard Adleman三人组在论文A Method for Obtaining Digital Signatures and Public-Key Cryptosystems提出的公钥加密算法.由于加密与解密使用不同的秘钥,从而回避了秘钥配送问题,还可以用于数字签名.该算法的诞生很大程度上有受到了论文New Directions in Cryptography(由Whitfield Diffie和Marti…