论文地址:https://arxiv.org/abs/1809.05350v1 二.  实现 我们从Kaggle[6]中获取了TED演讲数据集,其中包括2400个TED演讲的数据,包括标题.演讲者.标签.文字记录等等.从数据集中,我们主要使用平均有3000字的转录本. Step1:我们使用Mechanical Turk (labMT)[7]进行语言评估,从转录本中得到正和负的分数.分数越高,代表内容越积极,说明视频内容对观众有积极的情感影响 Step2:我们使用TF-IDF分析来确定哪些单词代表…

对演讲感兴趣的可以看看.对TED内容感兴趣的也可以翻翻,书中有不少作者认为演讲技巧比较经典(一般来说内容上也有特色)的TED演讲的二维码.三星推荐.http://t.cn/RvFStu7…

0. 前言 写这个前言让我很难受,当然不是心情难受哈,此时的状态是很High的哦,大中午觉都省了, 说难受是我觉得我这语言文字太渣了,相比今天的主题确实很没“文化”.但我也很庆幸,能 看到这么个人认为很深刻的表述,所以在此转述记录一篇,希望以后以此为镜正衣冠,努力 学习~~ 1. 演讲稿 话说演讲稿,它是这个故事的始作俑者,但个人认为它绝不是主角,为强烈的引主角出场,这 里还是将其引子全盘抛出. How books can open your mind So I was trained to b…

花0.01元抢购了<得到APP>中的<成甲说书:TED演讲的秘密>,不到30分钟的音频,感觉全是干货,基本不用看原书了.如果在以后的演讲中随便应用几条都可以让演讲水平提升一大截. 该书的作者是杰瑞米•多诺,是TED和TEDx演讲者教练,如果你没有听说过TED,请自行google吧. 本书的核心观点 每次演讲只传播一个观点. 如何设计传播的形式 用“讲故事的方式”来传递观点,比“讲道理的方式“更能打动人心. 好故事的来源 一堂课:用自己的亲身经历,以真实来吸引人,设想给10年前的自己…

美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称.品类.电话.地址.坐标等).如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注缺失品类的POI数据.例如,门店名称为"好再来牛肉拉面馆"的POI将自动标注"小吃"品类. 机器学习解决问题的一般过程:本文将按照:1)特征表示:2)特征选择:3)基…

下面这是论文笔记,其实主要是摘抄,这片博士论文很有逻辑性,层层深入,所以笔者保留的比较多. 看到第二章,我发现其实这片文章对我来说更多是科普,科普吧…… 一.论文来源 Personalized Web Recommendation via Collaborative Filtering(很奇怪via为什么小写,先记住吧) (Candidate)博士研究生:孙慧峰 (Advisor)导师:陈俊亮(院士) (Academic Degree Applied for)学位级别:工学博士学科(Doctor…

蓝牙ble数据转语音实现Android AudioRecord方法推荐 教程  欢迎走进zozo的学习之旅. 概述 蓝牙BLE又称bluetooth smart,主打的是低功耗和快速链接,所以在支持的profile并没有audio的部分,而蓝牙语音协议A2DP只在传统蓝牙中有,本文就是提供一种利用ble数据来传输压缩语音,并最终在实现用android语音框架中的AudioRecord方法来获取语音流. 主要思路 首先问题的需求是从一种非标准的协议挂载成为一个标准协议.那通过修改kernel的bl…

系列随笔: (总览)基于商品属性的相似商品推荐算法 (一)基于商品属性的相似商品推荐算法--整体框架及处理流程 (二)基于商品属性的相似商品推荐算法--Flink SQL实时计算实现商品的隐式评分 (三)基于商品属性的相似商品推荐算法--批量处理商品属性,得到属性前缀及完整属性字符串 (四)基于商品属性的相似商品推荐算法--推荐与评分高的商品属性相似的商品 (五)基于商品属性的相似商品推荐算法--算法调优及其他 2020.04.15  补充:协同过滤推荐算法.pptx 提取码:4tds 注:如果…

缘起 早上起来在电脑上看到"自强不息"群(群号)中骆宏给大家分享的视频."20岁光阴不再来",利用短暂的时间浏览了一下.就像把这个TED视频分享给很多其它的朋友. 一:网友评论 先看两个网友评论. 评论1  dakeguan1234 [网易北京市朝阳区网友] 2013-08-06 18:49:14     刚好即将步入20岁,通过这个ted领悟到了3点:一,认真对待周围不管亲疏与否的每个人,他们都可能会给你提供机会和帮助 二,做事情时要有主次观念,就算空闲时也别浪费…

