PDCA是广泛应用于质量控制中的一种管理学模型. P即plan,分析和了解当前的状况,然后作出改进的计划: D即do,执行所作出的计划: C即check,对执行的结果进行检查,要确认哪些是对的,哪些是错的,明确效果,找出问题: A即action,对检查的结果进行处理,成功的经验加以肯定与推广:失败的教训加以总结. PDCA是一个循环的过程,一轮PDCA未解决的问题会放到下一轮中继续.…

谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页:http://rrurl.cn/vAgKhh 里面图文并茂动感十足,写得通俗易懂,可以说是介绍HMM很好的范例了.一个名为52nlp的博主(google “I Love Natural Language Processing”估计就能找到)翻译后的HMM入门介绍如下,由于原文分了很多章节,我嫌慢了还是一次性整理,长文慎入吧. 一.介绍(Introduction) 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式(规律).这些模式发生在很多领域,比如计…

CSS3 Flex布局(伸缩布局盒模型)学习 转自:http://www.xifengxx.com/web-front-end/1408.html CSS2定义了四种布局:块布局.行内布局.表格布局盒定位布局. CSS3引入了一种新的布局模式——Flexbox布局,即伸缩布局盒(Flexible Box)模型,此布局对于设计比较复杂的页面非常有用,特别是“垂直居中”布局,非常容易实现. Flexbox布局语法有三种: 旧版本:2009年版本,使用display:box或者display:inli…

文本情感分类: 文本情感分类(一):传统模型 摘自:http://spaces.ac.cn/index.php/archives/3360/ 测试句子:工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作 分词工具 测试结果 结巴中文分词 工信处/ 女干事/ 每月/ 经过/ 下属/ 科室/ 都/ 要/ 亲口/ 交代/ 24/ 口/ 交换机/ 等/ 技术性/ 器件/ 的/ 安装/ 工作 中科院分词 工/n 信/n 处女/n 干事/n 每月/r 经过/p 下属/v 科室/n 都…

(计应154兰家才)在建立表后开始了学习的第一步,了解数据库的基本知识,就以建立bbs论坛为标准学习er模型,首先建立了4个表分别是BBSReply,BBSSection,BBSTopic,BBSUser,弄清楚各表之间的关系,那些是外键,那些是主键,关系如图.设置用户表UID的外键为,SMasterID,RUID,TUID,版块表和发帖表TSID为SID的外键,RTID为TID的外键.这样各表的关系就清楚了.…

上一篇博客[用tensorflow迁移学习猫狗分类]笔者讲到用tensorlayer的[VGG16模型]迁移学习图像分类,那麽问题来了,tensorlayer没提供的模型怎么办呢?别担心,tensorlayer提供了tensorflow中的[slim模型]导入功能,代码例子在tutorial_inceptionV3_tfslim. 那么什么是slim?slim到底有什么用?slim是一个使构建,训练,评估神经网络变得简单的库.它可以消除原生tensorflow里面很多重复的模板性的代码,让代码更…

最近一直在研究深度语义匹配算法,搭建了个模型,跑起来效果并不是很理想,在分析原因的过程中,发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的,所以花了两天研究了一下. 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程.在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码:Attention_Network_With_Keras.如有不足之处,欢迎交流指教. 注意力模型:对目标数据进行加权变化.人脑的注意力模型,说到底是一种资源分配模型…

kaggle竞赛的inception模型已经能够提取图像很好的特征,后续训练出一个针对当前图片数据的全连接层,进行花的识别和分类.这里见书即可,不再赘述. 书中使用google参加Kaggle竞赛的inception模型重新训练一个全连接神经网络,对五种花进行识别,我姑且命名为模型flower_photos_model.我进一步拓展,将lower_photos_model模型进一步保存,然后部署和应用.然后,我们直接调用迁移之后又训练好的模型,对花片进行预测. 这里讨论两种方式:使用import…

分词(Tokenization) - NLP学习(1) N-grams模型.停顿词(stopwords)和标准化处理 - NLP学习(2) 文本向量化及词袋模型 - NLP学习(3-1) 在上一篇博文中,简单地阐述了如何将文本向量化及词袋模型的.文本向量化是为了将文本转换成机器学习算法可以直接处理的数字,直白点说就是这些转换后数字代表了文本的特征(此过程称之为特征提取或者特征编码),可以直接为机器学习模型所用.词袋模型(Bag-of-Words: BOW)则指的是统计单词在一个文本中出现的次数的…

参考这篇文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-edntwk/ 这里面使用的是 libev ,不是libevent Nodejs就是采用libev作为底层库. 先要进行安装,找到了这篇文章: http://www.cnblogs.com/wunaozai/p/3950249.html 搜索了很多关于如何学网络编程的博客和问答.大致都是推荐学一个网络库,至于C++网络库有那么几个,各有各的好处.这里就选这个代码量少了,方便入门,等有一…