Hadoop有一个称为HDFS的分布式系统,全称为Hadoop Distributed Filesystem. HDFS有块(block)的概念,默认为64MB,HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块,作为独立的存储单元.使用块的好处在于:1. 一个文件大小可以大于集群网络中任意一个磁盘的容量,文件的所有块不需要存储在同一个磁盘上:2.简化存储管理:3.提供数据容错能力和可用性 HDFS集群有2类节点:一个namenode(管理者)和多个datanode(工作者).namenode管理文件系统…
hadoop学习笔记:hadoop文件系统浅析 https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/15/3137765.html 1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统…
1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统架构在网络之上,因此分布式系统引入了网络编程的复杂性,所以分布式文件系统比普通文件系统更加复杂. 4.Hadoop的文件系统 很多童鞋会把hdfs等价于hadoop的文件系统,其实ha…
1 查询文件系统 (1) 文件元数据:FileStatus,该类封装了文件系统中文件和目录的元数据,包括文件长度.块大小.备份.修改时间.所有者以及版权信息.FileSystem的getFileStatus()方法用于获取文件或目录的FileStatus对象. 例:展示文件状态信息 public class ShowFileStatusTest{ private MiniDFSCluster cluster; private FileSystem fs; @Before public void…
Hadoop家族成员概述 一.Hadoop简介 1.1 什么是Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发,目前Yahoo!是其最重要的贡献者. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式应用程序,充分利用集群的威力高速运算和存储. 1.2 Hadoop的特点 高扩容能力:能可靠地存储和处理千兆字节(PB)的数据. 成本低:可以通过普通机…
一.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 二.Hadoop发展历史 1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 2)2001年年底成为apache基金会的一个子项目 3)对于大数量的场…
1 Hadoop是什么? Google公司发表了两篇论文:一篇论文是“The Google File System”,介绍如何实现分布式地存储海量数据:另一篇论文是“Mapreduce:Simplified Data Processing on Large Clusters”,介绍如何对分布式大规模数据进行处理.Doug Cutting在这两篇论文的启发下,基于OSS(Open Source software)的思想实现了这两篇论文中的原理,从而Hadoop诞生了. Hadoop是一种开源的适合…
sudo mv /home/common/下载/hadoop-2.7.2.tar.gz /usr/local sudo tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz sudo mv hadoop-2.7.2 hadoop #改个名 在etc/profile文件中添加 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin  1.修改/usr/local/hado…
1. 分布式文件系统,即为管理网络中跨多台计算机存储的文件系统.HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上.HDFS的构建思路为:一次写入.多次读取是最高效的访问模式.数据集通常由数据源生成或从数据源赋值而来,接着长时间在此数据集上进行各类分析.每次分析都涉及该数据集的大部分数据甚至全部,因此读取整个数据集的时间延迟比第一条记录的时间延迟更重要. 2. HDFS是为高数据吞吐量应用优化的,这可能会以高时间延迟为代价.目前,对于低延迟的访问需求,HBase是更好的选择. 3.…
实验课程名称:大数据处理技术 实验项目名称:hadoop集群实现PageRank算法 实验类型:综合性 实验日期:2018年 6 月4日-6月14日 学生姓名 吴裕雄 学号 15210120331 班级 软工三班 专业名称 软件工程 实验组 其他成员 无 实验地点 F110 实验成绩 (教师签名)   实验目的与要求 了解PageRank算法 学会用mapreduce解决实际的复杂计算问题 搭建hadoop分布式集群 编写mapreduce代码 根据输入的网页链接数据,能够得到最终的pagera…