[SharpMap]二叉树索引】的更多相关文章

读取shp文件建立二叉树索引的基本思路分析: /// <summary> /// Generates a spatial index for a specified shape file. /// 根据特定的shp文件构建空间索引 /// </summary> /// <param name="filename"></param> private QuadTree CreateSpatialIndex(string filename) {…
1.索引是对数据库数据建立目录加快了查询速度.索引分为哈希索引和二叉树索引 (大数据量转移,如果表中带有大量字段索引,进行数据导入时,建议先去掉索引导入数据再统一加入索引,减少索引计算量) 2.索引原则: 3.索引分类: 3.1对于全文索引:把一段文章中的某些词抽出来做成索引. a.查询带有全文索数据的方式: b.查询之前有一个匹配度的计算会将匹配度大于0的取出 4.查看表的所有信息,包括一些字段类型,字段的约束,外键,主键,索引,字符编码等等. show create table 表名; 5.…
面试时无意间被问到了这个问题:数据库索引的存储结构一般是B+树,为什么不适用红黑树等普通的二叉树? 经过和同学的讨论,得到如下几个情况: 1. 数据库文件是放在硬盘上,每次读取数据库都需要在磁盘上搜索,因此需要考虑磁盘寻道时间,我们都知道磁盘寻道开销是非常大的.同时,索引一般也是非常大的,内存不能放下,因此也会放在磁盘上.(另外,还与局部性原理与磁盘预读有关系). 2. B+树所有的关键字都出现在叶子节点的链表(稠密索引)中,且链表中的关键字是有序的.非叶子节点只起索引作用(稀疏索引). 叶子节…
一.索引是什么? 比如我们要在字典中找某一字,如何才能快速找到呢?那就是通过字典的目录. 对数据库来说,索引的作用就是给‘数据’加目录. 二.索引算法 设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次,那么用了索引之后呢? tree(二叉树)索引    log2N hash(哈希)索引 1 三.优缺点 优点:加快了查询的速度(select) 缺点:降低了增删改的速度(update/delete/insert) 增加了表的文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大) 四.索引的使用原则 不过得使用索引:…
---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例…
一.B+树是什么 B+ 树是一种树型数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中.B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改操作拥有较稳定的对数时间复杂度.B+ 树元素自底向上插入,这与二叉树恰好相反. B+ 树的创造者Rudolf Bayer没有解释B代表什么.最常见的观点是B代表平衡(balanced),因为所有的叶子节点在树中都在相同的级别上.B也可能代表Bayer,或者是波音(Boeing),因为他曾经工作于波音科学研究实验室 1)B+树的节点 在 B+ 树中的节点通常被表示为…
1.索引是对数据库数据建立目录加快了查询速度.索引分为哈希索引和二叉树索引 (大数据量转移,如果表中带有大量字段索引,进行数据导入时,建议先去掉索引导入数据再统一加入索引,减少索引计算量) 2.索引原则: 3.索引分类: 3.1对于全文索引:把一段文章中的某些词抽出来做成索引. a.查询带有全文索数据的方式: b.查询之前有一个匹配度的计算会将匹配度大于0的取出 4.查看表的所有信息,包括一些字段类型,字段的约束,外键,主键,索引,字符编码等等. show create table 表名; 5.…
B-TREE索引(二叉树索引,默认情况下,我们建的索引都是此种类型) 一个B树索引只有一个根节点,它实际就是位于树的最顶端的分支节点.可以用下图一来描述B树索引的结构.其中,B表示分支节点,而L表示叶子节点. 对于分支节点块(包括根节点块)来说,其所包含的索引条目都是按照顺序排列的(缺省是升序排列,也可以在创建索引时指定为降序排列).每 个索引条目(也可以叫做每条记录)都具有两个字段.第一个字段表示当前该分支节点块下面所链接的索引块中所包含的最小键值:第二个字段为四个字节,表示所 链接的索引块的…
知识点十一:索引的使用(51) 什么是索引: 索引的定义: 在关系型数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行的更快.索引的作用相当于图书的目录,可以 根据目录中的页码快速找到所需要的内容.在关系型数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快. 索引的原理: 二叉树 --> 索引文件:效率:log2N 例如:检测10次:2的10次方.1024条记录 索引带来的开销: 查看数据文件(安装目录下的data目录),会发现有三个文件(I…
转自http://blog.csdn.net/zheng0518/article/details/50561761 1.两个同样结构的语句一个没有用到索引的问题: 查1到20号的就不用索引,查1到5号的就用索引,为什么呢?不稳定?   mysql> explain select * from test where f_submit_time between '2009-09-01' and '2009-09-20' \G;  *************************** 1. row…
