今天在写一个Perl脚本,想自动化查找出MySQL数据库中可能无效的索引,于是根据朝阳的书上提到的一些规则,我来设计了一些判断方法,其中发现某个我想要的值就是SHOW INDEX FROM table里的Cardinality,于是查了下它的含义以验证我的想法. MySQL中SHOW INDEX FROM table 会有以下结果列 | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardina…

昨天写sql文件时把以前一直不是很明白的地方弄明白了,就是在设置int型的时候,需要设置int(M),以前知道这个M最大是255,但是到底应该设置多少并没有在意. 查了下官方manual 有这样的语句: M indicates the maximum display width for integer types. The maximum legal display width is 255. 这个M 就是maximum display width.那什么是maximum display wid…

--删除题库(TABLE_Q )中,标题(TITLE )和类型(TYPE )都相同的数据,仅保留ID最小的一条 DELETE TABLE_Q FROM TABLE_Q, ( ) T2 WHERE TABLE_Q.TITLE = T2.TITLE AND OTC_QUESTION_BANK.TYPE = T2.TYPE AND OTC_QUESTION_BANK.QUEST_NO > T2.QUEST_NO; 备注: 在Mysql中是不能删除查询出来的记录的,所以Oracle的写法在MySQL里执…

1)         什么是Cardinality 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引.一般的经验是,在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,他们可取值范围很小,称为低选择性.如 SELECT * FROM student WHERE sex='M' 按性别进行查询时,可取值一般只有M.F.因此SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(加入男女比例1:1)这时添加B+树索引是完全没有必要的.相反,如果某个字段的取值范围很…

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 本篇是根据官网中的每个一点来翻译.举例.验证的:英语不好,所以有些话语未必准确,请自行查看官网,若有些点下面没有例子的是因为当时一下子没有想出那么多来,如果大家有遇上好的例子,欢迎在下面留言我持续更新 查看执行计划的关键EXPLAIN 版本MYSQL5.6,用到的库是官网例子sakila,自行下载导入 由于要把每个点都翻译出来,还需要举例,所以需要一定的时间…

MySQL索引的Index method中btree和hash的区别 在MySQL中,大多数索引(如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)都是在BTREE中存储,但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围. Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-T…

目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的…

最近生产环境有一些查询较慢,需要优化,于是先进行业务确认查询条件是否可以优化,不行再进行sql优化,于是学习了下Mysql查看执行计划. 语法 explain <sql语句>  例如: explain select * from t3 where id=3952602; explain输出解释 +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+|…

一打开科技类论坛,最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了,为什么要优化呢? 因为: 数据库出现瓶颈,系统的吞吐量出现访问速度慢 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间变长 数据读写速度缓慢 就是咱们说的“性能问题”,程序员一遇到它总是焦头烂额! 今天对MySQL优化总结了一些心得,希望在大家之后的工作中能有所有帮助! # like 前导符优化 like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式. 通常的方法有两种: 方…

MySQL性能分析 MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程,希望能够对您有所帮助. 1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了:…