熔断限流概述 在基于Spring Cloud的微服务架构体系下,按照系统功能边界的不同划分,原先大而全的系统会被拆分为多个不同的微服务,而相应的微服务会提供一组功能关联的服务接口,并向系统中的其他微服务提供服务.在正常情况下,各个微服务之间功能上相互解耦,从软件的设计上来讲会呈现出一个比较合理的状态,但是从调用链路上来看,这种拆分实际上也是拉长了外部服务请求的调用链路. 举个例子,在创业公司的早期,考虑到研发维护成本,系统架构设计很简单,从软件结构上看,就是一个api服务面向app端,一个ser…

最近spring boot项目中由于使用了spring cloud 的hystrix 导致了threadLocal中数据丢失,其实具体也没有使用hystrix,但是显示的把他打开了,导致了此问题. 导致此问题的代码逻辑如下:服务之间的调用采用的feignclient,采用feignclient拦截器获取上游设置到threadlocal中的数据. @Slf4j public class TenantSupportInterceptor implements RequestInterceptor {…

Hystrix 是隔离.熔断以及降级的一个框架. Hystrix 的隔离: Hystrix 会搞很多个小小的线程池,比如订单服务请求库存服务是一个线程池,请求仓储服务是一个线程池,请求积分服务是一个线程池.每个线程池里的线程就仅仅用于请求那个服务. Hystrix 的熔断: 比如在 5 分钟内请求积分服务直接就返回了,不去走网络请求. Hystrix 的降级: 降级:每次调用积分服务,你就在数据库里记录一条消息,说给某某用户增加了多少积分,因为积分服务挂了,导致没增加成功! 这样等积分服务恢复了…

在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器,Zuul中默认是用信号量(Hystrix默认是线程)来进行隔离的,我们可以通过配置使用线程方式隔离. 在使用线程隔离的时候,有个问题是必须要解决的,那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据,用信号量是没问题的,从请求进来,但后续的流程都是通一个线程. 当隔离模式为线程时,Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行,这个时候某个请求就有A线程变成B线程了,ThreadLocal必然消失了. 下面我…

导读 今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix.Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么? 我们知道在Spring Cloud微服务体系下,微服务之间的互相调用可以通过Feign进行声明式调用,在这个服务调用过程中Feign会通过Ribbon从服务注册中心获取目标微服务的服务器地址列表,之后在网络请求的过程中Ribbon就会将请求以负载…

前言 本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE,version=Greenwich.SR3 本文基于前两篇文章eureka-server.eureka-client.eureka-ribbon.eureka-feign和spring-gataway的实现. 参考 eureka-server eureka-client eureka-ribbon eureka-feign spring-gateway 概术 在高并发应用中,缓存.限流.降级,是我们保护系统应用的三大利器.在开…

一.什么是Sentinel Sentinel,中文翻译为哨兵,是为微服务提供流量控制.熔断降级的功能,它和Hystrix提供的功能一样,可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”,为微服务系统提供了稳定性的解决方案.随着Hystrix进入了维护期,不再提供新功能,Sentinel是一个不错的替代方案.通常情况下,Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离,Sentinel采用了用户线程对接口进行隔离,二者相比,Hystrix是服务级别的隔离,Sentinel提供了接口级别的隔离,Sentine…

​ 本文是Spring Cloud专栏的第五篇文章,了解前四篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 Spring Cloud第三篇 | 搭建高可用Eureka注册中心 Spring Cloud第四篇 | 客户端负载均衡Ribbon 一.微服务高可用技术 大型复杂的分布式系统中,高可用相关的技术架构非常重要. 高可用架构非常重要的一个环节,就是如何将分…

Hystrix 说到Hystrix就得先说一下产生的背景等等,那就是雪崩效应. 在微服务中肯定存在多个服务层之间的调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应. 简单的来说就是一种因"服务提供者"的不可用导致"服务消费者"的不可用,并将不可用逐渐放大的过程.如下图所示: A是服务提供者,B是A的消费者,CD是B的消费者(这也就是前面说的服务者和提供者并没有明显的界限,一个服务可以是提供者,也可能是其它服务的提供者)…

服务保护利器 微服务高可用技术 大型复杂的分布式系统中,高可用相关的技术架构非常重要. 高可用架构非常重要的一个环节,就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务,从而足以应对分布式系统环境中的各种各样的问题,,避免整个分布式系统被某个服务的故障给拖垮. 比如: 服务间的调用超时 服务间的调用失败 要解决这些棘手的分布式系统可用性问题,就涉及到了高可用分布式系统中的很多重要的技术,包括: 资源隔离 限流与过载保护 熔断 优雅降级 容错 超时控制 监控运维 服务降级.熔断.限流概念 服务学崩…