原文:https://www.cnblogs.com/ws0751/p/8361353.html#top 登月图片消噪   scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快,是对之前算法的改进图片是二维数据,注意使用fftpack的二维转变方法   import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt %mat…

登月图片消噪   scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快,是对之前算法的改进图片是二维数据,注意使用fftpack的二维转变方法   import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline   # scipy的快速傅里叶变换函数 from scipy.fftpack…

Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧:数据结构 - 堆.而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法,个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用.这里重新详解下关于Heapsort的方方面面,也是为了自己巩固一下这方面知识,有可能和其他的文章有不同的入手点,如有错…

卷积神经网络(CNN)详解与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10430073.html 目录 1.应用场景 2.卷积神经网络结构 2.1 卷积(convelution) 2.2 Relu激活函数 2.3 池化(pool) 2.4 全连接(full connection) 2.5 损失函数(softmax_loss) 2.6 前向传播(forward propagation) 2.7 反向…

目录 基于模型的特征选择详解 (Embedded & Wrapper) 1. 线性模型和正则化(Embedded方式) 2. 基于树模型的特征选择(Embedded方式) 3. 顶层特征选择算法(Wrapper方式) 4. 一个完整的例子 5. 总结 6. Tips 7. References 基于模型的特征选择详解 (Embedded & Wrapper) 单变量特征选择方法独立的衡量每个特征与响应变量之间的关系,另一种主流的特征选择方法是基于机器学习模型的方法.有些机器学习方法本身就具…

原文地址: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10430073.html --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 目录 1.应用场景 2.卷积神经网络结构 2.1 卷积(convelution) 2.2 Relu激活函数 2.3 池化(pool) 2…

利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解 本文主要给大家介绍了关于利用python求解物理学中双弹簧质能系统的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 物理的模型如下: 在这个系统里有两个物体,它们的质量分别是m1和m2,被两个弹簧连接在一起,伸缩系统为k1和k2,左端固定.假定没有外力时,两个弹簧的长度为L1和L2. 由于两物体有重力,那么在平面上形成摩擦力,那么摩擦系数分别为b1和b2.所以可以把微分方程写成这样: 这是一个二阶的微分方程,为了使用p…

详解Python编程中基本的数学计算使用 在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解. 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧.因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了.     上面显示的是在交互模式下,如果输入 3,就显示了 3,这样的数称为整数,这个称呼和小学数学一样. 如果输入一个比较大的数,第二个,那么多个 3 组成的一个整数,在 Python 中称之为长整数.为了表示某个数是长整数,Python 会在其末尾显示一个L.其实,现在的 Python…

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla…

今天专门花时间总结梳理一下jupyter的一些高级设置,jupyter我已经介绍过一次基本内容了,Setup and Linux | James Chen's Blogs,尤其是如何在服务器运行jupyter并且在本地浏览器显示,简直是使用python进行机器学习.深度学习.大数据的工作者的巨大福音.作为一个重度python&jupyter使用者,我已经习惯于在jupyter上进行大量的实验以及一次性的小工作.作业,需要跑很久的代码才会在运行通过后用VSCode编辑一下提交上去跑.用jupyte…