OD hit跟踪 run跟踪使用问题】的更多相关文章

刚学习OD不久,现在使用HIT跟踪 run跟踪功能,在我的程序里碰到点问题,还请赐教 选了一部分代码添加到HIT跟踪,在选的代码处设置断点,程序运行到断点,按单步跟踪,当执行到第二个PUSH时,程序就退出.我换了个自己写的简单程序,也有这个问题,是不是我的OD设置有问题?还是程序问题问题? 设置HIT跟踪的代码: 执行第二个push时,转到下面代码处: 最后程序退出: 解决办法 是sod的‘跳过某些异常’skip some expections,去掉该选项即可…
参见上一篇博客:Spring Cloud Sleuth 服务跟踪 参考:zipkin使用mysql保存数据 主要在跟踪服务上配置: 在数据库创建数据库表:(可不创建,在classpath中添加对应的sql文件也可,有效率问题,详细上面链接文章) CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans ( `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace…
在SQL SERVER下跟踪sql采用事件探查器,而在mysql下如何跟踪sql呢? 其实方法很简单,开启mysql的日志log功能,通过查看跟踪日志即可. 开启mysql的日志log方法: windows环境下的配置方法: 我使用的版本:Version: 5.0.37-community-nt-log (MySQL Community Edition (GPL)) 找到my.ini,我的是在“G:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.0”目录下,…
关注本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复260或者20170712可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 系统出问题时候排错,很多时候需要启用跟踪,生产环境我们一般也会启用 Error 级别的跟踪,每天产生跟踪文件,数量太多不但占用磁盘寻找起来也麻烦,怎么定期清理?Follow me. 为服务器启用跟踪请参考官方文档: 监视和排查 Microsoft Dynamics 365 ,这个有简体中文…
sp_trace_setfilter sp_trace_setfilter [ @traceid = ] trace_id , [ @columnid = ] column_id , [ @logical_operator = ] logical_operator , [ @comparison_operator = ] comparison_operator , [ @value = ] value ExamplesThe following example sets three filter…
一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 基础知识(Rudimentary Knowledge) 查看默认跟踪信息(Default Trace) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 思考这样的场景:数据库的表.存储过程经常别修改,当这些修改造成BUG的时候,很多开发都不承认是他们干的,那我们有没办法找出谁干的呢? SQL Server有Default Trace默认跟踪,数据库记录…
今天来说下本公司所用到的项目管理工具redmine,总体来说还是比较好用的.redmine中可以记录项目的整个过程,可创建跟踪标签(里程碑.需求用例.功能.任务.缺陷)来进行对项目的管控.跟踪标签根据公司的管理需求自行制定.接下来简单说下创建项目,介绍的内容是根据目前公司项目管理要求制定的,绝对原创,仅供大家参阅. 1.创建项目 项目和系统的结构: 项目挂在系统下,若此系统有多个子系统,则将项目分别挂在子系统下. 登录到redmine后点击[管理]>[项目],注意:需要拥有创建项目权限的才可以…
前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…
原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,…
前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…