使用hadoop mapreduce分析mongodb数据 (现在很多互联网爬虫将数据存入mongdb中,所以研究了一下,写此文档) 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 一. mongdb的安装和使用 1. 官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.9.tgz 2. 解压 (可以配置一下环境变量) 3. 启动服务端 ./mongo…

MongoDB の MapReduce 在Hadoop的学习中已经接触过MapReduce了,它是一个很成熟的计算模型,将大批量的工作(也就是数据)分解(MAP映射)执行,最后将结果合并成最终的Reduce. MongoDB就提供了一个很灵活的MapReduce MapReduce的基本语法 >db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map 函数 function(key,values) {return reduceFu…

有很长一段时间没更新博客了,因为最近都比较忙,今天算是有点空闲吧.本文主要是介绍MapReduce在MongoDB上的使用,它与sql的分组.聚集类似,也是先map分组,再用reduce统计,最后还可选性地使用finalize调整最终结果.好了,来介绍下我所使用版本是MongoDB2.4.5,然后我还使用了MongoVUE(一款非常不错的图形化mongodb管理工具)帮助我协同操作. 1.原始数据,待使用的Collection中有三条doc: 而且它们的数据格式为:   可能很多人并不注意mon…

MapReduce这个名词随着hadoop的用户的增多,越来越被人关注.MapReduce可谓MongoDB之中的亮点,我也想深入了解MapReduce,加上MongoDB操作简单,所以就选择了它.MapReduce可以把问题划分为多个不同部分并分发到不同服务器并行处理问题,每台服务器都把分配给自己的一部分问题处理完毕后,把结果返回给主服务器,主服务器汇总结果,最终完成问题的处理. Map首先将文档映射到集合并操作文档,这一步可能产生多个键和多个值或者什么也没有(文档中要处理的值为空).而后按照…

一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理.MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript. MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 Shuffle: 根据Ke…

一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理.MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript. MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 Shuffle: 根据Ke…

1.count:查询记录条数 db.user.count() 它也跟find一样可以有条件的 db.user.count({}) 2.distinct:用来找出给定键的所有不同的值 db.user.distinct("num") 3.Group:分组查询 key:用来分组文档的字段,我们这里是对年龄分组 initial: 每组都分享一个”初始化函数“ $reduce: 执行的reduce函数,第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,有多少个文档,…

简介: MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 1.易用性 MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型的数据库: 不采用关系型主要是为了可扩展性 2.易扩展性 存储在MongoDB中的额数据为key-value的形式 3.丰富的功能 MongoDB作为一款通用型的数据库,除了能后创建.读取.更新和删除数据之外,还提供了好多新的功能 1.索引: 支持通用的二级索引,允许多种快速查询,且提供唯一索引.复合索引.地理空间索引.全文索引 2.聚合: 支持聚合管道,用户能通过简单…

本篇导航: 简介 MongoDB基础知识 安装 基本数据类型 CRUD操作 其它 存储库之mysql   一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有"行"(row)的概念取而代之的是更为灵活的"文档"(document)模型. 通过在…

本篇导航: 简介 MongoDB基础知识 安装 基本数据类型 CRUD操作 其它 存储库之mysql   一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型. 通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档…

一.简介 二.MongoDB基础知识 三.安装 四.基本数据类型 五.增删改查操作 六.可视化工具 七.pymongo 一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档…

简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组 MongoDB的特点 易用性 MongoDB是由C++编写的…

①MapReduce 在MongoDB的聚合框架中,还可以使用MapReduce,它非常强大和灵活,但具有一定的复杂性,专门用于实现一些复杂的聚合功能. MongoDB中的MapReduce使用JavaScript来作为查询语言,因此能表达任意的逻辑,但是它运行非常慢,不应该用在实时的数据分析中. ② MapReduce是整个大数据的精髓所在(实际中别用),所谓的MapReduce就是分为两步处理数据: · Map:将数据分别取出: · Reduce:负责数据的最后的处理. 可是要想在Mongo…

MongoDB   一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一…

阅读目录 一 简介 二 MongoDB基础知识 三 安装 四 基本数据类型 五 CRUD操作 六 可视化工具 七 pymongo 一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入…

一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB的特点: 1.易用性 MongoDB是由…

Map-Reduce Map-Reduce 是 mongodb 处理批量数据的大杀器,凡是数据量大并且定时处理能满足需求的,都可以试着扔给 mongodb,让它去 Map-Reduce. 以下截取自文档的图,可以清楚的说明 Map-Reduce 的执行过程.先看图: 回答问题,Map-Reduce 的执行过程是先 map 然后 reduce 么? 是?恭喜入坑!而且是自己挖坑自己填.仔细再看一遍上文的图,看到那个灰色的箭头了?不是每次 map 都有 reduce 的! 如果 map 的结果不是数…

一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型. 通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致. 另外,不…

一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库(非关系型数据库) 1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型. 通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看…

MongoDB的简单操作 一.简介 二.MongoDB基础知识 三.安装 四.基本数据类型 五.增删改查操作 六.可视化工具 七.pymongo 一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对…

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 不同与关系型数据库的是, MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 1.主要特点 MoginDB 是一个面向文档存储的数据库, 操作起来比较简…

敏捷数据科学:用Hadoop创建数据分析应用(数据分析最佳实践入门敏捷大数据首作分步骤|全流程演示思路.工具与方法) [美]Russell Jurney(拉塞尔·朱尔尼) 著   冯文中 朱洪波 译 ISBN 978-7-121-23619-8 2014年7月出版 定价:49.00元 184页 16开 编辑推荐 对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间.怎么才能确保构建的是一个正确的模型?通过这本实践指南,你可以学到一套灵活的工具和方法论,在Hadoop上构建数据分析应用. 使用诸如Python.…

http://www.sliver.com/dotnet/SnippetCompiler/ [ASP.NET Web API教程]ASP.NET Web API系列教程目录 张逸 .Net Remoting 系列  新博客 Sofire v1.0 开源--WinForm/SL/WebForm 的 Remoting(1) 干货,开源 一步一步学Remoting系列文章 回顾.NET Remoting分布式开发 高性能分布式框架 Shuttler.Net Remoting Chapter 11 -…

一:简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有"行"(row)的概念取而代之的是更为灵活的"文档"(document)模型.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数…

文档之间的联系 一对一:通过文档内嵌的形式体现一对一的关系 db.user.insert({name:"xiaoming",frind:{name:"xiahua"}}) 一对多:向关系型数据库中那样foreignKey即可 或者直接用数组包裹数据(不常用) db.user.insert({name:"xiaoming",user_id:"_id(id号)"}) 多对多 db.user.insert({name:"x…

统计文件信息: $ /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/bin/hdfs dfs -text /user/hadoop/wordcount/input/wc.input hadoop spark spark hadoop oracle mysql postgresql postgresql oracle mysql mysql mongodb hdfs yarn mapreduce yarn hdfs zookeeper 针对于以上文件使用hive做词频统计: create…

一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致. 另外,不再有预…

一.爬虫之requests a.介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3)     b.注意:requests发送请求是将网页内容下载来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的requests请求     c.安装:pip3 install requests     d.各种请求方式,常用的是requests.get()和requets.post() 二.基于get请求…

<MongoDB权威指南> 一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型. 通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发…

阅读目录 一 简介 二 MongoDB基础知识 三 安装 四 基本数据类型 五 CRUD操作 六 可视化工具 七 pymongo 一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入…