一.Mahout推荐算法简介 Mahout算法框架自带的推荐器有下面这些: l  GenericUserBasedRecommender:基于用户的推荐器,用户数量少时速度快: l  GenericItemBasedRecommender:基于商品推荐器,商品数量少时速度快,尤其当外部提供了商品相似度数据后效率更好: l  SlopeOneRecommender:基于slope-one算法的推荐器,在线推荐或更新较快,需要事先大量预处理运算,物品数量少时较好: l  SVDRecommender…

协同过滤包括基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤,本文基于电影评分数据做基于用户的推荐 主要做三个部分:1.读取数据:2.构建用户与用户的相似度矩阵:3.进行推荐: 查看数据u.data 主要用到前3列分别指 用户编号user_id.电影编号item_id.用户对电影的打分score 这个文件构建item-用户的倒排表用于构建用户和用户的相似度矩阵,构建用户-item的倒排表用于推荐 ubuntu@ubuntu-2:~/workspace/jupyter_project/recommendat…

1.摘要: 本文将Attention-based模型和BPR模型结合对给定的群组进行推荐项目列表. 2.算法思想: 如图: attention-based model:[以下仅计算一个群组的偏好,多个群组计算过程一样] ① 群组:      以上为n个子群组,来自于一个给定的群组,包含用户 { u1,u2,u3,……,un }, ② α i,j : 定义α i,j 为用户 j 的子群组 i (不包含用户 i )的偏好程度.因为 α i,j 作为用户 j 对整个群组的重要程度,而不仅仅是对用户 i…

作者:Luyang Wang, Kai Huang, Jiao Wang, Shengsheng Huang, Jason Dai 基于深度学习的推荐模型已广泛应用于各种电商平台中,为用户提供推荐.目前常用的方法通常会将用户和商品embedding 向量连接起来输入多层感知器(multilayer perceptron)以生成最终的预测.但是,这些方法无法捕获实时用户行为信号,并且没有考虑到重要的情景特征(例如时间和位置等)的影响,以致最终的推荐不能准确地反映用户的实时偏好,这个问题在快餐推荐的…

英文原文:10 jQuery for Web Interaction Plugins “用户交互”在现代的 Web 设计中占据了很大比例,这是互联网产品不可或缺的关键,对 Web 设计师也提出了更高的要求. 本文整理了 10 款基于 jQuery 的 Web 交互插件,可以帮助你提高工作效率,或带给你一些设计灵感. 1.   Redactor:奇妙的所见即所得编辑器 该工具有一个非常好的 API,允许你根据需要进行定制. 源码 / 演示 2.   elFinder:基于 web 的文件管理工具…

本文整理了 10 款非常好用的 jQuery 切换效果插件,包括平滑切换和重叠动画等,这些插件可以实现不同元素之间的动态切换. 1. InnerFade 这是一个基于 jQuery 的小插件,可以实现页面内的元素淡入淡出效果. 源码/演示 2. HighlightFade 该插件可以实现高亮.缩放等效果. 源码/演示 3. Dynamic Page / Replacing Content 使用按钮实现网页内容的动态切换. 源码 / 演示 4. jqFancyTransitions 这是一个易于使…

1.下载地址 点击网页最下端Download,即可下载 2.使用方法 本插件是基于jQuery UI,所以应该先行下载jQuery UI,当然jQuery也必不可少 引入和初始化   引入js文件 <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8">&l…

身为艺术家和TED Fellow的阿帕玛･饶对熟悉的事物以惊奇的幽默的方式进行再次想像.通过和索伦･普尔兹的合作,她创作出一系列高科技的艺术作品-一个会发邮件的打字机,一个让你在屏幕上消失而跟踪拍摄你的摄像机-这些让寻常事物充满了趣味和互动性. 产品1:“叔叔电话” 叔叔总是让我帮他做事,开灯,买包烟等等.印度家庭叔叔的地位很高. 他喜欢用座机打电话,他拿着听筒,然后让我给他拨电话.作为回应和礼物,做了一个“叔叔电话”. 这是一个长到要两个人才能使用的电话. 上大学后,做了一个打字机,可以通过电…

讲者的名字叫Larry Smith,看起来很严肃很认真,有点黑色幽默的意思,演讲风格是非常让人喜欢的. 拿来howie老师的说法,拉老师给的你为什么没有一个great career的原因: 1. 知道但是不去做 2. 只会出苦力,没系统,没策略 3. 兴趣有余,激情未满 4. 兴趣干扰,浮皮潦草 5. 在乎他人的眼光和社会压力 和我听到的不是很一样,写下来才有这个感觉. 我自己总结一下: 1. 兴趣可以有很多,激情是the one,很多人止步于兴趣 2. 给自己找借口.比如要看起来nice an…

conference.summitcouplecapital.topvillageperfecthonestpreciselyEurope.scholarshipforcefalsefoxreality.realreardryon the horizonintendextendtravelcontinentcontinuetwenty.fortune.featureindividualindividually.tragedy.addressfactoryobeystrictlystrictsec…

