Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架.它可以基于Spring Boot来创建独立的.可用于生产的Spring应用程序.它通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动的微服务应用.Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,并且引入了发布-订阅.消费组以及消息分区这三个核心概念.简单的说,Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot…

Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架. 它可以基于Spring Boot 来创建独立的. 可用于生产的 Spring 应用程序. 它通过使用 Spring Integration 来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动. Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,并且引入了发布-订阅. 消费组以及分区这三个核心概念. 简单地说, Spring Cloud Stream 本质上就是整合了 Spr…

本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里:Spring Cloud 系列之 Stream 消息驱动(一) 本篇文章讲解 Stream 如何实现消息分组和消息分区. 消息分组 如果有多个消息消费者,那么消息生产者发送的消息会被多个消费者都接收到,这种情况在某些实际场景下是有很大问题的,比如在如下场景中,订单系统做集群部署,都会从 RabbitMQ 中获取订单信息,如果一个订单消息同时被两个服务消费,系统肯定会出现问题.为了避免这种情况,Stream 提供了消息分组来解决该问题. 在 Stre…

Spring Cloud Stream 是 一 个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架. 它可以基于Spring Boot 来创建独立的. 可用于生产的 Spring 应用程序. 它通过使用 Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动. Spring Cloud Stream 为 一 些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,并且引入了发布与订阅. 消费组以及分区这三个核心概念. 简单地说, Spring Cloud Stream 本质上就是整合了…

下图是官方文档中对于Spring Cloud Stream应用模型的结构图.从中我们可以看到,Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息中间件之间是通过绑定器Binder相关联的,绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用,它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的.所以对于每一个Spring Cloud Stream的应用程序来说,它不需要知晓消息中间件的通信细节,它只需要知道Binder对应用程序提供的概念去实现即可,而这个概念就是在快速入门中我们提到的消息通道:Chan…

首先简单解释一下什么是声明式实现? 要做一件事, 需要知道三个要素,where, what, how.即在哪里( where)用什么办法(how)做什么(what).什么时候做(when)我们纳入how的范畴. 1)编程式实现: 每一个要素(where,what,how)都需要用具体代码实现来表示.传统的方式一般都是编程式实现,业务开发者需要关心每一处逻辑 2)声明式实现: 只需要声明在哪里(where )做什么(what),而无需关心如何实现(how).Spring的AOP就是一种声明式实现,…

传统路由配置 所谓的传统路由配置方式就是在不依赖于服务发现机制的情况下,通过在配置文件中具体指定每个路由表达式与服务实例的映射关系来实现API网关对外部请求的路由. 没有Eureka和Consul的服务治理框架帮助的时候,我们需要根据服务实例的数量采用不同方式的配置来实现路由规则: 单实例配置:通过一组zuul.routes.<route>.path与zuul.routes.<route>.url参数对的方式配置,比如: zuul.routes.user-service.path=…

使用消费组实现消息消费的负载均衡 通常在生产环境,我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境,当同一个服务启动多个实例的时候,这些实例都会绑定到同一个消息通道的目标主题(Topic)上. 默认情况下,当生产者发出一条消息到绑定通道上,这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理,但是有些业务场景之下,我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费,这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能,实现的方式非常简单,我们只需要在服务消费者端设置spring.cloud.stream…

在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,消息中间件解决了应用解耦.异步处理.流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构. 不同中间件内部实现方式是不一样的,这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰,比如项目中间件为 Kafka,如果我们要替换为 RabbitMQ,这无疑就是一个灾难性的工作,一大堆东西都要重做,因为它跟我们系统的耦合性非常高.这时我们可以使用 Spring Cloud Stream 来整合我们的消息中间件,降低系统和中间件的…

上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标.通过Hystrix Dashboard,我们可以方便的查看服务实例的综合情况,比如:服务调用次数.服务调用延迟等.但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现,在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的,那么对于多实例的情况,我们就需要将这些度量指标数据进行聚合.下面,在本篇中,我们就来介绍一下另外一个工具:Turbine. 准备工作 在开始使用Turbine之前,…