前言 最近项目用到了Python作为网站的前端,使用的框架是基于线程池的Cherrypy,但是前端依然有一些比较‘重’的模块.由于python的多线程无法很好的利用多核的性质,所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理. Python 多进程编程 Python的多进程编程主要依赖multiprocessing库,父进程的参数直接拷贝给子进程,因为Linux进程的copy on write特性,如果子进程不对参数进行修改就不会进行拷贝工作,也就是说父进程,子进程共享参数.而参数的返回则通过管道…

Python多进程方面涉及的模块主要包括: subprocess:可以在当前程序中执行其他程序或命令: mmap:提供一种基于内存的进程间通信机制: multiprocessing:提供支持多处理器技术的多进程编程接口,并且接口的设计最大程度地保持了和threading模块的一致,便于理解和使用. 本文主要介绍 subprocess 模块及其提供的 Popen 类,以及如何使用该构造器在一个进程中创建新的子进程.此外,还会简要介绍 subprocess 模块提供的其他方法与属性,这些功能上虽然没…

Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue) 1,进程间通信Process有时是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通信,而Queue就是其中的一个方法----这是操作系统开辟的一个空间,可以让各个子进程把信息放到Queue中,也可以把自己需要的信息取走----这就相当于系统给python开辟了一个聊天室,让python创建的子进程可以在这个聊天室里畅所欲言----一个进程可以放多条消息到Queue中 2,实例 #导入Queue,Process from multipro…

问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我写了一个串行的程序,一个topic算完之后再算另一个topic.可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参,又要选特征又要调整regressor的参数,导致参数组合一共有1782种.我真是…

转自:Python多进程编程 阅读目录 1. Process 2. Lock 3. Semaphore 4. Event 5. Queue 6. Pipe 7. Pool 序. multiprocessingpython中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换…

[Python之旅]第六篇(六):Python多进程使用   香飘叶子 2016-05-10 10:57:50 浏览190 评论0 python 多进程 多进程通信 摘要:   关于进程与线程的对比,下面的解释非常好的说明了这两者的区别:     这里主要说明关于Python多进程的下面几点: 1 2 3 4 5 6 7 1.多进程的使用方法 2.进程间的通信之multiprocessing.Manager()使用 3.Python进程池 ... 关于进程与线程的对比,下面的解释非常好的说明了这…

python多进程断点续传分片下载器 标签:python 下载器 多进程 因为爬虫要用到下载器,但是直接用urllib下载很慢,所以找了很久终于找到一个让我欣喜的下载器.他能够断点续传分片下载,极大提高下载速度. #! /usr/bin/env python # encoding=utf-8 from __future__ import unicode_literals from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import thr…

mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多. import multiprocessing def worker(num): """thread worker function""" print 'Worker:', num return if __name__ == '__main__': jobs = [] for i…

http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,…

转自: http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1720965 博文作者参考的博文:  博文1  博文2 我们先来了解什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了C…