对话引擎 1.了解目标用户 2.理解用于沟通得语言 3.了解用户的意图 4.应答用户,并给出进一步线索 NLTK中的引擎 eliza,iesha,rude,suntsu,zen import nltk def builtinEngines(whichOne): # 测试自带的聊天机器人 if whichOne == 'eliza': nltk.chat.eliza.demo() elif whichOne == 'iesha': nltk.chat.iesha.demo() elif which…

在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此我很快就开始把这些资源编制成列表. 不久,我就发现自己开始与bot开发人员和bot社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了. 在这个过程中,我的名单变成了一个指南,经过一些好友的敦促和鼓励,我决定和大家分享这个指南,或许是一个精简的版本 - 由于长度的原因. 这个指南主要基于Denny Br…

code&monkey   Ext JS学习第十六天 事件机制event(一) 此文用来记录学习笔记: 休息了好几天,从今天开始继续保持更新,鞭策自己学习 今天我们来说一说什么是事件,对于事件,相信你一定不陌生, 基本事件是什么?就类似于click.keypress.focus.mouseover等这些事件都是浏览器定义好的内置事件,我们直接使用即可.对于高级事件,无非就是自己去设计一个事件,就比如我们实际项目中,通常都伴随些业务逻辑,可能是曾删改查等...这些事件都是非原生事件,也就是浏览器无…

以青云客和图灵机器人接口示范python创建个人聊天机器人教程 一.以青云客聊天机器人为例示范get请求 官方网址:http://api.qingyunke.com/ 1.接入指引 请求地址 http://api.qingyunke.com/api.php 请求方式 GET 字符编码 utf-8 请求示例 http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=你好 参数 示例 说明 key free 必需,固定值 appid 0 可选,…

原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/ChatterBot_Dialogue_process.html 创建机器人 部署机器人的各种属性,根据前面的章节里聊天机器人的各种属性,对聊天机器人进行相应的配置,创建一个符合自己的机器人. bot = ChatBot( 'Default Response Example Bot', storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAdapter', logic_adapters…

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会听到关于有能力涉及旅游.社交.法律​​.支持.销售等领域的新型机器人推出的新闻.根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台.第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨.但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和…

JAVA之旅(三十五)--完结篇,终于把JAVA写完了,真感概呐! 这篇博文只是用来水经验的,写这个系列是因为我自己的java本身也不是特别好,所以重温了一下,但是手比较痒于是就写出了这三十多篇博客了,而且收到的好评也不错,于是就一直坚持了下来,非常感谢各位小伙伴哦! JAVA之旅合集 JAVA之旅(一)--基本常识,JAVA概念,开发工具,关键字/标识符,变量/常量,进制/进制转换,运算符,三元运算 JAVA之旅(二)--if,switch,for,while,do while,语句嵌套,流程…

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相…

虽然DIALOGFLOW暂未能够与微信(WECHAT)或企业微信(ENTERPRISE WECHAT)进行任何技制上的连接INTERGRATION),确实限制了我们这些聊天机器人开发者的创作空间,因为DIALOGFLOW确是一个比较可取的NLP开发器,有见及此,ROCKETBOTS突破了这技术盲点,即是说大家可透过使用ROCKETBOTS平台连结DIALOGFLOW和微信,相得益彰: 大家可把所选定的讯息应用程式或WEB CHAT接驳到ROCKETBOTS的平台,这样您就可以有效地外接用户. 您…