在mongodb中,我们给每个文档插入数据的时候,mongodb自动会为我们插入的数据创建数据类型.由于mongodb是一个非结构化的数据存储系统,因此在文档中你可以随意插入不同类型的字段,这和MySQL有很大的区别(MySQL是结构化类型存储,要求对应的字段的数据类型相同).在mongodb的图形化管理页面,来看看数据库中字段所对应的数据类型. 由于有数据类型的存在,这就要求我们在使用的mongodb查询的时候需要注意一些情况了.例如在通过form_id 查询一些数据时就应该注意.我们从上面可…

http://www.jb51.net/article/62654.htm 1.MongoDB 数据库级锁 MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL(InnoDB), Oracle 有很大的差异,InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁,而 MongoDB 只能提供 库级粒度锁,这意味着当 MongoDB 一个写锁处于占用状态时,其它的读写操作都得干等. 初看起来库级锁在大并发环境下有严重的问题,但是 MongoDB 依然能够保持大并发量和高性能,这是因为 MongoDB 的…

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒.但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑.特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本. MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoD…

mongoDB中存储的数据单元被称作文档.文档的格式与JSON很类似,只不过由于JSON表达的数据类型范围太小(null,boolean,numeric,string和object),mongoDB对其做了扩充,并命名为BSON.下面对各个数据类型进行介绍. null {'x':   null},数据为空类型 boolean {'x':   true},数据为布尔类型 number {'x':   3},3的存储类型是int,float,long等需要根据我们在开发时使用的引擎来决定 strin…

Python 入门之数据类型之间的相互转换 以及 在编程中会遇到的数据类型的坑 1.数据类型总结: 可变,不可变,有序,无序 (1)可变的数据类型:list dict set (2)不可变的数据类型:int str bool tuple (3)有序的数据类型:list tuple str (4)无序的数据类型:dict set (5)取值方式: <1> 索引: list tuple str <2> 键: dict <3> 直接:int bool set 2.数据类型转换…

MongoDB的新篇章开始啦 - 数据类型 https://www.cnblogs.com/xuzhaocai/p/8048177.html 一.MongoDB 之 丰富多彩的数据类型世界 首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型: Object  ID :Documents 自生成的 _id String: 字符串,必须是utf-8 Boolean:布尔值,true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写) Integer:整数 (…

一.MongoDB 之数据类型 首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型: Object  ID :Documents 自生成的 _id String: 字符串,必须是utf-8 Boolean:布尔值,true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写) Integer:整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32) Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) Array…

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C…

1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex…

一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理.MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript. MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 Shuffle: 根据Ke…