待总结 我们在微服务架构中,常用一些注册中心进行订阅消费我们的服务,这时候对于同一服务请求会有不同的机器同时可以提供服务,这时是怎么选择哪一台机器去连接获取服务呢? 负载均衡设备作为纵跨网络2/7层交换机,但它首先是个2-3层交换机. 在没有部署负载均衡设备之前,用户直接访问服务器地址(中间或许有在防火墙上将服务器地址映射成别的地址,但本质还是一对一).当单台服务器无法处理大量用户的访问时,就要考虑多台服务器提供服务,就需实现负载均衡了.负载均衡设备实现的原理是把多台服务器的地址映射成一个对外的…

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供的功能包括配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper会维护一个树形的数据结构,类似于Windows资源管理器目录,其中EPHEMERAL类型的节点会随着创建它的客户端断开而被删除,利用这个特性很容易实现软负载均衡. 基本原理是,每个应用的Server启动时创建一个EPHEMERAL节点,应用客户端通过读取节点列表获得可用服务器列表,并订阅节点事件,有Server宕机断开时触发事件,客户端监测到后把该Ser…

Dubbo中的Cluster可以将多个服务提供方伪装成一个提供方,具体也就是将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,在伪装的过程中包含了容错的处理,负载均衡的处理和路由的处理.这篇文章介绍下集群相关的东西,开始先对着文档解释下容错模式,负载均衡,路由等概念,然后解析下源码的处理.(稍微有点乱,心情不太好,不适合分析源码.) 234567891011121314151617181920212223 public <T> Invoker<T> refer(C…

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带…

官方目前建议使用的负载均衡包括以下几种: random(随机算法) localPref(本地优先算法) roundRobin(轮询算法) consistentHash(一致性hash算法) 所以我们接下来分析以下以上四种负载均衡的源码是怎样的. 随机算法 我们先看一下SOFARPC的源码实现: @Override public ProviderInfo doSelect(SofaRequest invocation, List<ProviderInfo> providerInfos) { Pr…

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带…

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带…

负载均衡其本质就是将请求分摊到多个操作单元上进行,从而共同完成工作任务.其策略主要用于客户端春常在多个提供者时根据算法选择某个提供者.在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略(包括随机.轮询.最少活跃调用数.一致性Hash等),缺省为随机调用(具体可参考dubbo官网). 配置负载均衡,既可以在服务提供者一方进行配置也可以在服务消费者一方配置,如下: Dubbo中也是利用SPI机制实现负载均衡的功能.其SPI接口是org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalan…

前言 上一节我们已经学习了Eureka 注册中心,其实我们也使用到了Ribbon ,只是当时我们没有细讲,所以我们现在一起来学习一下Ribbon. 什么是Ribbon 之前接触到的负载均衡都是硬负载均衡,什么是硬负载均衡呢?硬负载均衡就是在以往的大型系统中,会有单独一套系统来负责负载均衡策略,我们所以的请求都会先走到负载均衡的系统上,进行分配到不同的服务器处理. 比如我们熟悉的nginx .其实就可以算作一个负载均衡的系统,客户端请求的接口会先通过nginx 的负载均衡策略分配到不同的服务器上.…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41113239 互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

互联网发展,扩大了网站应用程序的大小.传统的垂直应用架构已经无法应付.分布式服务架构和流量计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架.在这样的情况下诞生的.如今核心业务抽取出来.作为独立的服务,使前端应用能更高速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能仅仅是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得很困难,F5硬件负载均衡器的单点压力…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

转自:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41113239 互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用…

对应项目的代码地址为:https://github.com/liuxiaoming7708/springboot-dubbo-parent Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) 视频讲解:https://ke.qq.com/course/204858#term_id=100242509&webcourse=1 原文地址:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41113239 标签: Dubbo /…

前言:互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点…

转载:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41113239 互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

今日,测试公司自行开发的一rpc中间件,期间发现top si的比例很高,且几乎只有一个cpu是繁忙的,其他均基本为0. 经查,si主要是系统软中断,最后确定是网卡导致的系统中断.于是,往上搜了下资料,主流的用法是如果网卡支持多队列的,则启用之. 常用的Intel的82575.82576,I350,Boardcom的57711等网卡都支持多队列.如果是实体机,可通过如下方式判断是否支持多队列: lspci -vvv  #lspci在centos 6.x之后的版本不会默认安装,可yum instal…

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用.我们还可以扩展自己的负责均衡策略,前提是你已经从一个小白变成了大牛,嘻嘻 1.Random LoadBalance 1.1  随机,按权重设置随机概率. 1.2  在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. 1.3 源码分析 package com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.loadbalance; import java.…

Remoting:网络通信框架,实现了sync-over-async和request-response消息机制. RPC:一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡.容灾和集群功能. Registry:服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅.(类似第一篇文章中的点菜宝) dubbo架构 Provider: 暴露服务的提供方. Consumer:调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册中心和发现中心. Monitor: 统计服务和调用次数,调用时间监控中心.(dubbo的控制台页…

背景 Dubbo是一个分布式服务框架,能避免单点故障和支持服务的横向扩容.一个服务通常会部署多个实例.如何从多个服务 Provider 组成的集群中挑选出一个进行调用,就涉及到一个负载均衡的策略. 几个概念 在讨论负载均衡之前,我想先解释一下这3个概念. 负载均衡 集群容错 服务路由 这3个概念容易混淆.他们都描述了怎么从多个 Provider 中选择一个来进行调用.那他们到底有什么区别呢?下面我来举一个简单的例子,把这几个概念阐述清楚吧. 有一个Dubbo的用户服务,在北京部署了10个,在上海…

虽然前面在介绍dubbo中写过这块内容,但是不够充分,这里详细写一下,在以后研究中,还会继续补充程序原理. 一:容错 1.机制 在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试. 可以自行扩展集群容错策略 2.原理 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象,Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息 Directory 代表多个 Invoker,可以把它看成 List<Invoker> ,但与 L…

当我们的系统中用到Dubbo的集群环境,由于各种原因在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试. Dubbo的集群容错在这里想说说他是由于我们实际的项目中出现了此类的问题,由于依赖的第三方项目出现异常,导致dubbo调用超时,此时使用的是默认的集群容错方式,而配置的reties='3',这样前段系统连续掉用了三次服务,结果可想而知. 先说一下各节点关系: 这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地…

本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的加权随机算法的详细分析.从2.6.4版本聊起,该版本在某些情况下存在着比较严重的性能问题.由问题入手,层层深入,了解该算法在Dubbo中的演变过程,读懂它的前世今生. 之前也写了Dubbo的负载均衡策略: <一文讲透Dubbo负载均衡之最小活跃数算法> <Dubbo一致性哈希负载均衡的源码和Bug,了解一下?> 本文目录 第一节:什么是轮询? 本小节主要是介绍轮询算法和其对应的优缺点.引出加权轮询算法. 第二节:什么是加权轮询? 本小节主要是介…

目录 Dubbo 系列(07-3)集群容错 - 负载均衡 Spring Cloud Alibaba 系列目录 - Dubbo 篇 1. 背景介绍 1.1 负载均衡算法 1.2 继承体系 2. 源码分析 2.1 AbstractLoadBalance 2.2 RandomLoadBalance 2.3 LeastActiveLoadBalance 2.4 ConsistentHashLoadBalance 2.5 RoundRobinLoadBalance Dubbo 系列(07-3)集群容错 -…