第一次写这么多英文~~对照双语字幕整理的~~ 这是我很喜欢的一个演讲~~ 让我们一起学英文吧 l  I love learning foreign languages. l  In fact, I love it so much that I like to learn a new language every two years, currently working on my eighth one. l  When people find that out about me, they al…

目录 2019年12月1日 星期日 2019年12月2日 星期一 2019年12月3日 星期二 2019年12月8日 星期日 2019年12月15日 星期日(这个演讲相对来说不好理解,因为这类逻辑暂时不好理解) 目标:提升思维,拥抱变化. 2019年12月1日 星期日 传送:http://open.163.com/newview/movie/free?pid=MC82BCQAN&mid=MC8U8L3IB ted-如何掌控你的时间:时间有限安排在重要事情上(成功企业家不担心没时间+实验小组成员之…

Passion is not a job,a sport ,or a hobby,it is the full of force of your attention.and energy that you give to whatever is right in front of you .And if you're so busy looking for thsi passion,you could miss opportunities that change your life.so don…

https://www.bilibili.com/video/av50668972/?spm_id_from=333.788.videocard.3 two years ago, my life change forever. My wife Kelsey and I welcome our daughter Lela into the world.Now, becoming parents is an amazing experience. Your whole world changes o…

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....…

根据在炼数成金上的学习,将部分代码总结一下在需要的时候可以多加温习.首先根据原理作简要分析.一般推荐系统使用的协同过滤推荐模型:分别是基于ItemCF的推荐模型或者是基于UserCF的推荐模型:首先分析一下基于用户的推荐系统模型:基于用户的协同过滤,通过不同用户对物品的评分来评测用户之间的相似性,基于用户之间的相似性做出推荐.简单来讲就是:给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品. 基于item的协同过滤,通过用户对不同item的评分来评测item之间的相似性,基于item之间的相似性做出推荐…

推荐模型 推荐模型的种类分为: 1.基于内容的过滤:基于内容的过滤利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,来求出与该物品类似的物品. 2.协同过滤:协同过滤是一种借助众包智慧的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相似度的定义. 在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好(即对相同物品的偏好大体相同),那就认为他们的兴趣类似. 同样也可以借助基于物品的方法来做推荐.这种方法通常根据现有用户对物品的偏好或是评级情况,来计算物品之间的某种相似…

前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪.最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪,就学习了原理并且软件实现了它.MCRA主要用于噪声估计,OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪.类比于webRTC中的降噪方法,也有噪声估计(分位数噪声估计法)和基于估计出来的噪声降噪(维纳滤波),MCRA就相当于分位数噪声估计法,OMLSA就相当于维纳滤波.本文先讲讲怎么用MCRA和OMLSA来做语音降噪的原理,后续会讲怎么来做软件实现. 一, MCRA MCRA的全称是Minima Controlle…

导读 11月23日智慧物流论坛上,贝业新兄弟李济宏分享了<如何做到企业信息化建设的加减乘除>演讲,介绍了如何更好的构建企业信息化系统. 30秒get演讲干货 为什么用户总说系统难用?为什么IT团队每天都在苦逼的敲代码,但是得不到用户的认可?物流信息化建设的困难点在哪?IT人如何做,才能不沦为高级民工? 贝业新兄弟李济宏将御用的信息化建设的四大法则全盘托出,带领大家解决信息化建设中遇到的各种难题.   贝业新兄弟 贝业新兄弟的全称是上海贝业供应链管理有限公司,1997年成立于广州,是国家4A级第…

原文链接 本文修正部分错误. 以下是精心收集的一些非常好的开放数据集,也是做 AI 研究不容错过的数据集. 标签解释 [经典]这些是在 AI 领域中非常著名.众所周知的数据集.很少有研究者或工程师没有听说过它们. [有用]这些是更加接近现实世界的.精心设计的数据集.而且,这些数据集通常在产品和研发两方面都有用. [学术]这些是在机器学习和 AI 的学术研究中通常作为基准或基线使用的数据集.无论好坏,研究人员都使用这些数据集来验证算法. [陈旧]这些数据集,无论是否实用,已经有相当长历史了. 计算…

==以前一直以为平时所用的邮箱是绝对安全的,没有深思它的安全性. 然而你要“犯罪”不留任何痕迹的话,呵呵. 国内应该没有类似 ProtonMail 的邮箱,-->去了解一下 ========== PGP工作原理及其密钥管理体制的安全应用http://tech.hqew.com/news_1535512 推荐安全且匿名的邮箱 ProtonMailhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/25085337?utm_source=tuicool&utm_medium=referra…