AnkhSVN 中文版 支持VS2015】的更多相关文章

简介:AnkhSVN是一款在VS中管理Subversion的插件,您可以在VS中轻松的提交.更新.添加文件,而不用在命令行或资源管理器中提交,而且该插件属于开源项目. 这个版本是简体中文的重新编译版本. 2016年4月3日 2.7.0.11942 合并了过去翻译的工作, 再VS2008 VS2010 VS2012 VS2015下测试均未发现问题. 已知问题!进度条状态显示不正常 是翻译过程中的问题. 官网:http://ankhsvn.open.collab.net/ 转自技术宅社区 点此下载…
下载地址:http://dx2.7down.net/soft/P/phpstorm8_cn.zip…
AnkhSVN - Subversion Support for Visual Studio    直接包管理中就可以安装 VS2015和SVN合作 Visual Studio 添加SVN插件 AnkhSVN 中文版 支持VS2015…
作者: zyl910 一.缘由 "Sandcastle Help File Builder"(简称SHFB)是一个很好用.NET 帮助文档生成工具. 但它的每个版本支持的VS版本范围有限,且官网没有明确说明它与VS版本的区别.导致经常出现"明明装了SHFB,但VS打开不了它的项目"问题. 这时只有逐个版本安装尝试了.而GitHub下载速度慢,导致要花很久时间才能找到合适的版本.于是我做了一次完整的实验,有了一些心得. 二.心得 2.1 尝试安装2个版本 最初曾经试过…
IDEA 2020.1 经过了漫长的打磨终于发布正式版了,而这次的版本不止直接支持 Java 14,还带来了两个重量级的功能,官方中文版支持和 JDK 直接下载. 在之前的开发中,当我们需要下载 JDK 时,通常的步骤是这样的:首先去 Oracle 的官网,查到相关的版本下载地址,然后输入用户输入密码登录成功之后才能下载相应的 JDK,尤其是对于那些经常忘记密码的用户老说非常之不便,而这次 IDEA 更新之后,我们就可以一键下载 JDK 了,可谓非常之便利. IDEA 2020.1 下载地址:h…
QT下载 http://www.qt.io/download-open-source/#section-2 我用的是 qt-opensource-windows-x86-msvc2015-5.6.0.exe 不知什么原因,下面的Visual Studio Add-in 1.2.5 for QT5不支持VS2015,只支持2008,2010,2012,2013四个版本 想在VS2015中用QT怎么办,搜了下要单独安装 https://visualstudiogallery.msdn.microso…
下载安装Opencv3.1.0 下载Opencv3.1.0,进入官网,点击opencv for windows即可下载.  点击运行下载好的文件.实际上,opencv的安装程序就是解压缩文件,个人因为只有C盘,所以就直接在C盘建了一个文件夹Opencv3.1.0.  选好路径之后点击Extract即可. OpenCV3.1.0环境变量配置 选择此电脑(计算机),右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 C:\Ope…
如果你的项目想要支持多语言版本,那么就需要用到 Zend_Translate.Zend_Translate 的详细文档在这里,不过如果想偷懒的话,也很简单,在View Helpers 文档中介绍了如何用 Translate Helper 轻松实现多语言支持. 1. 准备翻译文件 Zend_Translate 支持多种格式的翻译文件.选用何种格式可以参考这里.如果条目不是很多(5000条以下),那么可以考虑用最直观的数组格式,而且可以写到一个 php 文件里.假设,我们需要一个中文版支持,翻译文件…
QT下载 http://www.qt.io/download-open-source/#section-2 我用的是 qt-opensource-windows-x86-msvc2015-5.6.0.exe 不知什么原因,下面的Visual Studio Add-in 1.2.5 for QT5不支持VS2015,只支持2008,2010,2012,2013四个版本 想在VS2015中用QT怎么办,搜了下要单独安装 https://visualstudiogallery.msdn.microso…
自<人脸识别>系列发布至今,已一年多矣,期间除答复些许同好者留言外,未再更新文,盖因项目所迫,不得已转战它途,无暇.无料更博耳.其时,虽人已入项目中,然终耿怀于人脸识别方案之谬.初,写此文时,纯粹兴趣使然,未思其它,更有前人博文指引,一路低首猛冲,事成.后,同好者参考此文复盘,不料未达预期者众矣,观文后留言多纠结于此.究其因,方案之缪矣.彼长于分类,亦即如猫.狗.茄子.香蕉.飞机.自行车等物体之检测.分类,短于人脸识别.其实,使之于人脸分类,亦无不可,然问彼汝为何人,则弱矣,其因有四: 1.每…