Angular不能做什么?对比Angular/jQueryUI/Extjs 框架就好比兵器,你得明白你手里拿的是屠龙刀还是倚天剑,刀法主要是砍,剑法主要是刺.对于那些职业喷子和脑残粉,小僧送你们两个字:呵呵:同时祝你幸福,请点右上角. 首先要明白Angular不能做什么,或者Angular没有提供什么,然后再来看它能做什么,来看Angular与其它一些主流框架的对比. 对于上面的表格,有人可能要跟我抬杠,咱大jQuery不是有各种插件吗!不是有各种EasyUI.LigerUI等等一大堆UI吗!…
Angular不能做什么?对比Angular/jQueryUI/Extjs 框架就好比兵器,你得明白你手里拿的是屠龙刀还是倚天剑,刀法主要是砍,剑法主要是刺.对于那些职业喷子和脑残粉,小僧送你们两个字:呵呵:同时祝你幸福,请点右上角. 首先要明白Angular不能做什么,或者Angular没有提供什么,然后再来看它能做什么,来看Angular与其它一些主流框架的对比. 对于上面的表格,有人可能要跟我抬杠,咱大jQuery不是有各种插件吗!不是有各种EasyUI.LigerUI等等一大堆UI吗!…
AngularJS不能做什么?对比Angular/JSjQueryUI/Extjs 框架就好比兵器,你得明白你手里拿的是屠龙刀还是倚天剑,刀法主要是砍,剑法主要是刺.对于那些职业喷子和脑残粉,小僧送你们两个字:呵呵:同时祝你幸福,请点右上角. 首先要明白Angular不能做什么,或者Angular没有提供什么,然后再来看它能做什么,来看Angular与其它一些主流框架的对比. 对于上面的表格,有人可能要跟我抬杠,咱大jQuery不是有各种插件吗!不是有各种EasyUI.LigerUI等等一大堆U…
中文翻译:http://ourjs.com/detail/5490db1c8a34fa320400000e 英文原文:https://www.airpair.com/node.js/posts/nodejs-framework-comparison-express-koa-hapi 1 介绍 Express.js无疑是当前Node.js中最流行的Web应用程序框架.它几乎成为了大多数Node.js web应用程序的基本的依赖,甚至一些例如Sails.js这样的流行的框架也是基于Express.j…
最近纷杂的事情比较多了,奔波ing!所以,Node.js 和Canvas动画系列都停止了,等稳定了再重拾书本继续学习!因为某种原因最近在看ExtJS,分享下学习的心得,希望对同道中人有所帮助. 第一用ExtJS的时候还是比较震撼的,这个颜色这些控件经常看到有没有?!先前用过Drupal,觉得二者有某种相似性,Container,Panel,Layout某些概念上,只不过Drupal是操作,ExtJS是代码.ExtJS是一个用javascript写的,主要用于创建前端用户界面,是一个与后台技术无关…
如何在Visual Studio 2017中使用C# 7+语法   前言 之前不知看过哪位前辈的博文有点印象C# 7控制台开始支持执行异步方法,然后闲来无事,搞着,搞着没搞出来,然后就写了这篇博文,不喜勿喷,或许对您有帮助. 在Visual Studio 2017配置支持C# 7+语法 心想都VS2017了肯定是支持C# 7+语法,然后接着将控制台程序修改为异步,然后告知于我不行,尼玛这不是扯淡了么,如下: public class Program { public static async T…
首先定义:待优化参数:  ,目标函数: ,初始学习率 . 而后,开始进行迭代优化.在每个epoch  : 计算目标函数关于当前参数的梯度:  根据历史梯度计算一阶动量和二阶动量:, 计算当前时刻的下降梯度:  根据下降梯度进行更新:  掌握了这个框架,你可以轻轻松松设计自己的优化算法. 一阶动量.二阶动量概念的引入,一个框架纳入所有优化算法,更清晰 一个框架看懂优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框架看懂优化算法 机器学习…
Django 与 Tornado 各自的优缺点Django优点: 大和全(重量级框架)自带orm,template,view 需要的功能也可以去找第三方的app注重高效开发全自动化的管理后台(只需要使用起ORM,做简单的定义,就能自动生成数据库结构,全功能的管理后台)session功能缺点: template不怎么好用(来自自身的缺点)数据库用nosql不方便(来自自身的缺点)如果功能不多,容易臃肿 Tornado优点: 少而精(轻量级框架)注重性能优越,速度快解决高并发(请求处理是基于回调的非…
Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框架看懂优化算法 机器学习界有一群炼丹师,他们每天的日常是: 拿来药材(数据),架起八卦炉(模型),点着六味真火(优化算法),就摇着蒲扇等着丹药出炉了. 不过,当过厨子的都知道,同样的食材,同样的菜谱,但火候不一样了,这出来的口味可是千差万别.火小了夹生,火大了易糊,火不匀则半生半糊. 机器学习也是一样,模型优化算法的选择直接关系到最终模型的性能.有时候效果不好,未必是特征的问题或者模型设计的问题,很可能就是优化算法的问题. 说到优化算…
机器学习界有一群炼丹师,他们每天的日常是: 拿来药材(数据),架起八卦炉(模型),点着六味真火(优化算法),就摇着蒲扇等着丹药出炉了. 不过,当过厨子的都知道,同样的食材,同样的菜谱,但火候不一样了,这出来的口味可是千差万别.火小了夹生,火大了易糊,火不匀则半生半糊. 机器学习也是一样,模型优化算法的选择直接关系到最终模型的性能.有时候效果不好,未必是特征的问题或者模型设计的问题,很可能就是优化算法的问题. 说到优化算法,入门级必从SGD学起,老司机则会告诉你更好的还有AdaGrad/AdaDe…