python 数字系列-无穷大与NaN】的更多相关文章

无穷大与NaN 问题 你想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字)的浮点数. 解决方案 Python并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用 float() 来创建它们.比如: >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>&g…
数字的格式化输出 问题 你需要将数字格式化后输出,并控制数字的位数.对齐.千位分隔符和其他的细节. 解决方案 格式化输出单个数字的时候,可以使用内置的 format() 函数,比如: >>> x = 1234.56789 >>> # Two decimal places of accuracy >>> format(x, '0.2f') #无空格,小数保留2位 '1234.57' >>> # Right justified in 10…
复数的数学运算 问题 你写的最新的网络认证方案代码遇到了一个难题,并且你唯一的解决办法就是使用复数空间. 再或者是你仅仅需要使用复数来执行一些计算操作. 解决方案 复数可以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有后缀j的浮点数来指定.比如: >>> a = complex(2, 4) >>> b = 3 - 5j >>> a (2+4j) >>> b (3-5j) >>> 对应的实部.虚部和共轭…
在本博客 <Python字符串系列> 中,将介绍以下内容: Python内置的str对象及操作 字符串的格式化 Python中的正则表达式 re模块 本文将介绍Python内置的 str 类型,列举Python中字符串对象支持的方法,使用这些方法可以实现强大的字符串处理功能. 在Python 2 中,普通字符串与Unicode字符串有着明确的区分,二者都是Python内置的基本类型,例如: >>> type(str) <type 'type'> >>&…
Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 在现在的工作及开发当中,Python的使用越来越广泛,为了方便大家的学习,Linux大学 特推出了 <Python基础教程系列>. 本系列教程适合Python小白阅读,是Python入门的必备教程! 本系列教程共包含如下文章: Python基础教程系列之–Python 简介 Python基础教程系列之–Python环境搭建 Python基础教程系列之–Python 基础语法 Python基础教程系列之–Python…
Python学习系列(六)(模块) Python学习系列(五)(文件操作及其字典) 一,模块的基本介绍 1,import引入其他标准模块 标准库:Python标准安装包里的模块. 引入模块的几种方式: i)引入模块:import   moduleName ii)引入模块下的函数:from moduleName import function1,function2,…… iii)引入模块下的所有函数:from moduleName import * 使用模块里的函数的方法: moduleName.…
Python基础语法 Python学习系列(一)(基础入门) 对于任何一门语言的学习,学语法是最枯燥无味的,但又不得不学,基础概念较繁琐,本文将不多涉及概念解释,用例子进行相关解析,适当与C语言对比,避免陷入语法的苦海.我认为初学者学习语法的目标是学会使用即可,关于对概念的深入理解,剖析,没有一定的知识积累是很难做到的. 学习Python,基本语法不是特别难,有了C的基本知识,理解比较容易.本文的主要内容是Python基础语法,学完后,能熟练使用就好.(开发环境依然是Python2.7,简单使用…
学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网 一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容…
Python学习系列(四)Python 入门语法规则2 2017-4-3 09:18:04 编码和解码 Unicode.gbk,utf8之间的关系 2.对于py2.7, 如果utf8>gbk, utf8解码成Unicode,再将unicode编码成gbk 对于py3.5 如果utf8>gbk, utf8 直接编码成gbk(中间那一步直接被优化了) 3.很多时候,这个可以直接跳过,只有当编码出下问题的时候,再考虑这个知识点 二.运算符 1.算数运算: 2.比较运算: 3.赋值运算: 4.逻辑运算…
在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测. 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓. 1.查找轮廓(find_contours) measure模块中的find_contours()函数,可用来检测二值图像的边缘轮廓. 函数原型为: skimage.measure.find_contours(array, level) array: 一个二值数组图像 level: 在图像中查找轮廓的级别值 返回轮廓列表集合,…