【tensorflow基础】TensorFlow查看GPU信息

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【tensorflow基础】TensorFlow查看GPU信息

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pytorch中查看gpu信息

其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持.PyTorch未来可能会支持AMD的GPU,而AMD GPU的编程接口采用OpenCL,因此PyTorch还预留着.cl方法,用于以后支持AMD等的GPU. torch.cuda.is_available()cuda是否可…

怎么用 pytorch 查看 GPU 信息

如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 请移步怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out[2]: 0 In [3]: torch.cuda.device(0) Out[3]: <torch.cuda.device at 0x7efce0b03be0> In [4]: torch.cuda.device_count() Out[4]: 1…

【Linux基础】查看硬件信息-硬盘

一.基础知识 1.磁盘分区磁盘的分区主要分为基本分区(primary partion)和扩充分区(extension partion)两种,基本分区和扩充分区的数目之和不能大于四个.且基本分区可以马上被使用但不能再分区.扩充分区必须再进行分区后才能使用,也就是说它必须还要进行二次分区.那么由扩充分区再分下去的是什么呢?它就是逻辑分区(logical partion),况且逻辑分区没有数量上限制. 对于windows来说,有几个分区就有几个驱动器,并且每个分区都会有一个字母标识,然后就可以选用…

Linux查看GPU信息和使用情况

Linux查看显卡信息: lspci | grep -i vga 使用nvidia GPU可以: lspci | grep -i nvidia [root@gpu-server-002 ~]# lspci | grep -i nvidia 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1) 02:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10ef (r…

【Linux基础】查看硬件信息-CPU

1.物理CPU数:计算机上实际配置的CPU个数. //查看计算机物理CPU个数(必须先sort后uniq) cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l // 当前计算机有2个物理CPU 2.CPU核数:CPU上集中的处理数据的CPU核心个数. 计算CPU核数=物理CPU个数 * 每个物理CPU的核数.例如你的计算机有两个物理CPU,每个CPU是双核,那么计算机就是四核的. //查看每个物理CPU的核数 cat…

如何在linux下查看gpu信息

~$ lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 610] (rev a1) 如果你想看gpu的详细信息,使用~$ lspci -v -s 01:00.0,则:01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 610] (rev a1) (prog-if 00 [VG…