介绍 当您使用一个Struts 2标签时,例如 <s:select ..../>  在您的web页面中,Struts 2框架会生成HTML,它会显示外观并控制select控件的布局.样式和布局取决于为标签们设置的Struts 2主题.Struts 2有三个内置的主题:简单.xhtml和cssxhtml.如果您没有指定主题,那么Struts 2将默认使用xhtml主题. 本帖地址 struts2官方 中文教程 系列十四:主题Theme 即 http://www.cnblogs.com/lingh…

本文测试的Spark版本是1.3.1 Spark Streaming编程模型: 第一步: 需要一个StreamingContext对象,该对象是Spark Streaming操作的入口 ,而构建一个StreamingContext对象需要两个参数: 1.SparkConf对象:该对象是配置Spark 程序设置的,例如集群的Master节点,程序名等信息 2.Seconds对象:该对象设置了StreamingContext多久读取一次数据流 第二步: 构建好入口对象之后,直接调用该入口的方法读取各…

官网说明:http://spark.apache.org/docs/2.1.1/tuning.html#data-serialization 一.JVM调优 1.1.Java虚拟机垃圾回收调优的背景 如果在持久化RDD的时候,持久化了大量的数据,那么Java虚拟机的垃圾回收就可能成为一个性能瓶颈.因为Java虚拟机会定期进行垃圾回收,此时就会追踪所有的java对象,并且在垃圾回收时,找到那些已经不在使用的对象,然后清理旧的对象,来给新的对象腾出内存空间. 垃圾回收的性能开销,是跟内存中的对象的数…

一.RDD(弹性分布式数据集) RDD 是 Spark 最核心的数据结构,RDD(Resilient Distributed Dataset)全称为弹性分布式数据集,是 Spark 对数据的核心抽象,也是最关键的抽象,它实质上是一组分布式的 JVM 不可变对象集合,不可变决定了它是只读的,所以 RDD 在经过变换产生新的 RDD 时,原有 RDD 不会改变. 1.1.设计背景 在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下…

学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录 学习ASP.NET Core Razor 编程系列一 学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET Core Razor 编程系列三——创建数据表及创建项目基本页面 学习ASP.NET Core Razor 编程系列四——Asp.Net Core Razor列表模板页面 学习ASP.NET Core Razor 编程系列五——Asp.Net Core Razor新建模板页面 学习ASP.NET C…

由于业务随着时间不停的改变,起初的表结构设计已经满足不了如今的需求,这时你是不是想那就加字段呗!加字段也是个艺术活,接下来由本文的主人咔咔给你吹. 试想一下这个场景 事务A在执行一个非常大的查询 事务B毫不犹豫的执行了DDL操作 接下来会发生什么,你如果已经知道答案的话恭喜你又掌握了一个MySQL中重要的知识点. 事务A执行查询时会持有MDL锁,而事务B同样也需要MDL锁,但事务A在进行大查询,所以导致事务B后的所有操作都会被堵塞. 这时你应该知道了在MySQL中所有对表的增删改查都需要申请MD…

MyBatis Plus的分页,有插件式的,也有其自带了,插件需要配置,说麻烦也不是特别麻烦,不过觉得现有的MyBatis Plus足以解决,就懒得配置插件了. MyBatis Plus的资料不算是太多,与MyBatis相比.所以将可能用到的记录下来.分页及其搜索对于web开发是非常常用的. 使用MyBatis Plus已经有5个多月,开发的效率,的确提高不少.虽然前面有MyBatis的逆向工程,可以生成单表的增删改查,但是呢?看起来繁杂,用起来不爽,因为还得看一大堆sql和一些queryvo,…

分布式数据集创建之textFile         文本文件的RDDs能够通过SparkContext的textFile方法创建,该方法接受文件的URI地址(或者机器上的文件本地路径,或者一个hdfs://, sdn://,kfs://,其他URI).这里是一个调用样例: scala> val distFile = sc.textFile("data.txt") distFile: spark.RDD[String] = spark.HadoopRDD@1d4cee08 分布式数…

一.SparkCore.SparkSQL和SparkStreaming的类似之处 二.SparkStreaming的运行流程 2.1 图解说明 2.2 文字解说 1.我们在集群中的其中一台机器上提交我们的Application Jar,然后就会产生一个Application,开启一个Driver,然后初始化SparkStreaming的程序入口StreamingContext: 2.Master会为这个Application的运行分配资源,在集群中的一台或者多台Worker上面开启Excuter…

参考链接:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 一.Spark Streaming 介绍 Spark Streaming是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理.数据可以从Kafka.ZeroMQ等消息队列以及TCP sockets或者目录文件从数据源获取数据,并且可以使用map,reduce,join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后,可以将处…