参考链接 [推荐系统]知乎live入门 目录 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 ===================================================================== 1. 概述 ===================================================================== 2. 画像过滤 =====================…

参考链接 [推荐系统]知乎live入门 目录 1. 综述 2. 召回 3. 用户画像与标签 4. 特征工程 5. 点击率预估 6. 评估 7. 数据标注 8. 推荐 ============================================================ 1. 综述 ============================================================ 2. 召回 =================================…

参考链接 [推荐系统]知乎live入门 目录 1.推荐概览与框架 2. 推荐系统的架构和模块 3. 推荐召回 4. 排序 5. 用户画像 6. 特征工程 7. 回归到推荐算法 总结 参考文献 ========================================================= 1.推荐概览与框架 推荐概述 产品的形态很重要,会影响后续的一系列操作 好的推荐产品 =====================================================…

参考链接 [推荐系统]知乎live入门 目录 1. 实习与求职 2. 推荐算法职责 3. 解构算法 4. 参考资料 5. 其他强关联岗位 6. 工作模型和日常工作 7. 2017年相关论文 8. 找工作相关 =============================================================== 1. 实习与求职 =============================================================== 2. 推荐算法职责…

参考链接 [推荐系统]知乎live入门 目录 1. 概述 2. 排序模型建模 3. 排序总结 =================================================================== 1. 概述 =================================================================== 2. 排序模型建模 ===================================================…

参考链接: 知乎推荐系统live:姚凯飞推荐系统live 目录 1.推荐概览与框架 2.细节补充 3.召回 4.排序 5.常用技能与日常工作 5.用户画像-特征工程 6.相关经验 7.推荐考试拿分路径 8.代码实现讨论 1.推荐概览与框架 2.召回: 3.排序: 4.重排序(根据时间待安排): 5.用户画像-特征工程(根据时间待安排): 6.相关经验(根据时间待安排): 7.推荐考试拿分路径(时间.空间.人力.效果权衡)(根据时间待安排) 8.代码实现讨论(根据时间待安排) END…

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1.准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率:召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率. 一般来说,Precision就是检索出来的条目(比如:文档.网页等)有多少是准确的,Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了. 正确率.召回…

知乎地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30487008 import tensorflow as tf a=tf.placeholder(tf.int16) # 接受的数据类型 b=tf.placeholder(tf.int16) add=tf.add(a,b) mul=tf.mul(a,b) with tf.Session() as sess: print("Addition with variables:%i" %sess.run(add,feed_d…

转自http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/ 1,准确率和召回率是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,来评价结果的质量. 其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率: 召回率:检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率: 一般来说 precision是检索出来的条目(文档.网页)有多少是准确的: recall就是所有准确的条…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 数智物语(公众号ID:decision_engine)出品 策划.编写:卷毛雅各布 「我们相信,在垃圾泛滥的互联网海洋中,真正有价值的信息是绝对的稀缺品.」知乎CTO李大海曾在全球移动互联网大会提到知乎诞生的初心,而这位CTO也在各种场合不遗余力的提到知乎对于AI投入和应用. 知乎合伙人.CTO李大海 对于一个的坐拥1.4亿多用户,平均日活跃用户量超过 3400 万,人均日访问时长 1 小时,月累计…