公司希望能够搭建自己的日志分析系统.现在基于ELK的技术分析日志的公司越来越多,在此也记录一下我利用ELK搭建的日志分析系统. 系统搭建 系统主要是基于elasticsearch+logstash+filebeat+kibana+nginx,其实我这个用的还是比较多的,可以直接用logstash直接去采集日志.不过由于logstash的性能影响都比较大,而且filebeat安装很方便,而且占用资源很小,所以现在filebeat现在被广泛应用于日志采集. 其实在搭这个系统还是比较麻烦的,可是前面有…

缘起 在微服务开发过程中,一般都会利用多台服务器做分布式部署,如何能够把分散在各个服务器中的日志归集起来做分析处理,是一个微服务服务需要考虑的一个因素. 搭建一个日志系统 搭建一个日志系统需要考虑一下一些因素: 利用什么技术,是自己实现还利用现成的组件 日志需要定义统一的格式 日志需要拥有一个锚点来进行全局跟踪 第一个问题,针对我们小公司来说,基本没有自己的研发能力,绝对是选用第三方开源的组件了.ELK配置比较简单,有现成的UI界面,容易检索日志信息,是首选. 第二个问题,利用log4j2定义好…

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式…

代码: # cat top_10_request.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from mrjob.step import MRStep from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser import heapq class UrlRequest(MRJob): nginx_line_parser = NginxLineParser()…

1.Tomcat设置访问日志 <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true"> <!-- <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix=…

代码: # pv_day.py#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser class PvDay(MRJob): nginx_line_parser = NginxLineParser() def mapper(self, _, line): self.nginx_line_parser.parse(line)…

useragent: 代码(不包含蜘蛛): # cat top_10_useragent.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from mrjob.step import MRStep from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser import heapq class UserAgent(MRJob): nginx_line_parser =…

代码: # cat pv_hour.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser class PvDay(MRJob): nginx_line_parser = NginxLineParser() def mapper(self, _, line): self.nginx_line_parser.parse…

一 方案背景     通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索.分析的问题,ELK就是指ElasticSearch.Logstash和Kiabana三个开源工具.     因为ELK是可以跨平台部署,因此非常适用于多平台部署的应用. 二 环境准备 1. 安装JDK1.8环境    2. 下载ELK软件包 logstash: https:/…

这个案例中,tomcat产生的日志由filebeat收集,然后存取到redis中,再由logstash进行过滤清洗等操作,最后由elasticsearch存储索引并由kibana进行展示. 1.配置tomcat自定义日志 <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix="localhost_access_log" suf…