做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容:其二是所作工作要具备很高的实用背景.解决第一个问题 的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找 到一个实际应用的项目,边做边写文章. 做好这几点的途径之一就是利用网络资源,利用权威网站和专家们的个人主页. 依照下面目录整理:[1]. 研究群体(国际国内) [2]. 专家主页 [3]. 前沿国际国内期刊与会议…
持续更新ing~ all *.files come from the author:http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html 1 牛人Homepages(随意排序,不分先后): 1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等: 2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构: 3.Helmut Grabner:Online Boost…
这是收录的图像视觉领域的博客资源的第一部分,包含:中国内地.香港.台湾 这些名人大家一般都熟悉,本文仅收录了包含较多资料的个人博客,并且有不少更新,还有些名人由于分享的paper.code或者数据集不多,暂时没收录了.择优选择自己关注的吧! 说明: 1)主要罗列有资源分享的博客,如果是该领域专家但资源分享较少,则未收录 2)排名按照字母顺序 3)主要按照博客的域名进行分类,不代表作者当前工作所在机构 4)欢迎补充更多的资源. 1 中国内地 1.1 程明明 清华大学程明明博士,南开大学媒体计算实验…
百度张瑞琪: http://blog.csdn.net/abcjennifer 深度学习系列教程: http://suanfazu.com/t/caffe/9479…
在Linux系统中,大多数配置文件.日志文件,甚至shell脚本都使用文本文件格式,因此,Linux系统存在着多种文本编辑器,但当你仅仅想要查看一下这些文件的内容时,可使用一个简单的命令-cat. cat手册里这样描述: cat命令读取文件内容,并输出到标准设备上面. cat是一条linux内置命令. 几乎所有linux发行版都内置(译注:或者说我从未听说过不内置cat命令的发行版).接下来,让我们开始学习如何使用. 1. 显示文件内容 最简单的方法是直接输入‘cat file_name’. #…
http://blog.csdn.net/guofeng526/article/details/52662994 热更新”这个词,在Unity3D的应用下,是有些语义错误的,但是作为大家都熟知的一项技术,我们姑且这么叫它,相信很长时间内,大家依然还会这么叫,甚至有人叫它“暖更新”. 一.什么是热更新? 热更新,是对hot update或者 hot fix的翻译,计算机术语,表示在不停机的前提下对系统进行更改(摘抄一下): “hot就是热,机器运行会发烫,hot就是不停机的意思. 热更新,是个很形…
一 图像的读写 1 imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2 imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3 imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif') 二 图像的显示 1 image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数,如: a…
牛人主页(主页有很多论文代码) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Research New England Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh Kristen Grauman at UT Austin Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011…
做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容:其二是所作工作要具备很高的实用背景.解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目,边做边写文章. 做好这几点的途径之一就是利用网络资源,利用权威网站和专家们的个人主页. 依照下面目录整理:研究群体(国际国内)专家主页前沿国际国内期刊与会议搜索资源GPL软件资源 一.研究群体用来…
        CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”.这是图像分割领域内最经典的算法.主页:www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs.cmu.edu/~jshi/ (补充:Jianbo Shi还有一个经典的工作就是KLT点跟踪算法,虽然KLT三个字母里面没…
转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念.国内外研究现状.深度学习模型结构.深度学习训练算法.深度学习的优点.深度学习已有的应用.深度学习存在的问题及未来研究方向.深度学习开源软件. 一.            深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL…
Below are some investigation resources for synthetic datasets: 1. Synthetic datasets vs. real images for computer vision algorithm evaluation? https://www.researchgate.net/post/Synthetic_datasets_vs_real_images_for_computer_vision_algorithm_evaluatio…
编者按:在美国时间7月14日于微软总部雷蒙德召开的2014年微软教育峰会上,负责技术与研究的微软全球执行副总裁沈向洋博士在他的开幕主题演讲中正式宣布,Windows Phone 8.1系统中的虚拟个人助手Cortana将在今年秋天接入必应学术搜索.此外,Cortana Notebook也将加入"学术"主题,为你规划学术活动.提醒论文截稿期.对于研究人员来说,Cortana将不仅仅是生活秘书,更是科研助手. 本文译自:Making Cortana the Researcher's Dre…
Pedestrian Attributes Recognition Paper List  2018-12-22 22:08:55 [Note] you may also check the updated version of this blog from my github: https://github.com/wangxiao5791509/Pedestrian-Attribute-Recognition-Paper-List The survey paper of pedestrian…
2D图像几何基元 一般的,表示一个2d几何基元只用两个维度(比如x,y)就可以表示了,但是在计算机视觉研究中,为了统一对2d几何基元的操作(后面讲到的仿射,透射变换),一般会以增广矢量的方式表示几何基元. 齐次坐标将原本n维的坐标用一个n+1维的坐标表示,其两个基本作用为:     1. 区分n维空间的点和向量,一个点的第n+1维为非零值,而向量的n+1维为0     2. 统一几何基元的旋转,平移,拉伸,投影等操作(只用一个矩阵就可以表示) 2D点:2D点的齐次坐标表示为:,其中仅在尺度上不同…
不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…
