>>> 0.3+0.6 0.8999999999999999 >>> 1-0.9 0.09999999999999998 >>> 0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 最初碰到这个问题是在写js的金额计算中遇到的,始终找不到是什么原因造成的,于是把锅甩给了JS:垃圾js浮点运算有bug!然后百度拷贝了一个解决浮点 运算的函数才解决了问题. 直到最近才发现,原来不仅js会“算不清”0.3+0.6,C#,JAVA,Python等很…

把一个IEEE754浮点数转换为IBM370浮点数的C#代码. 在这个网页上有古老的IBM370浮点格式的说明. // http://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Floating_Point_Architecture // float2ibm(-118.625F) == 0xC276A000 // 1 100 0010 0111 0110 1010 0000 0000 0000 // IBM/370 single precision, 4 bytes // xxxx.xx…

IEEE754 浮点数 1.阅读IEEE754浮点数 A,阶码是用移码表示的,这里会有一个127的偏移量,它的127相当于0,小于127时为负,大于127时为正,比如:10000001表示指数为129-127=2,表示真值为2^2,而01111110则表示2^(-1). B, 尾数全都是小数点后面的数, C, 但尾数中省略了一个1,因此尾数全为0时,也是1.0...00; D,当尾数的值不为0时,尾数的最高有效位应为1,这称为浮点数的规格化表示 2.把十进制数5.75,161.875,-0.02…

人工转换: 5.75转换成二进制:101.11右移2位,补0:1.0111000000000000000000000000000000000000000000000000.10000000001 161.875转换:10100001.111右移6位,补0:1.010000111100000000000000000000000000000000000000000.10000000110 -0.0234375转换:0.0000011左移6位,补0:1.100000000000000000000000…

前言 Go语言之父Rob Pike大神曾吐槽:不能掌握正则表达式或浮点数就不配当码农! You should not be permitted to write production code if you do not have an journeyman license in regular expressions or floating point math. 此前使用Java写Spark SQL业务时,也有遇到浮点数比较问题即x>70的记录行居然出现了70的记录,尽管SQL做了类型转换再…

IEEE二进制浮点数算术标准(ANSI/IEEE Std 754-1985)是一套规定如何用二进制表示浮点数的标准.就像"补码规则"建立了二进制位和正负数的一一对应关系一样,IEEE754规则说明了一个从二进制状态到实数集的一一映射的规则(当然事实上状态有限而实数无限,叫做"单射"更为合适). IEEE754的初标准在1985年发布,也是现在广为流传的版本,被大多数语言所采用.事实上后来已经有了更新的标准了,不过两者间没有太大的区别.因此了解老标准就可以. 浮点数是…

浮点数与定点数表示法是我们在计算机中常用的表示方法 所以必须要弄懂原理,特别是在FPGA里面,由于FPGA不能像在MCU一样直接用乘除法. 定点数 首先说一下简单的定点数,定点数是克服整数表示法不能表示实数的缺陷,那么我们就可以通过将实数乘上一个分数来实现,当然要是分数就是2^-i倍数,那么我们的定点数表示法就是精确的表示,但是很不幸我们自然界中的树并不是那么凑巧.所以定点数只能是近视表示实数,包括浮点法也是这样的.具体的实现就是将表示成2进制后,然后在左移k位,那么对于N为的定点数表示法中,就…

------------恢复内容开始------------ %2020/12/2 11:42:31clcformat long % IEEE754 to deca = '40800000'a = dec2bin(hex2dec(a),32)M = bin2dec(a(10:32))E = bin2dec(a(2:9))x = (-1)^a(1)*(1 + M*2^-23)*2^(E-127) % dec to IEEE754 result = cos(x) if(result<0) S = '…

将十进制数转换为单精度浮点数 如何将十进制数转换为单精度浮点数参考 首先要知道 IEEE浮点标准:V=(-1)^s * M * 2^E 1.符号(sign)s决定这个数是负数(s=1)还是正数,0(s=0). 2.尾数(significand) M是一个二进制小数. 3.阶码(exponent)E对浮点数加权. 其次要知道单精度浮点数一般下是32位,由三段组成,第一段只有一位即s,第二段有8位,如何得到,可以通过公式中2的指数加上127,所得到的数转换成二进制可得,第三段是由转换的二进制小数中小…

https://blog.csdn.net/K346K346/article/details/50487127…