花了一天时间对LIME论文:http://arxiv.org/pdf/1602.04938v1.pdf 细致阅读和代码阅读,实验.大体理解了作者的设计思路. 背景: 我们在建立模型的时候,常常会思考我们的模型是不是够稳定,会不会出现样本偏差效应. p>>N时候会不会过拟合? 我们检查模型稳定.我们进行一些cross-validation来看看各项评估指标方差大不大. 但是假设样本一開始由于採样偏差导致样本有偏,导致模型和实际情况有差异.这个就不太好评估了. 相同.p>>N也会有类似…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/kMD8d5R/article/details/82111558 作者:徐瑞龙,量化分析师,R语言中文社区专栏作者 博客专栏: https://www.cnblogs.com/xuruilong100 本文翻译自<Time Series Deep Learning: Forecasting Sunspots With Keras Stateful Lstm In R> 由于数据科学机器学习和深度学…

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x264代码剖析(十三):核心算法之帧间预測函数x264_mb_analyse_inter_*() 帧间预測是指利用视频时间域相关性,使用临近已编码图像像素预測当前图像的像素,以达到有效去除视频时域冗余的目的. 因为视频序列通常包含较强的时域相关性,因此预測残差值接近于0.将残差信号作为兴许模块的输入进行变换.量化.扫描及熵编码.可实现对视频信号的高效压缩. 本文将重点讨论基本档次支持的P片帧间预測工具以及主要和扩展档次支持的B片和加权预測等帧间预測工具,最后分析了帧间预測函数的主要功能. 1.…

本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2016/02/mapr-ceo-5-big-data-predictions MapR Converged Data Platform将Hadoop和Spark的强大功能与全局事件流.实时数据库能力与企业存储集成到了一起,用于开发与执行创新性的数据应用.MapR Platform由业界最高速.最可靠.安全且开放的数据基础设施所驱动,极大减少了TCO,并实现了全局的实时数据应用. co…

说明 本文的内容来自Tao Hong博士的Energy Forecasting: Past, Present and Future一文的翻译和整理. 引入 能源预測包括了电力行业中有关预測的广泛的内容,比方短期负荷预測.长期负荷预測.局部负荷预測.电价预測.需求响应预測还有可再生能源发电预測等. 因为电力存储的限制和社会对于电力的需求造成了几个能源预測的有趣性质,比方复杂的季节性模式.24/7的电网数据收集.对精确度的需求等. 高级的能源预測依赖于严格的測试数据集.对于商业需求的理解,从统计学.…

第五章内容较多,接体系结构复习1 5.4 基于硬件猜測的指令级并行 动态分支预測是在程序运行时.依据转移的历史信息等动态确定预測分支方向.主要方法有: 基于BPB(Branch Prediction Buffer)和BHT(Branch History Table)的方法 高性能指令发送(High Performance Instruction Delivery) 5.4.1 基于BPB和BHT的方法 (1)1-bit BHT 分支指令PC的低位索引1位记录上一次转移是否成功(不是预測是否正确)…

简单介绍     predInterSearch基本的工作是ME(运动预计)和MC(运动补偿).     函数中有一个bTestNormalMC变量.它表示是否进行正常的MC过程,正常的MC过程就是进行ME再进行MC. 正常的MC流程是,遍历全部的參考帧,进行ME(运动预计:xEstimateMvPredAMVP和xMotionEstimation),然后记录MVP或者MV的信息,进行MC(运动补偿,目的是选出最优的參数).然后更新最优的參数,遍历全然部的參考帧之后.就选出了最优的參数了:然后循…

在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘. 环境配置问题可參阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 例子 DMAddins_SampleData.xlsx 文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481 在数据表中,选择table analysis tools sample表.该表中是用户的信息统计,包含婚姻状况,性别.收入.子女,教…

update:把程序源代码和数据集也附上http://download.csdn.net/detail/zjccoder/8832699 2015.6.24 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- w…