HDFS数据复本存放

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复本怎么放Hadoop的默认布局策略是在运行客户端的节点上放第一个复本(如果客户端运行在容器之外,就随机选择一个节点,不过系统会避免挑选那些存储太满或太忙的节点).第二个复本放在与第一个不通且随机另外选择的机架中节点上(离架).第三个复本与第二个复本放在同一个机架上,且随机选择另一个节点,其他复本放在集群中随机选择的节点上,不过系统会尽量避免在同一个机架上放太多复本.一旦选定复本的放置位置,就根据网络拓扑创建一个管线.总的来说,这一方法不仅提供很好的稳定性(数据块存储在两个机架中)并实现很好的负…

hadoop2.0的数据副本存放策略

在hadoop2.0中,datanode数据副本存放磁盘选择策略有两种方式: 第一种是沿用hadoop1.0的磁盘目录轮询方式,实现类:RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java 第二种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储,实现类:AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java 选择策略对应的配置项是: <property> <name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.polic…

HDFS的副本存放策略（全）

HDFS的副本存放策略 HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统,而且是专门为它的MapReduce设计,所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外,还必须为MapReduce提供高效的读写性能,那么HDFS是如何做到这些的呢?首先,HDFS将每一个文件的数据进行分块存储,同时每一个数据块又保存有多个副本,这些数据块副本分布在不同的机器节点上,这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和性能的关键,这是因为:一.文件分块存储之后按照数据块来读,提高了文件随机读的效…

HDFS数据迁移解决方案之DistCp工具的巧妙使用

前言在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得有些欠缺思考的办法.无谓的加机器只会带来无限上升的成本消耗,更好的办法应该是做到更加精细化的数据存储与管理,比如说非常典型的冷热数据的存储.对于巨大的长期无用的冷数据而言,应该用性能偏弱,但是磁盘空间富余的机器存,热数据则反之.数据的分类存储一定会带来数据的同步问题,假若我有2套集群,1个是线上的正…

更改Oracle数据文件名及数据文件存放路径

更改Oracle数据文件名及数据文件存放路径 SQL> select * from v$dbfile; FILE# NAME ---------- -------------------------------------------------------------------------------- 1 /db2/oracle/oradata/db2/system01.dbf 2 /db2/oracle/oradata/db2/sysau…

通过sqoop将hdfs数据导入MySQL

简介:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 一.查看hdfs数据查看,参考 [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt yangyamei doctor z…