本文出自:http://wuyudong.com/archives/154 在上篇文章<HBase简介>中,已经提到过,HBase中的Table中的所有行都按照row key的字典序排列,Table 在行的方向上分割为多个Hregion: region按大小分割的,每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,Hregion就会等分会两个新的Hregion.当table中的行不断增多,就会有越来越多的Hregion. HRegion是Hba…

目录: write Compaction splite read Write: 当客户端发起一个Put请求时,首先根据RowKey寻址,从hbase:meta表中查出该Put数据最终需要去的HRegionServer 客户端将Put请求发送给相应的HRegionServer,在HRegionServer中它首先会将该Put操作写入WAL日志文件中(Flush到磁盘中),如下图: 写完WAL日志文件后,HRegionServer根据Put中的TableName和RowKey找到对应的HRegion…

HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase数据库中的表一般有这样的特点: 大: 一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:  面向列(族)的存储…

HBase Coprocessor 剖析与编程实践 1.起因(Why HBase  Coprocessor) HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的 (<0.92)Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次MapReduce Job才能得到.虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相加或者聚合 计算的时候,如…

1. HBase体系结构 一个完整分布式的HBase的组成示意图如下,后面我们再详细谈其工作原理. 1)Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问. 2)Zookeeper 保证任何时候,集群中只有一个master 存储所有Region的寻址入口 实时监控Region Server的上线和下线信息.并实时通知HMaster. 存储HBase的schema和 table元数据. 3)HMaster 为Region Server分配region. 负责Region…

HBase的服务器体系结构遵循简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Server)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成.HBase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器,而HBase中所有的服务器都是通过ZooKeeper来进行协调,并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误.HBase Master Server本身不存储HBase中的任何数据,HBase逻辑上的表可能会被划分为多个HRegion,然后存储…

HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Service)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成.Hbase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器,而Hbase中所有的服务器是通过Zookeeper来进行协调,并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误的. 1.HRegion 当表的大小超过设置的值时,HBase会自动地将表划分为不同的区域,每个区域包含所有行的子集.从物理上讲,一张表…

1.概述 在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri…

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并…

出处:http://wuyudong.com/1987.html HBase 进行数据建模的方式和你熟悉的关系型数据库有些不同.关系型数据库围绕表.列和数据类型——数据的形态使用严格的规则.遵守这些严格规则的数据称为结构化数据.HBase 设计上没有严格形态的数据.数据记录可能包含不一致的列.不确定大小等.这种数据称为半结构化数据(semistructured data). 在逻辑模型里针对结构化或半结构化数据的导向影响了数据系统物理模型的设计.关系型数据库假定表中的记录都是结构化的和高度有规律…