CV界的明星人物们 来自:http://blog.csdn.net/necrazy/article/details/9380151,另外根据自己关注的地方,加了点东西. 今天在cvchina论坛上看到的一篇帖子,总结了当前CV界最火的一些人.列举的比较全面了.bfcat还想补充几个,加在后面了. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized c…
CV牛人牛事简介之一 [论坛按] 发帖人转载自:http://doctorimage.cn/2013/01/01/cv-intro-niubility/#6481970-qzone-1-83120-80417069b226f89a8531d1742d53942d ,原标题为“CV牛人牛事简介”.此列表并不全面,还有很多牛人没有给出,所以仅供参考,不代表本站观点.本站拟计划根据同行反馈进一步完善此列表,以后将推出“之二”.“之三”...系列. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Be…
----ROSCon2012-2017----来源链接:https://roscon.ros.org           近三年ROSCon(2015-2017)都会将会议视频录像和文档公开~以下为机器翻译~ ----2017---- ROSCon将于2017年9月21日至22日在加拿大温哥华举行! 那就是在加拿大温哥华温哥华会议中心的同一地点发生的IROS之前的星期四和星期五.所以如果你打算到IROS旅行,只需要加上几天的旅程,这样你可以加入我们在加拿大温哥华的ROSCon. 注册 ROSCo…
我迟早可能都要进入的领域,提前温习... 还有KVM,ESXI,API,XEN之间的术语和关系,也要心中有数.. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 云计算在如今的IT界一直是一个最热门的话题,鉴于可以实现大大提高效率,节省大量成本,可扩展的基础设施,高性能与安全数据存储. 然而,选择适当的云平台却很难.它们都各有优缺点.因此,当一个客户问我和我在Altoros Systems(一家软件产品开发公司)的同事,什么才是最适合他的项目的云平台和原因时,我们决定深入探索一下目前最有名的几个系统,比…
例1: 字符串: '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' 提取:湖南,长沙 在不用正则表达式的情况下: address = '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' address1 = address.split('省') # 用“省”字划分字符串,返回一个列表 address2 = address1[1].split('市') # 用“市”字划分address1列表的第二个元素,返回一个列表 print(address1) # 输出 ['湖南', '长沙市岳麓区麓山南路麓山门'] print(ad…
参考网址:http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 内容参考博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_92cd3a1c0102x1ch.html MatConvNet安装:http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/ (根据自己的系统配置进行相应的安装) 摘要 MatConvnet是用matlab实现的卷积神经网络(CNN),该工具箱的设计注重简洁性和灵活性.它将CNN的构建模块公开为易于使用的MATLAB…
BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)   鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研究. ·  摘要   本文主要介绍一个名为BERT的模型.与现有语言模型不同的是,BERT旨在通过调节所有层中的上下文来进行深度双向的预训练.因此,预训练的BERT表示可以通过另外的输出层进行调整,以创建用于广泛任务的状态模型,例如问题转换和语言参考,而无需实质的任务特定体系结构修改.   BERT…
[废话外传]:终于要讲神经网络了,这个让我踏进机器学习大门,让我读研,改变我人生命运的四个字!话说那么一天,我在乱点百度,看到了这样的内容: 看到这么高大上,这么牛逼的定义,怎么能不让我这个技术宅男心向往之?现在入坑之后就是下面的表情: 好了好了,玩笑就开到这里,其实我是真的很喜欢这门学科,要不喜欢,老子早考公务员,找事业单位去了,还在这里陪你们牛逼打诨?写博客,吹逼? 1神经网络历史(本章来自维基百科,看过的自行跳过) 沃伦·麦卡洛克)[基于数学和一种称为阈值逻辑的算法创造了一种神经网络的计算…
这太IMBA了! 需求调研问卷的反馈 #define A 调查问卷 A设计背景 随着各种新兴手游的兴起,以及各大直播间内Lying Man的火热,以及各种娱乐方式的发展,传统桌游很好地移植到app上的案例很少,只有最传统的棋牌类游戏.而近期才开始风靡的桌游也只有三国杀很好地移植到了app上,而同样受欢迎的狼人杀却没有.因此,为进一步了解广大狼人杀玩家对这一游戏的需求,软件开发团队BUAA_OVERWATCH将针对这些潜在用户进行调研,并据此进行产品本身的需求分析和开发 A具体链接 https:/…
一些有关“怎么学”的建议 首先需要明确方向,否则即使学习方法再高效,也不免南辕北辙,背离自己的目标.关于学习方向的讨论,请参见之前的一篇文章 .下面我来重点说一说有关“怎么学”的建议. IT技术,不是一个通过“闭关修炼”就能练成绝世武功的学科,在学习的过程中,除了主观上的刻苦努力之外,还需要讲究正确方法.我下面所写的几点,其实都围绕着一个核心的思路,就是—学习需要“不断地与高手过招” .IT技术的时效性和应用性非常强,你的学习资源.环境.平台 ,都需要“与时俱进”,都需要能够“代表先进生产力”,…
本文由厦门大学计算机系教师林子雨翻译,翻译质量很高,本人只对极少数翻译得不太恰当的地方进行了修改. [摘要]:Spanner 是谷歌公司研发的.可扩展的.多版本.全球分布式.同步复制数据库.它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务.本文描述了 Spanner 的架构.特性.不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性.这个 API 及其实现,对于支持外部一致性和许多强大特性而言,是非常重要的,这些强大特性包括:非阻塞的读.不采用…
这次公开课请来的嘉宾对自己的简介是: 连续创业失败的创业导师:伪天使投资人:某非知名私立大学创办人兼校长:业余时间在本校通信安全实验室打杂. 自从他在黑客大会上演讲<伪基站高级利用技术——彻底攻破短信验证码>后,黑产就盯上了这项技术.他们给能仿制这项攻击方法的人开价保底一个月 200 万元,外加分成. 这个攻击方法其实1秒钟可以血洗很多个银行账号.他说,保守估计一小时能带来 7000 万元的黑产产值.但是,他并不是为了钱.他的原话是:“短信验证码这种安全机制朽而不倒,我想把它推倒!” 他就是雷…
论文标题: YOLOv3: An Incremental Improvement 论文作者: Joseph Redmon Ali Farhadi YOLO官网:YOLO: Real-Time Object Detection https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 论文链接:https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf YOLOv3论文地址:https://arxiv.org/abs/1804.02767 声明…
人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现…