1.Transaction(事务)是什么: 事务是作为单一工作单元而执行的一系列操作.包括增删查改. 2.事务的种类: 事务分为显示事务和隐式事务: 隐式事务:就是平常我们使用每一条sql 语句就是一个事务,只不过他们执行完成之后事务就跟着结束了. 显示事务:就是需要我们来手写了,这个时候就可以进行控制事务的开始和结束了. 1 --显式事务(对事物可以进行控制) 2 3 --开始事务 4 begin transaction; 5 update [Sales.Shippers] 6 set com…

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况…

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09…

一.事务概念    事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行.因此事务是一个不可分割的工作逻辑单元.在数据库系统上执行并发操作时事务是作为最小的控制单元来使用的.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 二.事务属性事务4大属性:1   原子性(Atomicity):事务是一个完整的操作.2   一致性(Consistency):当事务完成时,数据必须处于一致状态.3   隔离性(Isolat…

现在大家都比较关心的问题就是在多用户高并发的情况下,如何开发系统,这对我们程序员来说,确实是值得研究,最近找工作面试时也经常被问到,其实我早有去关心和了解这类问题,但一直没有总结一下,导致面试时无法很完整全面的回答,所以今天我专门总结概况了一下关于SQL SERVER高并发解决方案,希望能帮助大家,若有不对之外,还请及时告之,谢谢! SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面: 1.SQL语句优化: A.尽可能的精确查询条件及查询字段,缩小查询范围(包括使用分页查询): B.查询条件…

SQL 事务: 1.  定义: 事务是作为单个逻辑单元执行的一系列操作. 多个操作作为一个整体向系统提交,要么执行.要么都不执行,事务是一个不可分割的工作逻辑单元.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 2. 事务必须具备的特性: 1) 原子性:  Atomicity  :事务是一个完整的操作, 个元素是不可再分的.事务中所以元素必须作为一个整体提交或回滚.如果十五中任何元素失败,则整个事务将失败. 2)一致性: Consistency: 当事务…

目录 一.数据库事务的定义 二.数据库事务并发可能带来的问题 三.数据库事务隔离级别 四.使用Hibernate设置数据库隔离级别 五.使用悲观锁解决事务并发问题 六.使用乐观锁解决事务并发问题 Hibernate事务与并发问题处理(乐观锁与悲观锁) 一.数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功…

简介 事务,英文名称是transaction.是在对数据库进行管理操作过程中一个逻辑单位,由有限的操作序列构成. 其实这个概念很好懂,简单理解就是:事务就是在使用数据库中的一个操作,由一些操作放到一起构成一个完 整的事务.例如:坐火车.假如坐火车只有两个动作,买票,上车:这样的话坐火车就需要两个操作来完成, 买票.上车,现在将买票.上车都定义到这个坐火车的操作里面.这样的话就方便了,想坐火车就直接调用坐 火车操作就完成坐火车的操作了.这里的坐火车就是一个事务,这里还有一种情况就是买票成功了,但是…

同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询,涉及2张数据表的联查.当线程数非常多的情况下,读取数据的效率就会变得很慢,例如50个线程同时查询大概3000条数据,查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒.单个线程可能就一两秒.这是由于数据库锁导致的. 同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍.主要原因由于我连接的sql server是企业版的,而同事那个连接的数据库是开发版的,企业版的sql server对并发访问做了一定的优化. 但是这个性能还是不够高.于是我尝试…

https://www.cnblogs.com/dengshaojun/p/3955826.html sql server对并发的处理-乐观锁和悲观锁 假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题. 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一. 情景: 总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一. 一般的sql语句: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 declare @coun…