row='\u4E09\u56FD\u6F14\u4E49' eval("u"+"\'"+row+"\'")…

用labelImg工具制作好xml文件后,需要读取其中img路径和坐标点,生成一个label.txt <annotation> <folder>big</folder> <filename>img_7.jpg</filename> <path>E:/FDDB/2003/01/02/big/img_7.jpg</path> <source> <database>Unknown</database…

sales: store: """(1)用load_workbook函数打开excel文件,返回一个工作簿对象 (2)用工作簿对象获取所有的sheet (3)第一个for循环遍历所有sheet (4)每次遍历sheet时,先用get_sheet_by_name获取要遍历的sheet (5)开始下一个for循环,循环遍历这个sheet中的所有行 (6)在遍历每一行的for循环中,遍历每一列,把每一列的值,通过join函数拼接起来,这里用ljust函数进行左对齐"&qu…

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line…

1. 问题由来 面试的时候被问到了各种编码方式的区别,结果一脸懵逼,这个地方集中学习一下. 2. 几种字符编码的方式 1. ASCII码 我们知道,在计算机内部,所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串.每一个二进制位(bit)有0和1两种状态,因此八个二进制位就可以组合出256种状态,这被称为一个字节(byte).也就是说,一个字节一共可以用来表示256种不同的状态,每一个状态对应一个符号,就是256个符号,从0000000到11111111. 上个世纪60年代,美国制定了一套字符编码,对英语…

下午看廖雪峰的Python2.7教程,看到 字符串和编码 一节,有一点感受,结合崔庆才的Python博客 ,把这种感受记录下来: ASCII码:是用一个字节(8bit, 0-255)中的127个字母表示大小写字母,数字和一些符号.主要用来表示现代英语和西欧语言. 所以处理中文就出现问题了,因为中文处理至少需要两个字节,所以中国制定了GB2312. 所以,各国制定了各国的标准.日本制定了Shift_JIS,韩国制定了Euc-kr...那么,乱码就来了. 为了统一,Unicode诞生了.统一码把所有…

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI…

python读取yaml文件使用,有两种方式: 1.使用ddt读取 2,使用方法读取ddt的内容,在使用方法中进行调用 1.使用ddt读取 @ddt.ddt class loginTestPage(unittest.TestCase): @ddt.file_data(path) @ddt.unpack def testlogin(self,**kwargs): u''' "输入邮件账号.用户名.密码符合要求 勾选同意协议" 1.注册成功,跳转到注册成功页面 " 1.验证URL…

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o…

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多…