学习OpenCV——ORB简化版&Location加速版 - 相关文章

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学习OpenCV——ORB简化版&Location加速版

根据前面surf简化版的结构,重新把ORB检测的代码给简化以下,发现虽然速度一样,确实能省好多行代码,关键是有 BruteForceMatcher<HammingLUT>matcher的帮忙,直接省的写了一个函数: NB类型:class gpu::BruteForceMatcher_GPU 再加上findHomography,之后perspectiveTransform就可以location,但是这样速度很慢: 于是改动一下,求matches的keypoints的x与y坐标和的平均值,基本上就…

学习OpenCV——Surf简化版

之前写过一遍关于学习surf算法的blog:http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7482960 但是代码比较麻烦,而且其中还涉及到flann算法(其中的Random KDTree+KNN),虽然能看明白,但是比较费劲,今天在文档中找到一个简化版本: 1.SurfFeatureDetector detector( minHessian );构造surf检测器: detector.detect( img_1, keypoints_1 ); d…

Keras学习环境配置-GPU加速版（Ubuntu 16.04 + CUDA8.0 + cuDNN6.0 + Tensorflow)

本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置及更新: 打开终端输入: 系统升级: →~ sudo apt-get update →~ sudo apt-get upgrade 安装基础依赖库: →~ sudo apt-get install python-dev python-pip python-n…

转：基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理（不仅可以识别人脸，还可以识别眼睛鼻子嘴等）【模式识别中的翘楚】

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码…

《学习OpenCV(中文版)》

<模式识别中文版(希)西奥多里蒂斯> <学习OpenCV(中文版)> 矩阵计算英文版第四版 Matrix Computations OpenCV 3.x with Python By Example(2nd) 扫码时备注或说明中留下邮箱付款后如未回复请至https://shop135452397.taobao.com/联系店主…

前端学习 node 快速入门系列 —— 简易版 Apache

其他章节请看: 前端学习 node 快速入门系列简易版 Apache 我们用 node 来实现一个简易版的 Apache:提供静态资源访问的能力. 实现直接上代码. - demo - static // 静态资源文件夹 - index.html // 主页 - 1.jpg - 1.css - 1.js - index.js // 入口文件 index.html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> &…

学习opencv之路（一）

先看一下<学习opencv> 找几个demo 学会相机标定我做的是单目相机的标定.…

实验楼课程管理程序-深入学习《C++ Primer第五版》实验报告&学习笔记1

本片博客为实验楼的训练营课程深入学习<C++ Primer第五版>的实验报告和学习笔记. 原课程地址为:https://www.shiyanlou.com/courses/405# 原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/4793049.html 程序设计思路实验结果: 源代码: header.h #pragma once #include <iostream> #include <string> #include <vecto…

[纯小白学习OpenCV系列]官方例程00：世界观与方法论

2015-11-11 ----------------------------------------------------------------------------------- 其实,写博客是很消耗时间的,尤其是新手玩家.但凡事不妨一试,再说它也可以反过来倒逼我坚持学习这个领域的知识,也不失为自我暗示的好方法. 鉴于过往的学习体验,往往是零零碎碎地接收一堆杂乱知识,不能很好地消化,仿若段誉短时间吸收以大众人的内力,反倒自食其害.苦了现在还需腾出大量时间整理.也因有了这么一遭领悟…

《学习OpenCV》中求给定点位置公式

假设有10个三维的点,使用数组存放它们有四种常见的形式: ①一个二维数组,数组的类型是CV32FC1,有n行,3列(n×3) ②类似①,也可以用一个3行n列(3×n)的二维数组 ③④用一个n行1列(n×1)的数组或者1行n列(1×n)的数组,数组的类型是CV32FC3 四种形式的内存布局如下图: <学习OpenCV>中给出的计算给定点的公式如下: 说明: 其中row col channel分别表示行号列号和通道号: 这些都已从0开始计算,具体如下: 通道号channel=所在的维数(X或Y…