ProcessPoolExecutor使用上基本与ThreadPoolExecutor一致不过在windows上使用,有个问题需要注意.使用不当会出现如下错误 File "...\lib\multiprocessing\spawn.py", line 137, in _check_not_importing_main is not going to be frozen to produce an executable.''') RuntimeError: An attempt has…

python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的,主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值. 通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态 ThreadPoolExecutor(线程池) 通过submit函数提交执行的函数到线程池中,done()判断线程执行的状态: import time f…

1 模块简介 concurrent.futures模块是在Python3.2中添加的.根据Python的官方文档,concurrent.futures模块提供给开发者一个执行异步调用的高级接口.concurrent.futures基本上就是在Python的threading和multiprocessing模块之上构建的抽象层,更易于使用.尽管这个抽象层简化了这些模块的使用,但是也降低了很多灵活性,所以如果你需要处理一些定制化的任务,concurrent.futures或许并不适合你. concu…

APScheduler是一个Python定时任务框架,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.并以daemon方式运行应用.目前最新版本为3.0.x. 在APScheduler中有四个组件: 触发器(trigger)包含调度逻辑,每一个作业有它自己的触发器,用于决定接下来哪一个作业会运行.除了他们自己初始配置意外,触发器完全是无状态的. 作业存储(job store)存储被调度的作业,默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中,其他的作业存储…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import concurrent.futures import time number_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] def evaluate_item(x): result_item = count(x) print("item " + str(x) + " result " + str(result_item)) def…

一.多进程池 from multiprocessing import Pool import time pool = Pool(processes=3) result=[];lr=range(t);ans=['']*t for ti in range(t): result.append(pool.apply_async(solve, (n,a,b))) ## pool.close() while lr: for i in lr: if result[i].ready(): ans[i]="%s&…

第十七章:并发处理 本章主要讨论Python3引入的concurrent.futures模块.在python2.7中需要用pip install futures来安装.concurrent.futures 是python3新增加的一个库,用于并发处理,提供了多线程和多进程的并发功能 类似于其他语言里的线程池(也有一个进程池),他属于上层的封装,对于用户来说,不用在考虑那么多东西了. 使用方法: 1 Executor:两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecut…

python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算.这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型. IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁. 计算密集型:大量消耗CPU的数学与逻辑运算,也就是我们这里说的平行计算. 而concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正的平行计算. 核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用…

我们的项目中用apschedule作为核心定时调度模块.所以对apschedule进行了一些调查和源码级的分析. 1.为什么选择apschedule? 听信了一句话,apschedule之于python就像是quartz之于java.实际用起来还是不错的. 2.安装 # pip安装方式 $ pip install apscheduler # 源码编译方式 $ wget https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/#downloads $ python set…

future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解:例子1:普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP20_CC = ( "CN IN US ID BR PK NG BD RU JP MX PH VN ET EG DE IR TR CD FR" ).split() BASE_URL = 'http://flupy.org/data/flags' DEST_DIR = 'downloads/'…