一.索引是什么? 比如我们要在字典中找某一字,如何才能快速找到呢?那就是通过字典的目录. 对数据库来说,索引的作用就是给‘数据’加目录. 二.索引算法 设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次,那么用了索引之后呢? tree(二叉树)索引    log2N hash(哈希)索引 1 三.优缺点 优点:加快了查询的速度(select) 缺点:降低了增删改的速度(update/delete/insert) 增加了表的文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大) 四.索引的使用原则 不过得使用索引:…
mongodb可以添加多列索引 稠密索引:该列中即使有null值也能给你查出来 稀疏索引:该列中查不出包含null值的列 二叉树索引是由码放的顺序的,哈希则是散列,相邻的数字,排列顺序并不一定紧邻…
出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到…
一.索引是什么 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构,而MYSQL使用的数据结构是:B+树 在这里推荐大家看一本书,<深入理解计算机系统的书> 1.1 局部性原理 程序和数据的访问都有聚集成群的倾向,在一个时间段内,仅使用其中一小部分,在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的(称空间局部性),或者最近访问过的程序代码和数据,很快又被访问的可能性很大(称时间局部性). 1.2 磁盘预读 预读的长度一般为页(pag…
一.什么是索引 索引是mysql数据库中的一种数据结构,就是一种数据的组织方式,这种数据结构又称为key 表中的一行行数据按照索引规定的结构组织成了一种树型结构,该树叫B+树 二.为何要用索引 优化查询速度 注意:只能加速索引字段 三.如何正确的看待索引 错误的认知 项目上线之后,运行了一段是时间,发现项目运行极卡 想要加索引,最好提前加上,在开发之初,定位到常用的查询,为该字段提前创建索引, 在上线之后想加索引,光把问题定位到索引上就需要耗费很长时间,排查成本很高 索引越多越好 索引使用与加速…
远景地理信息系统(RemoteGIS)是一款基于HTML5的GIS平台软件,它使用Javascript开发,旨在解决当前WEBGIS矢量数据在数据量和刷新性能上的瓶颈,并利用WEB程序的跨平台特性,打造一个高性能.跨平台.低成本的GIS软件,使之可用于不同环境下的中小型项目( 如 C/S项目.B/S项目.iOS设备上的项目.Android设备上的项目). 平台特点: ◆高性能 加载速度.内存占用.空间查询.刷新等综合性能接近PC上的GIS系统,比部分GIS平台性能高(如SharpMap). ◆支…
本教程是从别人的基础上借鉴整理的 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引(solr生成倒排索引,数据库生成的索引是二叉树索引,效率差距很大):也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果.Solr是一个类似于Google或者Bing的全文检索引擎, Solr是与搜索引擎优化(SEO)相关联的.很多公司也使用elasticsearch作为搜索引擎.  一.solr安装 准…
删除记录的SQL语句 delete from 表名[where 条件];(DML) 注意: 如果没有where子句,代表全部删除(慎用). delete也必须commit后才能生效 truncate也可以删除全部数据,但直接生效(DDL); delete from student where id =4; 如果删除父表中的记录,子表怎么办? delete from dept  where d_id =3; 通常情况下,删除父表数据时,必须保证子表中没有相关数据. 在创建外键约束时,可以指定删除数…
系统优化中很重要的方面是SQL语句的优化,对于海量数据,优质的SQL能够有效的提高系统的可用性. 总结的有点罗嗦,列个简单的目录啦~ 目录 第一部分知识准备                            第二部分 常用sql用法和注意事项                                第三部分  sql优化总结 1.  sql执行过程  1. exists 和 in                                                     …
[基于oracle的sql优化] 基于oracle的sql优化 [博主]高瑞林 [博客地址]http://www.cnblogs.com/grl214 一.编写初衷描述 在应有系统开发初期,由于数据库数据较少,对于sql语句各种写法的编写体现不出sql的性能优劣,随着数据的不断增加,出现海量数据,劣质sql与优质sql在执行效率甚至存在百倍差距,可见sql优化的重要性 二.Sql语句性能优化 2.1 认识Oracle的执行过程 2.2 Oracle优化法则---漏斗法则 2.3 Oracle 执…
