首先是用python自己的api: shutil.copytree('./build/tested/doc', './build/tested/build/doc') 优点是改变平台时不需要修改代码,缺点是doc文件夹下所有的东西都会被拷贝,包括隐藏目录: 其次是使用windows的api: result = subprocess.call(['xcopy', '.\build\tested\doc', '.\build\tested\build\doc','/I']) 与上面的优缺点正好相反.…

我所说的处理错误的方法,其实是try:,except和raise这两种. 首先抛出一个实例, dictt={'a':1,'b':2,'c':3} try: if dictt['d']>1: #字典中没有'd' print("right!") except KeyError: print("there is no 'd'") 该程序的运行结果: there is no 'd' 而改为raise时,执行结果却是:…

之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮助大家更好的理解算法的原理同时也欢迎大家批评指正二分查找: 我们手里有一个长度为n的正序数列,当我们想查找一个数 x是否在这个数列当中的时候 1 取数列正中间的数mid, 如果mid和x相等,则找到结果,查找成功 返回True 如果mid比x大,则x应该在mid的左侧,我们把mid左侧当作一个新的数…

通常情况下,我们的程序需要从服务器读取图片,但如果需要不止一次读取某一张图片的话,就需要做本地缓存了,这样既为用户省一点流量,又能显得你的APP很快. 假如你已经知道了某一张图片的地址,那么第一件事就是要把这张图片下载下来:当然如果是一次性读取的话,可以直接把图片地址给Image控件或者给Bitmapimage对象(实际上这二者是没有去别的),但这无法存到本地,只作为显示用:但是我们要做的是保存到本地,这样肯定是不行的.现在我们就要用到HTTP的东西了,请看下面的代码: async static…

概述 Cesium 中包含两种添加 model 的方法,分别为: 通过 viewer.entities.add() 函数添加 通过 viewer.scene.primitives.add() 函数添加 两种方法本质上是相通的,方法 1对方法 2在某种程度上进行了封装. 两种方法的区别 表面区别 方法 1通过指定 model 的 position 和 orientation 来控制模型的位置,对模型进行精确变换的难度较大:方法 2通过 modelMatrix 控制模型的位置和方向,可进行较为精确的…

在计算机的世界中,同一个问题,使用不同的数据结构和算法实现,所使用的资源有很大差别 为了方便量化python中算法的资源消耗,对性能做测试非常有必要,这里针对stack做了python语言 下的性能分析.为后续算法分析做个基础. 代码: import timeit from timeit import Timer class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == []…

os.walk 函数声明:os.walk(top,topdown=True,onerror=None) (1)参数top表示需要遍历的顶级目录的路径. (2)参数topdown的默认值是“True”表示首先返回顶级目录下的文件,然后再遍历子目录中的文件.当topdown的值为"False"时,表示先遍历子目录中的文件,然后再返回顶级目录下的文件. (3)参数onerror默认值为"None",表示忽略文件遍历时的错误.如果不为空,则提供一个自定义函数提示错误信息后继…

小白,入门中,不足其指正.刚刚接触opencv,从一个Matlab风格的编程环境突然跳转到C++,实在有些不适.单就pixels scanning花了好长时间研究.opencv-tutorials给出了四种方法.这里将比较其中最高效的方法与Mat类里定义的at()的效率. 本文以opencv-tutorials中给出的color reduction 为例进行比较. 图像的读取 为了简化问题,直接对灰度图进行操作,灰度图的获取可以用Mat类里的imread函数(每每看到这个函数都很激动,又有了Ma…

JAVA 中两种判断输入的是否是数字的方法 package t0806; import java.io.*; import java.util.regex.*; public class zhengzehua_test { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub try { System.out.println("请输入第一个数字:"…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…