python yield: send, close, throw

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python yield: send, close, throw

send 1. yield可以产出值,可以接收值 2. 在调用send发送非none值之前,我们必须启动一次生成器, 方式有两种 a. gen.send(None) b. next(gen) def gen_func(): #1. 可以产出值, 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) html = yield 1 print(html) yield 2 yield 3 return "bobby" #1. 生成器不只可以产出值,还可以接收值 if __name__ == "_…

python莫名其妙的yield, yield from, yield.send

练了几行代码, 慢慢找感觉. TASK,多线程,异步,很多地方都用到的呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from contextlib import contextmanager from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class Task: def __init__(self, gen): self._gen = gen def step(self…

Python协程：从yield/send到async/await

这个文章理好了脉落. http://python.jobbole.com/86069/ 我练习了一番,感受好了很多... Python由于众所周知的GIL的原因,导致其线程无法发挥多核的并行计算能力(当然,后来有了multiprocessing,可以实现多进程并行),显得比较鸡肋.既然在GIL之下,同一时刻只能有一个线程在运行,那么对于CPU密集的程序来说,线程之间的切换开销就成了拖累,而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的: 多任务并发(非并行),每个任务在合适的时候挂起(发起I/O)和恢复…

理解Python协程:从yield/send到yield from再到async/await

Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字一.生成器变形yield/send 普通函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是一个生成器. def mygen(alist): while len(alist) > 0: c = randint(0, len(alist)-1)…

python yield用法 (tornado, coroutine)

yield关键字用来定义生成器(Generator),其具体功能是可以当return使用,从函数里返回一个值,不同之处是用yield返回之后,可以让函数从上回yield返回的地点继续执行.也就是说,yield返回函数,交给调用者一个返回值,然后再“瞬移”回去,让函数继续运行, 直到吓一跳yield语句再返回一个新的值. 使用yield返回后,调用者实际得到的是一个迭代器对象,迭代器的值就是返回值,而调用该迭代器的next()方法会导致该函数恢复yield语句的执行环境继续往下跑,直到遇到下一个y…

Python yield与实现

Python yield与实现 yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`…

python yield 与 yield from转

python yield 与 yield from转 https://blog.csdn.net/chenbin520/article/details/78111399?locationNum=7&fps=1 2017年09月27日 12:02:08 阅读数:10674 1.yield使用 1)函数中使用yield,可以使函数变成生成器.一个函数如果是生成一个数组,就必须把数据存储在内存中,如果使用生成器,则在调用的时候才生成数据,可以节省内存. 2)生成器方法调用时,不会立即执行.需要调用ne…