import java.util.Arrays; /** * Created by ccc on 16-4-27. */ public class Test { public static void main(String arg[]) { , , }; ,,,, , }; Arrays.sort(a); Arrays.sort(b); int len = a.length; ; i < len; i++) { ) { System.out.println(b[i]); } } } } Arra…
题目描述: 找出多个数组中的最大数右边大数组中包含了4个小数组,分别找到每个小数组中的最大值,然后把它们串联起来,形成一个新数组.提示:你可以用for循环来迭代数组,并通过arr[i]的方式来访问数组的每个元素. 算法: function largestOfFour(arr) { // 请把你的代码写在这里 var newArr = []; for(var i = 0;i < arr.length;i++){ arr[i].sort(function(a,b){ return b-a; });…
在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) a = np.arange(9).reshape((3,3)) a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) print(np.max(a)) #全局最大 8 print…
目的:找出一个整形数组中的元素的最大值   以下,我们用类和对象的方法来做.   #include<iostream> using namespace std; class Array_max{ private://声明在类的外部不可訪问的隐私成员 int array[10]; int max; public://声明在类的外部能够訪问的开放的成员函数 void set_value(){ int i; cout<<"请输入10个整数"<<endl;…
题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 题意: 两个排序后的数组nums1 和nums2,长度分别是m,n,找出其中位数,并且时间复杂度:O(log(m+n)) 最愚蠢的方法: 两个数组合…
例如,给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1. 与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2). 思路:首先对数组进行排序       Arrays.sort(arr); 将前三个数相加赋给closeNum,表示初始化     int closeNum = arr[0] + arr[1] + arr[2]; 在第一层循环中for(int i = 0;i<arr.length;i++),我们定义双指针就j和k,j指向当前i的下一个…
class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) { int m = A.length; int n = B.length; if (m > n) { // to ensure m<=n int[] temp = A; A = B; B = temp; int tmp = m; m = n; n = tmp; } int iMin = 0, iMax = m, halfLen = (m + n + 1…
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,…
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5分析,这个在C#中,可以先合并数组.然后对数组进行sort,然后分析找出中位数.代码…
算法记录: 给定一个数组x,每个元素都是正整数,找出其中满足条件"求和等于y"的所有子数组.(简化问题,每个元素都不相等) x=[x1,...,xn],暴力搜索,复杂度O(2^n),不可取. 动态规划思路.构建矩阵A: A[j,i]=k,如果k!=-1,表示数组[x1,...,xk]包含求和等于j的子数组,如果k=-1,表示数组[x1,...,xi]不包含求和等于k的子数组. 最终需要返回能构成求和等于y的子数组,则先看A[y, :]行,检测是否有不等于-1的值,如果有,例如A[y,z…