解决: config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(config=config, ...) 还有这样的(固定分配): gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_opti…
原因: 使用 GPU 版 TensorFlow ,并且在显卡高占用率的情况下(比如玩游戏)训练模型,要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存,否则可能会在开始训练的时候直接报错退出. 解决方法: gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) 原先代码: wit…
发现博客: https://blog.csdn.net/u010752600/article/details/79534910 于是找到解决方法. sudo rm -rf ~/.nv/ …
有时候,打开别人的开发环境中导过来的项目的JSP文件,会出现“Failed to create the part's controls”的错误! 解决的方法有: 方法1:关闭myeclipse的jsp设计视图,window -> perferences -> General -> editors -> file associations 找到jsp -> 把myeclispe jsp editor 设为 default(默认是:myeclispe visual jsp edi…
今早打开eclipse,所有的文件均打不开,如下所示: 因为项目从tomcat迁移到weblogic,JDK版本从1.8降到了1.6,EL表达式有些也解析不了,猜想是这其中出现了问题. 解决方法: File——Switch Workspace——other——选择原来的workspace就可以,确定之后eclipse会自动重启,解决. 如未能解决,可尝试以下几种方法: 1.重启eclipse 2.右键——open with 3.将jsp中数字有下划线的去掉下划线…
参考解决方案1:https://stackoverflow.com/questions/38303974/tensorflow-running-error-with-cublas 参考解决方案2:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9489 本人环境: Hassee G7-CT7NK Ubuntu 18.04.2.anaconda 4.7.11.tensorflow-gpu 1.14.0 cudatoolkit 10.0.130.cud…
首先,检查自己的服务器是否配置了DNS:   其次,在确认了自己已经配置了DNS后,并且域名解析已经正常的情况下,还有上面的问题,接下来就是重启自己的web服务器.比如,apache,nginx等.   经过上面两步,问题就已经解决了.     解决这类错误,可以修改/etc/resolv.conf, 找到nameserver项修改成下面的,没有的话添加下面的 nameserver 8.8.8.8 nameserver 8.8.4.4 使用的Google的name server. 后面别忘记了重…
原文连接:https://blog.csdn.net/kexiaoling/article/details/50259569 如果使用root账号登录到数据库create database时提错错误: MySQL: 1006 - Can't create database '***' (errno: 13)或 MySQL: 1006 - Can't create database '***' (errno: 28) ,一般是mysql用户没有目录权限的问题. 先用linux指令 :   ls -…
原因看大家意思应该是 非即插即用驱动文件null.sys问题. 网上有很多方案.最后试了一个可行的. 替换  windows/system32/drivers/null.sys为网盘中的文件即可. 链接:https://pan.baidu.com/s/11N_Dtnv5Twn9LFQFoIytjg 密码:ctrn…
前言 安装好CUDA.CUDNN.NVIDIA driver之后,使用mxnet框架的时候出现该错误,本文记录该问题的解决方法. 环境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9.0 Nvidia driver 384 error terminate called after throwing an instance of 'dmlc::Error' what(): [::] /home/travis/build/dmlc/mxnet-distro/mxnet-build/3rdparty…