首先介绍一下 libSVM的数据格式 Label 1:value 2:value -. Label:是类别的标识,比如上节train.model中提到的1 -1,你可以自己随意定,比如-10,0,15.当然,如果是回归,这是目标值,就要实事求是了. Value:就是要训练的数据,从分类的角度来说就是特征值,数据之间用空格隔开 比如: -15 1:0.708 2:1056 3:-0.3333 需要注意的是,如果特征值为0,特征冒号前面的(姑且称做序号)可以不连续.如: -15 1:0.708 3:…

1.libsvm数据格式 libsvm使用的训练数据和检验数据文件格式如下: [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … label  目标值,就是说class(属于哪一类),就是你要分类的种类,通常是一些整数. index 是有顺序的索引,通常是连续的整数.就是指特征编号,必须按照升序排列 value 就是特征值,用来train的数据,通常是一堆实数组成.…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38964135 LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用:该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题:并提供了交互检验(Cross Validati…

在java环境下用Libsvm包解决一个多分类问题. 1.将训练数据和测试数据按照libsvm的数据格式存放 可以写程序直接构造,libsvm的数据格式如下 Label 1:value 2:value …. 其中1.2是特征的序号,后面跟的是该特征值.当特征值为0的时候,可以省略不写,也就是说特征序号可以不连续.如-15 1:0.708 3:-0.3333..... 2.用svm-scale对数据进行归一化处理 之前一直训练失败的原因主要是没有对数据进行缩放,svm-scale.exe在libs…

代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料; LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归.由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库. 这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得,目前已经发展到2.89版.下载.z…

突然觉的笔记真的很重要,给自己省去了很多麻烦,之前在Python 3 中装过libsvm 每一步都是自己百度上面搜寻的,花费了很长时间,但是并没有记录方法.这次换了电脑,又开始重新搜寻方法,觉得太浪费时间了,所以写下这段话,告诉大家,一定要做笔记呢. 然后我在安装和使用的过程中,发现Python2 和Python3 上面对于libsvm安装和初步使用方法时一样的,大家可以借鉴. 毋庸置疑,LibSVM是台湾牛人为世界机器学习的卓越贡献之一.一般都是基于Matlab的,其实LibSVM也可以用Py…

主要内容: 实现方法 Python实现FM算法 libFM   一.实现方法 1.FM模型函数 变换为线性复杂度的计算公式: 2.FM优化目标 根据不同的应用,FM可以采用不同的损失函数loss function来作为优化目标,如回归Regression:y^(x)直接作为预测值,损失函数可以采用least square error:二值分类Binary Classification:y^(x)需转化为二值标签,如0,1.损失函数可以采用hinge loss或logit loss:排序Rank:…

支持向量机整理 参考: Alexandre KOWALCZYK大神的SVM Tutorial http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097111 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 http://blog.csdn.net/zy_zhengyang/article/details/45009431 介绍整理了SVM的基本数学推导,SMO算法的基本过程,LibSVM的用…

推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条.美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型训练所需维度的两大来源,而点击率,页面停留时间,评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值,这样就可以进行特征工程,构建出一个数据集,然后选择一个合适的监督学习算法进行训练,得到模型后,为客户推荐偏好的内容,如头条的话,就是咨询和文章,美团的就是生活服务内容. 可选择的模型很多,如协同过滤,逻辑斯蒂回归,基于DNN的模型,FM等.我们使用的方式…

一.ML组件 ML的标准API使用管道(pipeline)这样的方式,可以将多个算法或者数据处理过程整合到一个管道或者一个流程里运行,其中包含下面几个部分: 1. dataFrame:用于ML的dataset,保存数据 2. transformer:将一个dataFrame按照某种计算转换成另外一个dataFrame,例如把一个包含特征的dataFrame通过模型预测,生成一个包含特征和预测的dataFrame 3. estimator:根据训练样本进行模型训练(fit),并且得到一个对应的tr…