1.优化器算法简述 首先来看一下梯度下降最常见的三种变形 BGD,SGD,MBGD,这三种形式的区别就是取决于我们用多少数据来计算目标函数的梯度,这样的话自然就涉及到一个 trade-off,即参数更新的准确率和运行时间. 2.Batch Gradient Descent (BGD) 梯度更新规则: BGD 采用整个训练集的数据来计算 cost function 对参数的梯度:   缺点: 由于这种方法是在一次更新中,就对整个数据集计算梯度,所以计算起来非常慢,遇到很大量的数据集也会非常棘手,而…

在机器学习.深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf 本文将梳理: 每个算法的梯度更新规则和缺点 为了应对这个不足而提出的下一个算法 超参数的一般设定值 几种算法的效果比较 选择哪种算法 0.梯度下降法深入理解 以下为个人总结,如有错误…

Module 是 pytorch 提供的一个基类,每次我们要 搭建 自己的神经网络的时候都要继承这个类,继承这个类会使得我们 搭建网络的过程变得异常简单. 本文主要关注 Module 类的内部是怎么样的. 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend = thnn_backend self._parameters = OrderedDict() self._buffers = OrderedDict() self._backward_hooks = Or…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集 关键字:FPgrowth.频繁项集.条件FP树.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.c…

 Linux防火墙iptables学习笔记(三)iptables命令详解和举例 2008-10-16 23:45:46 转载 网上看到这个配置讲解得还比较易懂,就转过来了,大家一起看下,希望对您工作能有所帮助.网管员的安全意识要比空喊Linux安全重要得多. iptables -Fiptables -Xiptables -F -t mangleiptables -t mangle -Xiptables -F -t natiptables -t nat -X首先,把三个表清空,把自建的规则清空.…

参考: 1,live555学习笔记10-h264 RTP传输详解(2) http://blog.csdn.net/niu_gao/article/details/6936108 2,H264 sps pps解析 http://download.csdn.net/detail/gyley2/5008185#comment…

Spark工作机制以及API详解 本篇文章将会承接上篇关于如何部署Spark分布式集群的博客,会先对RDD编程中常见的API进行一个整理,接着再结合源代码以及注释详细地解读spark的作业提交流程,调度机制以及shuffle的过程,废话不多说,我们直接开始吧! 1. Spark基本API解读 首先我们写一段简单的进行单词统计的代码,考察其中出现的API,然后做出整理: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.j…

学习笔记--Git安装.图文详解 安装Git成功后,现在安装Gruntjs,官网:http://gruntjs.com/ 一.安装node 参考node.js 安装.图文详解 (最新的node会自动安装npm) 二.安装grunt命令行工具grunt-cli 卸载旧版本grunt(<0.4.0) (没装过请忽略) npm uninstall grunt -g 安装grunt-cli npm install grunt-cli -g 使用-g全局安装,这样可以在任何一个目录里使用了.命令: npm…

为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (…

源码地址:https://github.com/Tinywan/PHP_Experience 说明: rtmp的延迟主要取决于播放器设置,但流式传输软件,流的比特率和网络速度(以及响应时间“ping”)可能会对延迟产生影响,具有播放器的本地rtmp服务器 使用“否”缓冲区(如0.1-0.2秒缓冲区等)可能会在0.8-1.2秒之间总是延迟,当事情正好工作时 nginx配置文件 rtmp { server { listen 1935; chunk_size 4096; application liv…