一.学习目录 1.认识数据库和mysql 2.mysql连接 3.入门语句 4.详解列类型 5.增删改查 INSERT INTO  表名(列1,……  列n)  VALUES(值 1,……  值 n); *(列1,……  列n)允许不写,如果不写,则默认插入所有列 INSERT INTO  表名  VALUES(值 1,……  值 n); *VALUES 对应的值的输入顺序与表中字段顺序一致 改: update 表名 set 列1 = 新值1, 列2 = 新值2, where expr *改哪张…
一:下载获取位置: 二:本书图样: 三:本书目录: 图书目录: 第1章 安装Oracle 1.1 了解OFA 1.1.1 Oracle清单目录 1.1.2 Oracle基础目录 1.1.3 Oracle主目录 1.1.4 Oracle网络文件目录 1.1.5 自动诊断信息库 1.2 安装Oracle 1.2.1 步骤1:创建OS组和用户 1.2.2 步骤2:确保充分配置了OS 1.2.3 步骤3:获取Oracle安装软件 1.2.4 步骤4:解压缩文件 1.2.5 步骤5:创建oraInst.l…
小小程序猿SQL Server认知的成长 1.没毕业或工作没多久,只知道有数据库.SQL这么个东东,浑然分不清SQL和Sql Server Oracle.MySql的关系,通常认为SQL就是SQL Server 2.工作好几年了,也写过不少SQL,却浑然不知道索引为何物,只知道数据库有索引这么个东西,分不清聚集索引和非聚集索引,只知道查询慢了建个索引查询就快了,到头来索引也建了不少,查询也确实快了,偶然问之:汝建之索引为何类型?答曰:... 3.终于受到刺激开始奋发图强,买书,gg查资料终于知道…
远景地理信息系统平台软件 远景地理信息系统平台软件,简称"RemoteGIS",版本V1.0,它是基于HTML5自主研发的新一代WEBGIS平台,它使用Javascript开发,具有良好的系统架构和高可扩展性,功能强大性能超卓. 如果您有意向,请将您的需求通过QQ.邮箱发送给我,我将第一时间联系您. 邮箱:business@remotegis.net   QQ: 49761074 说明 1.出售平台源代码,您可以直接使用源码或对源码进行修改. 2.并非出售平台的所有权利,您可以对源码修…
一.学习目录 1.认识数据库和mysql 2.mysql连接 3.入门语句 4.详解列类型 5.增删改查 INSERT INTO  表名(列1,……  列n)  VALUES(值 1,……  值 n); *(列1,……  列n)允许不写,如果不写,则默认插入所有列 INSERT INTO  表名  VALUES(值 1,……  值 n); *VALUES 对应的值的输入顺序与表中字段顺序一致 改: update 表名 set 列1 = 新值1, 列2 = 新值2, where expr *改哪张…
MySQL 进阶 关于连表 左右连表: join 上下连表: union #自动去重 (当两张表里的数据,有重复的才会自动去重) union all #不去重 #上下连表示例: select sid,sname from sname union select tid,tname from teacher select sid,sname from student UNION ALL select sid,sname from student 视图 (不常用,开发过程中不长用,在开发语句中写,不要…
Solr是一个独立的,基于Lucene的全文搜索服务器企业级搜索应用服务器,它对外提供API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引(solr生成倒排索引,数据库生成的索引是二叉树索引,效率差距很大):也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果. 一.solr安装 solr下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ 准备:tomcat8.0版本,solr5.3.0版本 ,j…
PostgreSQL在2016年9月发布了9.6版本,在该版本中新增了并行计算功能,目前PG支持的并行查询主要是顺序扫描(Sequencial Scans),并且支持部分链接查询(join)和聚合(aggregation). 并行查询涉及的参数 max_worker_processes:决定了整个数据库集群允许启动多少个">work process(注意如果有standby,">standby的参数必须大于等于主库的参数值).设置为0,表示不允许并行. max_parall…
链表=>二叉树=>平衡二叉树=>红黑树=>B-Tree=>B+Tree 1.链表 链表结构是由许多节点构成的,每个节点都包含两部分: 数据部分:保存该节点的实际数据. 地址部分:保存的是下一个节点的地址. 链表的特点: 结点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的数 据元素在物理上不一定相邻 访问时只能通过头指针进入链表,并通过每个结点的 指针域向后扫描其余结点,所以寻找第一个结点和最后一 个结点所花费的时间不等 链表的优点: 数据元素的个数可以自由扩充 .插入.删除等操作不…
转载至:https://blog.csdn.net/sinat_27602945/article/details/80118362 B-Tree就是我们常说的B树,一定不要读成B减树,否则就很丢人了.B树这种数据结构常常用于实现数据库索引,因为它的查找效率比较高. 磁盘IO与预读 磁盘读取依靠的是机械运动,分为寻道时间.旋转延迟.传输时间三个部分,这三个部分耗时相加就是一次磁盘IO的时间,大概9ms左右.这个成本是访问内存的十万倍左右:正是由于磁盘IO是非常昂贵的操作,所以计算机操作系统对此做了…